
Strategi optimasi pemecahan dinamik adalah strategi pengesanan trend berdasarkan indikator dinamik untuk menghasilkan isyarat perdagangan dan menetapkan stop loss. Strategi ini menilai arah trend pasaran dengan mengira persilangan harga dan garis rata-rata bergerak, menggabungkan ATR dan saluran LinReg untuk membina mekanisme stop loss dinamik. Strategi ini juga menggunakan indikator CMO untuk mengenal pasti keadaan overbought dan oversold, untuk mencapai kemasukan yang lebih baik.
Strategi keseluruhan menggunakan gabungan pelbagai petunjuk untuk mencapai trend yang stabil dan menghentikan kerugian secara automatik, memastikan peluang perdagangan yang mencukupi dan mengawal risiko perdagangan.
Strategi ini menggunakan kombinasi pelbagai petunjuk seperti purata bergerak, ATR, CMO, dan lain-lain yang dapat membentuk pelengkap yang berkesan antara indikator, mengenal pasti arah trend dan penghakiman kawasan overbought dan oversold dengan lebih tepat dan lebih dipercayai.
Mekanisme Hentian Bergerak berasaskan ATR dapat menyesuaikan kedudukan Hentian secara fleksibel mengikut turun naik pasaran, untuk mengawal kerugian tunggal dengan berkesan.
Strategi ini menyediakan kawalan kedudukan dan tetapan faktor risiko, yang membolehkan anda menentukan jumlah kerugian maksimum untuk mengelakkan turun naik yang besar.
Strategi ini menyediakan tiga set isyarat dagangan secara keseluruhan, yang boleh dipilih dengan mengaktifkan kombinasi jenis isyarat yang berbeza untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.
Apabila semua kombinasi isyarat diaktifkan, frekuensi dagangan yang terlalu tinggi mungkin berlaku. Ia boleh dielakkan dengan memilih hanya sebahagian daripada kombinasi isyarat yang digunakan.
Penggunaan pelbagai kombinasi penunjuk menjadikan pilihan parameter lebih rumit, lebih sensitif terhadap tetapan parameter, dan memerlukan kombinasi optimum parameter yang diuji dengan teliti.
Isyarat dagangan yang hanya berdasarkan harga dan harga berhenti yang bersilang, mempunyai jangkauan berhenti yang lebih besar, yang boleh menyebabkan kerugian dan penarikan balik yang lebih besar. Isyarat garis lurus bergerak boleh dipilih untuk digunakan dengan kombinasi.
Mengoptimumkan jenis purata bergerak, parameter panjang; mengoptimumkan parameter kitaran ATR; mengoptimumkan parameter CMO. Cari padanan optimum parameter.
Ujian hanya menggunakan isyarat purata bergerak, isyarat harga berhenti dan isyarat gabungan untuk menganalisis strategi penggunaan terbaik.
Melakukan tinjauan semula dalam indeks saham, mata wang asing, dan jenis komoditi untuk menganalisis kesesuaian strategi dengan jenis pasaran.
Strategi ini menggunakan pelbagai indikator untuk mengenal pasti arah trend, membina mekanisme berhenti kerugian, dan mencari peluang untuk membeli dan menjual. Dengan cara penyesuaian melalui pengoptimuman parameter, pilihan gabungan isyarat dan sebagainya, penyesuaian dapat menghasilkan indikator penarikan balik yang lebih baik. Secara keseluruhannya, sistem strategi ini utuh, kebolehpercayaan yang tinggi, dan layak untuk diuji dan dioptimumkan lebih lanjut di lapangan.
/*backtest
start: 2024-01-09 00:00:00
end: 2024-01-16 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © KivancOzbilgic
//developer: @KivancOzbilgic
//author: @KivancOzbilgic
strategy(title="Profit Maximizer PMax", overlay=true,
pyramiding=0, initial_capital=1000,
commission_type=strategy.commission.cash_per_order,
commission_value=0.025, slippage=2)
src = input(hl2, title="Source")
Periods = input(title="ATR Length", type=input.integer, defval=10)
Multiplier = input(title="ATR Multiplier", type=input.float, step=0.1, defval=3.0)
mav = input(title="Moving Average Type", defval="ZLEMA", options=["SMA", "EMA", "WMA", "TMA", "VAR", "WWMA", "ZLEMA", "TSF"])
length =input(10, "Moving Average Length", minval=1)
changeATR= input(title="Change ATR Calculation Method ?", type=input.bool, defval=true)
showsupport = input(title="Show Moving Average?", type=input.bool, defval=true)
showsignalsk = input(title="Show Crossing Signals?", type=input.bool, defval=true)
showsignalsc = input(title="Show Price/Pmax Crossing Signals?", type=input.bool, defval=false)
highlighting = input(title="Highlighter On/Off ?", type=input.bool, defval=true)
usePosSize = input(title="Use Position Sizing?", type=input.bool, defval=true)
riskPerc = input(title="Risk %", type=input.float, defval=0.5, step=0.25)
// Make input options that configure backtest date range
startDate = input(title="Start Date", type=input.integer,
defval=1, minval=1, maxval=31)
startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer,
