Strategi 5EMA pembalikan kejayaan jangka pendek silang
ChaoZhang
Artikel ini akan memperkenalkan strategi perdagangan berbalik balik yang berdasarkan pada indikator 5EMA. Strategi ini menggunakan indikator 5EMA untuk menentukan trend harga dan melakukan perdagangan berbalik apabila harga menembusi EMA.
Gambaran Keseluruhan Strategi
Strategi ini adalah strategi kuantitatif garis pendek, yang digunakan terutamanya untuk perdagangan frekuensi tinggi. Strategi ini akan menilai isyarat overhead dan overhead pada masa yang sama, dan boleh melakukan perdagangan dua hala. Ia menghasilkan isyarat perdagangan apabila harga menembusi indikator 5EMA, masuk ke posisi overhead atau short, bergantung pada arah penembusan.
Kelebihan strategi adalah untuk menangkap peluang pembalikan harga garis pendek dan masuk ke dalam arena dengan cepat. Risiko kebanyakannya berasal dari kerugian yang disebabkan oleh penembusan palsu. Risiko kerugian dapat dikurangkan dengan parameter pengoptimuman.
Prinsip Strategi
Menggunakan indikator EMA 5 kitaran untuk menentukan trend harga jangka pendek
Menentukan sama ada harga menembusi EMA
Apabila harga naik ke bawah dan melanggar EMA, ia akan menghasilkan isyarat jual.
Apabila harga melepasi EMA dari bawah ke atas, ia menghasilkan isyarat beli.
Tetapkan titik henti dan berhenti untuk mengehadkan kerugian tunggal
Oleh kerana indikator EMA dapat menilai trend jangka pendek dengan berkesan, peluang perdagangan dapat ditangkap dengan cepat apabila terdapat perubahan harga yang jelas. Parameter 5EMA lebih fleksibel, cepat bertindak balas terhadap pasaran, sesuai untuk perdagangan frekuensi tinggi.
Kelebihan Strategik
- Keupayaan untuk bertindak balas dengan pantas dan berfrekuensi tinggi untuk menangkap peluang perdagangan garis pendek
- Perdagangan dua hala, anda boleh melakukan lebih banyak pengurangan pada masa yang sama
- Penangguhan Kerosakan yang ditetapkan adalah munasabah, kerugian tunggal terhad
- Tetapan parameter mudah, mudah untuk mengoptimumkan strategi
Risiko Strategik dan Penyelesaian
- Risiko penembusan palsu menyebabkan kerugian yang tidak perlu
- Optimumkan parameter kitaran EMA untuk memastikan penunjuk stabil
- Terlalu kerap diperdagangkan boleh menyebabkan kemerosotan.
- Hadkan jumlah dagangan maksimum setiap hari
Arah pengoptimuman strategi
- Mengoptimumkan parameter EMA untuk mencari kombinasi kitaran terbaik
- Meningkatkan penapis untuk mengurangkan kemungkinan penembusan palsu
- Hadkan jumlah dagangan maksimum setiap hari
- Menentukan arah trend dalam kombinasi dengan petunjuk lain
ringkaskan
Strategi ini secara keseluruhan adalah strategi penembusan garis pendek yang sangat praktikal. Menggunakan indikator EMA untuk menentukan harga yang berbalik sangat mudah dan berkesan, adalah alat penting untuk perdagangan kuantitatif. Dengan parameter pengoptimuman dan tetapan kawalan angin, anda boleh meningkatkan peluang kemenangan strategi dengan ketara, yang disyorkan.
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © samscripter
//@version=5
strategy("5 ema strategy",overlay = true,process_orders_on_close = true)
// Choose trade direction
t_dir = input.string("Both", title="Trade Direction",options=["Long", "Short", "Both"],group = 'Trade Direction Set')
long_side = t_dir == "Long" or t_dir == "Both"
short_side = t_dir == "Short" or t_dir == "Both"
// number of trade
mx_num =input.int(4,title = 'number Of trade',group = 'Maximum Number Of Trade')
var hi =0.0
var lo =0.0
var group_ma1="Ema Set"
//Ema 1
on_ma=input.bool(true,"Enable EMa 1 Plot On/Off" ,group =group_ma1)
ma_len= input.int(5, minval=1, title="Ema Length",group =group_ma1)
ma_src = input.source(close, title="Ema Source" ,group = group_ma1)
ma_out = ta.ema(ma_src, ma_len)
// buy and sell ema condition
plot(on_ma?ma_out:na, color=color.white, title="MA")
if close>ma_out and open>ma_out and low>ma_out and high>ma_out
lo:=low
if close<ma_out and open<ma_out and low<ma_out and high<ma_out
hi:=high
// condition when price is crossunder lo take sell and when price crossoing hi take buy
var buyp_sl =float(na)
var sellp_sl =float(na)
//count number trade since day stra
var count_buysell=0
if close>hi[1]
if strategy.position_size==0 and count_buysell<mx_num and long_side
strategy.entry('El',strategy.long,comment = 'Long')
count_buysell:=count_buysell+1
buyp_sl:=math.min(low,low[1])
hi:=na
if close<lo[1]
if strategy.position_size==0 and count_buysell<mx_num and short_side
strategy.entry('Es',strategy.short,comment = 'short')
count_buysell:=count_buysell+1
sellp_sl:=math.max(high,high[1])
lo:=na
//take profit multiply
tpnew = input.float(title="take profit", step=0.1, defval=1.5, group='Tp/SL')
//stop loss previous candle high and previous candle low
buy_sl = ta.valuewhen(strategy.position_size != 0 and strategy.position_size[1] == 0,buyp_sl , 0)
sell_sl= ta.valuewhen(strategy.position_size != 0 and strategy.position_size[1] == 0,sellp_sl, 0)
//take profit
takeProfit_buy = strategy.position_avg_price - ((buy_sl - strategy.position_avg_price) *tpnew)
takeProfit_sell = strategy.position_avg_price - ((sell_sl - strategy.position_avg_price) *tpnew)
// Submit exit orders
if strategy.position_size > 0
strategy.exit(id='XL', stop=buy_sl,limit=takeProfit_buy,comment_loss = 'Long Sl',comment_profit = 'Long Tp')
if strategy.position_size < 0
strategy.exit(id='XS', stop=sell_sl,limit=takeProfit_sell,comment_loss = 'Short Sl',comment_profit = 'Short Tp')
//plot data
plot(series=strategy.position_size < 0 ?sell_sl : na, style=plot.style_circles, color=color.red, linewidth=2, title="St red Stop")
plot(series=strategy.position_size > 0 ?buy_sl : na, style=plot.style_circles, color=color.green, linewidth=2, title="St green Stop")
// plot take profit
plot(series=strategy.position_size < 0 ? takeProfit_sell : na, style=plot.style_circles, color=color.orange, linewidth=2, title="take profit sell")
plot(series=strategy.position_size > 0 ? takeProfit_buy: na, style=plot.style_circles, color=color.blue, linewidth=2, title="take profit buy")
if ta.change(time('D'))
count_buysell:=0