Gambaran Keseluruhan

Strategi ini berfungsi dengan mengira dan memplot pelbagai jenis purata bergerak, serta menggunakan isyarat persilangan antara purata bergerak tersebut untuk menjana isyarat beli dan jual.

Prinsip Strategi

1. Strategi ini membenarkan pemilihan pelbagai jenis purata bergerak, termasuk SMA, EMA, WMA dan lain-lain.
2. Strategi mengira purata bergerak utama, dan juga membenarkan pemilihan purata bergerak kedua.
3. Keadaan pasaran (bullish atau bearish) ditentukan berdasarkan persilangan antara purata bergerak utama dan purata bergerak kedua.
4. Apabila purata bergerak utama menembusi ke atas purata bergerak tempohnya sendiri, ia menghasilkan isyarat beli; apabila purata bergerak utama menembusi ke bawah purata bergerak tempohnya sendiri, ia menghasilkan isyarat jual.
5. Dengan cara ini, melalui persilangan purata bergerak, keadaan pasaran dapat dinilai dengan lebih jelas.

Kelebihan Strategi

1. Jenis purata bergerak boleh disesuaikan untuk memenuhi pelbagai keperluan.
2. Purata bergerak kedua boleh ditambah untuk menjadikan isyarat lebih jelas.
3. Tempoh purata bergerak boleh disesuaikan, sesuai untuk jangka masa yang berbeza.
4. Pewarnaan boleh dilicinkan untuk menjadikan grafik lebih jelas.
5. Menggunakan mekanisme isyarat persilangan, ia memberikan penilaian yang tepat terhadap sentimen pasaran.

Risiko Strategi dan Pengoptimuman

1. Purata bergerak mempunyai sifat ketinggalan, yang mungkin menghasilkan isyarat palsu. Penggunaan purata bergerak keluk (curve-fitting moving average) boleh dipertimbangkan.
2. Penetapan tempoh purata bergerak yang tidak sesuai boleh menyebabkan terlepas peluang dagangan. Lebih banyak kombinasi boleh diuji untuk mencari parameter terbaik.
3. Disyorkan untuk mengesahkan dengan penunjuk lain seperti penunjuk volum tenaga (contohnya, volume energy indicator) untuk mengurangkan risiko.
4. Boleh dipertimbangkan untuk menukar purata bergerak yang digunakan untuk menjana isyarat kepada purata bergerak lengkung (curl average) untuk meningkatkan ketepatan isyarat.
5. Boleh digabungkan dengan model pembelajaran mendalam seperti LSTM untuk pengoptimuman strategi.

Kesimpulan

Strategi ini mempunyai idea asas yang jelas, menggunakan prinsip persilangan purata bergerak untuk menentukan sentimen pasaran, dan parameter boleh disesuaikan untuk memenuhi pelbagai keperluan. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan, tetapi ia boleh diperbaiki melalui pengoptimuman model dan parameter. Secara keseluruhan, strategi ini adalah contoh tipikal strategi dagangan berasaskan purata bergerak.