Strategi Mengikuti Pembalikan Emas Rangka Masa Berbilang
ChaoZhang
Gambaran keseluruhan
Strategi ini menggunakan gabungan pelbagai petunjuk teknikal dan kaedah perdagangan untuk mengenal pasti trend secara automatik di pasaran emas, mencari peluang untuk berbalik, dan melakukan perdagangan yang sangat cekap. Strategi ini sesuai untuk pelbagai bingkai masa, dan dapat memperoleh kesan yang sangat baik pada garis pendek dan garis panjang dalam sehari.
Prinsip Strategi
Strategi ini berdasarkan kepada pelbagai petunjuk teknikal untuk membuat keputusan mengenai isyarat perdagangan, seperti persimpangan garis sejajar, pita Brin, tahap rintangan sokongan, dan bentuk harga. Dalam menilai trend besar, ia akan menggabungkan pengesahan pelbagai sudut seperti penggunaan purata bergerak cepat, purata bergerak perlahan, RSI dan MACD, dan menangkap pembalikan trend dengan tepat.
Proses strategi keseluruhan boleh dibahagikan kepada langkah-langkah berikut:
Mencari arah trendPengiraan MA pantas, MA perlahan, apabila MA pantas melintasi MA perlahan sebagai bullish, apabila ia melintasi sebagai bearish. Ia juga disahkan dengan RSI dan MACD.
Cari titik kemasukan tertentu: masuk dengan melihat Brin Belt, penembusan resistance support utama, dan isyarat bentuk harga.
Tetapkan Stop Stop Loss: Hitung stop loss dengan menggunakan indikator ATR, dan tentukan kedudukan berhenti yang munasabah.
Penembusan palsu: beberapa penunjuk mungkin menunjukkan isyarat yang salah, penapisan dilakukan dengan menggunakan kombinasi beberapa penunjuk.
Analisis kelebihan
Strategi ini mempunyai beberapa kelebihan:
Pertimbangan pelbagai sudutPenggunaan gabungan pelbagai penunjuk dapat menilai pasaran dari lebih banyak dimensi, mengelakkan kemungkinan salah penilaian satu penunjuk.
KebolehgunaanIa adalah strategi yang boleh digunakan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik dalam perdagangan dalam talian dalam masa sehari atau dalam jangka masa panjang.
FleksibilitiStrategi ini merangkumi pelbagai kaedah perdagangan yang boleh disesuaikan dengan tahap pasaran yang berbeza.
Risiko yang boleh dikawal: Mengendalikan setiap lubang risiko dengan hentikan dan berhenti, untuk meminimumkan pengunduran strategi kawalan secara keseluruhan.
Analisis risiko
Strategi ini mempunyai risiko utama:
Kebarangkalian kesalahan pengukuranWalaupun kemungkinan kesalahan penilaian telah dikurangkan dengan menggunakan pelbagai kombinasi penunjuk, terdapat kemungkinan kesilapan dalam keadaan yang melampau. Ini adalah risiko yang sukar untuk dielakkan sepenuhnya dalam perdagangan penunjuk teknikal.
Ketidakpastian terbalikKeputusan strategi: titik-titik penting dalam penilaian dasar pembalikan mungkin tidak mencukupi untuk menjadi titik-titik perubahan trend yang sebenar dan tidak dapat meramalkan trend masa depan dengan sempurna. Ini memerlukan kawalan risiko melalui halangan.
Risiko penembusan palsuKejadian terobosan seperti yang berlaku secara tiba-tiba, mungkin merupakan terobosan palsu jangka pendek. Ini perlu dinilai dengan melihat kerangka masa dan bentuk harga yang lebih besar.
Kesukaran mengoptimumkan parameterStrategi mengandungi pelbagai parameter, parameter yang berbeza mempunyai kesan penting terhadap hasilnya, tetapi sukar untuk menyesuaikan untuk mencari parameter yang optimum. Ini perlu dikurangkan dengan menyeimbangkan pelbagai indikator dan mengekalkan parameter yang stabil.
