
Strategi penjejaki trend yang bergerak adalah alat yang dirancang dengan baik untuk menggunakan perhimpunan indikator turun naik, trend, dan dinamik sebagai asas untuk membuat keputusan perdagangan. Strategi ini unik kerana ia menggabungkan Julat Rata-rata Sebenar (ATR) untuk menyesuaikan Stop Loss secara dinamik, Purata Bergerak Sederhana (SMA) untuk menyaring trend, dan Jarak Rata-rata Bergerak (MACD) untuk mengesahkan isyarat masuk.
Strategi ini menggunakan ATR untuk secara dinamik menyesuaikan kedudukan berhenti untuk menyesuaikan diri dengan perubahan dalam turun naik pasaran. Kaedah ini dapat memastikan kedudukan berhenti bertindak balas dengan lebih sensitif terhadap keadaan pasaran semasa, berpotensi mengurangkan risiko berhenti terlalu awal.
Dengan menggunakan SMA, strategi ini dapat menapis isyarat masuk untuk memastikan bahawa ia selaras dengan trend pasaran keseluruhan. Penapisan ini sangat penting untuk mengelakkan satu-satunya yang menyimpang dari arah pasaran utama, dan dengan itu meningkatkan kemungkinan kejayaan perdagangan.
Penunjuk MACD berfungsi sebagai penapis momentum yang mengesahkan sama ada isyarat masuk sesuai dengan momentum pasaran semasa. Lapisan tambahan pengesahan ini membantu menapis isyarat palsu dan meningkatkan kebolehpercayaan strategi.
Strategi ini menyatukan ATR, SMA dan MACD, kombinasi di antara mereka tidak hanya merupakan penumpukan sederhana indikator. Sebaliknya, setiap komponen memainkan peranan penting dalam proses membuat keputusan perdagangan, dari masuk ke hentikan. Pendekatan holistik ini menyediakan pedagang dengan strategi komprehensif, memanfaatkan pelbagai dimensi pasaran, menyediakan alat perdagangan yang unik dan berharga untuk mengesan trend dan momentum.
Strategi ini bergantung terutamanya pada konfigurasi penunjuk, yang akan menghasilkan isyarat yang salah jika parameter ditetapkan dengan tidak betul. Selain itu, isyarat perdagangan SNR yang lebih rendah berhampiran titik perubahan trend boleh menyebabkan pecah palsu. Untuk mengurangkan risiko ini, disarankan untuk mengoptimumkan tetapan parameter, dan meningkatkan ketangguhan dalam kombinasi dengan penunjuk pengesahan lain.
Strategi ini boleh mengoptimumkan parameter secara dinamik dengan memperkenalkan algoritma pembelajaran mesin, yang membolehkan ia disesuaikan dengan keadaan pasaran semasa. Di samping itu, mengintegrasikan lebih banyak sumber data seperti peristiwa berita, data media sosial, dan lain-lain mungkin membantu menentukan titik perubahan pasaran, mengurangkan entri lewat.
Strategi penelusur trend yang kuat memanfaatkan kelebihan pelbagai petunjuk, memberikan alat yang berharga untuk membuat keputusan perdagangan. Pengaturan parameter yang cemerlang dan pemahaman pasaran adalah kunci untuk memainkan nilai strategi. Walaupun terdapat ruang untuk penambahbaikan, ia memberikan perspektif yang unik kepada peniaga yang berpengalaman, yang bernilai meluangkan masa dan tenaga untuk menguji dan mengoptimumkan.
/*backtest
start: 2023-12-29 00:00:00
end: 2024-01-28 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("trend_hunter", overlay=true)
length = input(20, title="ATR Length")
numATRs = input(0.75, title="ATR Multiplier")
atrs = ta.sma(ta.tr, length) * numATRs
// Trend Filter
smaPeriod = input(32, title="SMA Period")
sma = ta.sma(close, smaPeriod)
// MACD Filter
macdShortTerm = input(12, title="MACD Short Term")
macdLongTerm = input(26, title="MACD Long Term")
macdSignalSmoothing = input(9, title="MACD Signal Smoothing")
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdShortTerm, macdLongTerm, macdSignalSmoothing)
// Long Entry with Trend and MACD Filter
longCondition = close > sma and close[1] <= sma[1] and macdLine > signalLine
strategy.entry("Long", strategy.long, stop=close + atrs, when=longCondition, comment="Long")
// Short Entry with Trend and MACD Filter
shortCondition = close < sma and close[1] >= sma[1] and macdLine < signalLine
strategy.entry("Short", strategy.short, stop=close - atrs, when=shortCondition, comment="Short")
//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_area)