defval=1, minval=1, maxval=12)
startYear = input(title="Start Year", type=input.integer,
defval=2019, minval=1800, maxval=2100)
endDate = input(title="End Date", type=input.integer,
defval=1, minval=1, maxval=31)
endMonth = input(title="End Month", type=input.integer,
defval=12, minval=1, maxval=12)
endYear = input(title="End Year", type=input.integer,
defval=2021, minval=1800, maxval=2100)
// Look if the close time of the current bar
// falls inside the date range
inDateRange = true
atr2 = sma(tr, Periods)
atr= changeATR ? atr(Periods) : atr2
valpha=2/(length+1)
vud1=src>src[1] ? src-src[1] : 0
vdd1=src<src[1] ? src[1]-src : 0
vUD=sum(vud1,9)
vDD=sum(vdd1,9)
vCMO=nz((vUD-vDD)/(vUD+vDD))
VAR=0.0
VAR:=nz(valpha*abs(vCMO)*src)+(1-valpha*abs(vCMO))*nz(VAR[1])
wwalpha = 1/ length
WWMA = 0.0
WWMA := wwalpha*src + (1-wwalpha)*nz(WWMA[1])
zxLag = length/2==round(length/2) ? length/2 : (length - 1) / 2
zxEMAData = (src + (src - src[zxLag]))
ZLEMA = ema(zxEMAData, length)
lrc = linreg(src, length, 0)
lrc1 = linreg(src,length,1)
lrs = (lrc-lrc1)
TSF = linreg(src, length, 0)+lrs
getMA(src, length) =>
ma = 0.0
if mav == "SMA"
ma := sma(src, length)
ma
if mav == "EMA"
ma := ema(src, length)
ma
if mav == "WMA"
ma := wma(src, length)
ma
if mav == "TMA"
ma := sma(sma(src, ceil(length / 2)), floor(length / 2) + 1)
ma
if mav == "VAR"
ma := VAR
ma
if mav == "WWMA"
ma := WWMA
ma
if mav == "ZLEMA"
ma := ZLEMA
ma
if mav == "TSF"
ma := TSF
ma
ma
MAvg=getMA(src, length)
longStop = MAvg - Multiplier*atr
longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
longStop := MAvg > longStopPrev ? max(longStop, longStopPrev) : longStop
shortStop = MAvg + Multiplier*atr
shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
shortStop := MAvg < shortStopPrev ? min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop
dir = 1
dir := nz(dir[1], dir)
dir := dir == -1 and MAvg > shortStopPrev ? 1 : dir == 1 and MAvg < longStopPrev ? -1 : dir
PMax = dir==1 ? longStop: shortStop
plot(showsupport ? MAvg : na, color=#0585E1, linewidth=2, title="Moving Avg Line")
pALL=plot(PMax, color=color.red, linewidth=2, title="PMax", transp=0)
alertcondition(cross(MAvg, PMax), title="Cross Alert", message="PMax - Moving Avg Crossing!")
alertcondition(crossover(MAvg, PMax), title="Crossover Alarm", message="Moving Avg BUY SIGNAL!")
alertcondition(crossunder(MAvg, PMax), title="Crossunder Alarm", message="Moving Avg SELL SIGNAL!")
alertcondition(cross(src, PMax), title="Price Cross Alert", message="PMax - Price Crossing!")
alertcondition(crossover(src, PMax), title="Price Crossover Alarm", message="PRICE OVER PMax - BUY SIGNAL!")
alertcondition(crossunder(src, PMax), title="Price Crossunder Alarm", message="PRICE UNDER PMax - SELL SIGNAL!")
// Calculate position size
riskEquity = (riskPerc / 100) * strategy.equity
atrCurrency = (atr(20) * syminfo.pointvalue)
posSize = usePosSize ? floor(riskEquity / atrCurrency) : 1
//Long
buySignalk = crossover(MAvg, PMax)
plotshape(buySignalk and showsignalsk ? PMax*0.995 : na, title="Buy", text="BuyL", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0)
if(buySignalk and showsignalsk and inDateRange)
strategy.entry(id="buySignalk", long=true, qty=posSize)
sellSignallk = crossunder(MAvg, PMax)
plotshape(sellSignallk and showsignalsk ? PMax*1.005 : na, title="Sell", text="SellL", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)
if(sellSignallk and showsignalsk and inDateRange)
strategy.order(id="sellSignallk", long=false, qty=strategy.position_size)
//Short
buySignalc = crossover(src, PMax)
plotshape(buySignalc and showsignalsc ? PMax*0.995 : na, title="Buy", text="BuyS", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=#0F18BF, textcolor=color.white, transp=0)
if(buySignalc and showsignalsc and inDateRange)
strategy.entry(id="BuyS", long=false, qty=posSize)
sellSignallc = crossunder(src, PMax)
plotshape(sellSignallc and showsignalsc ? PMax*1.005 : na, title="Sell", text="SellS", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=#0F18BF, textcolor=color.white, transp=0)
if(sellSignallc and showsignalsc and inDateRange)
strategy.order(id="SellS", long=true, qty=abs(strategy.position_size))
mPlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0,display=display.none)
longFillColor = highlighting ? (MAvg>PMax ? color.green : na) : na
shortFillColor = highlighting ? (MAvg<PMax ? color.red : na) : na
fill(mPlot, pALL, title="UpTrend Highligter", color=longFillColor)
fill(mPlot, pALL, title="DownTrend Highligter", color=shortFillColor)
// Exit open market position when date range ends
if (not inDateRange)
strategy.close_all()