Strategi penutup bawah
ChaoZhang
Gambaran keseluruhan
Strategi penyesuaian balik ke bawah adalah strategi jual beli rendah yang tipikal. Ia menggunakan indikator RSI untuk mengenal pasti titik jual beli, menghantar isyarat beli setelah harga turun ke tahap tertentu, untuk mengumpul token dengan harga yang lebih rendah; apabila harga naik semula, keuntungan ditutup dengan menetapkan RSI untuk keluar dari titik terendah.
Prinsip Strategi
Strategi ini adalah berdasarkan kepada RSI untuk mengenal pasti titik oversold. RSI mempunyai julat normal antara 0 dan 100. RSI menghantar isyarat beli apabila RSI jatuh ke bawah paras paras paras masuk yang ditetapkan 35 dan isyarat jual apabila RSI naik semula ke paras paras keluar yang ditetapkan 65 atau lebih.
Di samping itu, strategi ini juga memperkenalkan purata bergerak sederhana 100 kitaran, dengan RSI untuk membentuk keadaan gabungan, yang hanya akan mencetuskan isyarat beli apabila harga jatuh ke bawah purata bergerak dan RSI memasuki kawasan oversold. Ini dapat menyaring secara berkesan beberapa pecah palsu dan mengurangkan perdagangan yang tidak perlu.
Kelebihan Strategik
- Menggunakan RSI untuk mengenal pasti titik overbought dan oversold dengan berkesan, untuk mendapatkan kos pembelian yang lebih baik pada titik balik
- Mengelakkan pengesanan tinggi dengan penapisan purata bergerak
- Pemilikan yang sesuai untuk memegang garis panjang dan menengah, yang boleh mengeksploitasi potensi kenaikan
Risiko Strategik dan Penyelesaian
- Terdapat sedikit kelewatan, mungkin kehilangan peluang untuk berpatah balik dengan cepat
- Mempercepatkan tindak balas RSI dengan mengurangkan kitaran pengiraan RSI
- Lebih banyak kerugian setinggi mungkin berlaku dalam keadaan gegaran
- Menyesuaikan purata bergerak, atau membatalkan purata bergerak
- Melepaskan parameter RSI masuk dan keluar
Arah pengoptimuman strategi
- Uji optimasi parameter mata wang dan kitaran masa yang berbeza
- Cubalah menggabungkannya dengan indikator lain seperti MACD, Brinks dan sebagainya.
- RSI parameter atau parameter purata bergerak
- Strategi pengurusan kedudukan yang optimum
ringkaskan
Strategi pembetulan balik bawah secara keseluruhan adalah strategi jual beli rendah yang stabil dan praktikal. Melalui penapisan berganda RSI dan purata bergerak, isyarat palsu dapat dihalang dengan berkesan, dan dengan parameter yang dioptimumkan, kos pemegang mata wang yang lebih rendah dapat diperoleh. Pada masa yang sama, parameter penunjuk yang dioptimumkan dengan betul, menyesuaikan strategi kedudukan, dijangka memperoleh kecekapan penggunaan dana yang lebih tinggi.
/*backtest
start: 2024-01-10 00:00:00
end: 2024-01-17 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Coinrule
//@version=4
strategy(shorttitle='Optimized RSI Strategy',title='Optimized RSI Strategy - Buy The Dips (by Coinrule)', overlay=true, initial_capital = 1000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 30, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear = input(defval = 2020, title = "From Year", type = input.integer, minval = 1970)
thruMonth = input(defval = 1, title = "Thru Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruDay = input(defval = 1, title = "Thru Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruYear = input(defval = 2112, title = "Thru Year", type = input.integer, minval = 1970)
showDate = input(defval = true, title = "Show Date Range", type = input.bool)
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window
window() => true // create function "within window of time"
// RSI inputs and calculations
lengthRSI = (14)
RSI = rsi(close, lengthRSI)
RSI_entry = input(35, title = 'RSI Entry', minval=1)
RSI_exit = input(65, title = 'RSI Close', minval=1)
//Calculate Moving Averages
movingaverage_signal = sma(close, input(100))
//Entry
strategy.entry(id="long", long = true, when = RSI< RSI_entry and close < movingaverage_signal and window())
//Exit
//RSI
strategy.close("long", when = RSI > RSI_exit and window())
plot (movingaverage_signal)