1. Persegi
  2. Dual Indikator Strategi Terobosan

Dual Indikator Strategi Terobosan

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2024-01-25 15:39:06
Tag:

img

Ringkasan

Strategi penembusan dua penunjuk menggabungkan penunjuk RSI dan penunjuk harga penutupan untuk mencapai pembelian yang rendah dan penjualan yang tinggi untuk perdagangan.

Prinsip Strategi

Strategi ini terutamanya berdasarkan dua petunjuk berikut untuk penilaian:

  1. Indikator RSI: pergi panjang apabila RSI2 kurang daripada 15.
  2. Harga penutupan hari sebelumnya: tutup kedudukan apabila harga penutupan hari ini lebih tinggi daripada harga tertinggi semalam.

Keadaan kemasukan adalah oversold RSI, yang menunjukkan bahawa stok sangat undervalued dan mempunyai potensi pembalikan yang kuat. Keadaan keluar adalah bahawa harga penutupan memecahkan harga tertinggi hari sebelumnya, yang menunjukkan bahawa stok memasuki trend kenaikan dan keuntungan harus diambil dengan sewajarnya.

Analisis Kelebihan

Strategi terobosan dua penunjuk mempunyai kelebihan berikut:

  1. Operasi strategi adalah mudah dan mudah dilaksanakan.
  2. Isyarat palsu boleh dikawal dengan berkesan berdasarkan penunjuk dua.
  3. Indikator RSI mempunyai ruang pengoptimuman parameter yang besar untuk penyesuaian kepada keadaan optimum.
  4. Mengesan trend jangka sederhana dan panjang dengan risiko penurunan yang rendah.
  5. Digunakan secara meluas untuk topi besar dan sederhana dengan hasil praktikal yang baik.

Analisis Risiko

Strategi ini juga mempunyai beberapa risiko:

  1. Fluktuasi berlebihan dalam stok individu memerlukan penyesuaian parameter RSI.
  2. Menjangkakan penurunan jangka pendek dalam aliran menaik.

Risiko di atas boleh dielakkan dengan mengoptimumkan parameter RSI, penilaian keadaan pasaran, dan penggunaan penunjuk lain untuk penilaian.

Arahan pengoptimuman

Arah pengoptimuman utama strategi ini memberi tumpuan kepada aspek berikut:

  1. Menilai kesan penunjuk RSI dari kitaran yang berbeza.
  2. Uji kombinasi harga penutupan dengan penunjuk harga lain.
  3. Meningkatkan mekanisme stop loss, seperti masuk semula selepas tempoh keluar.
  4. Menilai kebolehpercayaan isyarat kemasukan dalam kombinasi dengan perubahan jumlah dagangan.
  5. Mengoptimumkan parameter secara automatik menggunakan algoritma pembelajaran mesin.

Ringkasan

/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © hobbiecode

// If RSI(2) is less than 15, then enter at the close.
// Exit on close if today’s close is higher than yesterday’s high.

//@version=5
strategy("Hobbiecode - RSI + Close previous day", overlay=true)

// RSI parameters
rsi_period = 2
rsi_lower = 15

// Calculate RSI
rsi_val = ta.rsi(close, rsi_period)

// Check if RSI is lower than the defined threshold
if (rsi_val < rsi_lower)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Check if today's close is higher than yesterday's high
if (strategy.position_size > 0 and close > ta.highest(high[1], 1))
    strategy.close("Buy")

// Plot RSI on chart
plot(rsi_val, title="RSI", color=color.red)
hline(rsi_lower, title="Oversold Level", color=color.blue)
Lebih lanjut

2019 FMZ - Semua hak dilindungi