Arah pengoptimuman
Strategi ini boleh dioptimumkan dengan cara berikut:
Integrasi modelModel seperti pembelajaran mesin diperkenalkan untuk membantu menilai berat isyarat indikator dan kebarangkalian pasaran.
Optimasi parameter penyesuaian: Parameter dioptimumkan dengan memperkenalkan beberapa penunjuk dinamik atau mekanisme penyesuaian berdasarkan perubahan entiti harga.
Perdagangan yang didorong oleh peristiwa: Memperkenalkan pemandu berdasarkan peristiwa, berita dan lain-lain sebagai sumber isyarat perdagangan dalam pasaran emas.
Portfolio perlindungan modelMembina portfolio dengan kedudukan panjang dan pendek, saling melindungi antara model yang berbeza, dapat mengurangkan risiko sistemik pasaran.
ringkaskan
Secara keseluruhannya, strategi pengesanan pembalikan mata wang ini menggunakan pelbagai kaedah perdagangan, mengawal risiko dengan baik semasa menemui trend pembalikan, strategi yang berkesan untuk perdagangan frekuensi tinggi. Dengan memperluaskan sumber isyarat, memperkenalkan mekanisme penyesuaian diri dan model pengurusan risiko, strategi ini juga mempunyai ruang pengoptimuman yang besar, yang dapat memperoleh keuntungan tambahan yang lebih lama dan lebih stabil.
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("PratikMoney_Gold_Swing_v2.0", overlay=true)
// Trend Following
fastMA = ta.sma(close, 50)
slowMA = ta.sma(close, 200)
rsiValue = ta.rsi(close, 14)
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, 12, 26, 9)
macdDivergence = macdLine - signalLine
trendUp = ta.crossover(fastMA, slowMA) and rsiValue > 50 and macdLine > 0 and macdDivergence > 0
trendDown = ta.crossunder(fastMA, slowMA) and rsiValue < 50 and macdLine < 0 and macdDivergence < 0
// Breakout Trading
resistanceLevel = input(1500, title="Resistance Level")
supportLevel = input(1400, title="Support Level")
breakoutUp = close > resistanceLevel and close[1] <= resistanceLevel
breakoutDown = close < supportLevel and close[1] >= supportLevel
// Moving Average Crossovers
shortTermMA = ta.sma(close, 9)
longTermMA = ta.sma(close, 21)
maCrossUp = ta.crossover(shortTermMA, longTermMA)
maCrossDown = ta.crossunder(shortTermMA, longTermMA)
// Bollinger Bands
bbUpper = ta.sma(close, 20) + 2 * ta.stdev(close, 20)
bbLower = ta.sma(close, 20) - 2 * ta.stdev(close, 20)
bbBreakoutUp = close > bbUpper and close[1] <= bbUpper
bbBreakoutDown = close < bbLower and close[1] >= bbLower
// Support and Resistance
bounceFromSupport = close < supportLevel and close[1] >= supportLevel
reversalFromResistance = close > resistanceLevel and close[1] <= resistanceLevel
// Fibonacci Retracement
fibonacciLevel = input(0.618, title="Fibonacci Level")
fibRetraceUp = ta.lowest(low, 50) >= ta.highest(high, 50) * (1 - fibonacciLevel)
fibRetraceDown = ta.highest(high, 50) <= ta.lowest(low, 50) * (1 + fibonacciLevel)
// Price Action Trading
pinBar = close < open and low < close[1] and close > open[1]
engulfing = close < open and close[1] > open and close[2] > open[1] and close > open[2]
priceActionLong = pinBar or engulfing and close > open
priceActionShort = pinBar or engulfing and close < open
// Scalping
scalpLong = ta.change(close) > 0.1
scalpShort = ta.change(close) < -0.1
// Volatility Breakout
atrLevel = input(1.5, title="ATR Multiplier")
volatilityBreakoutUp = close > ta.sma(close, 20) + atrLevel * ta.atr(20)
volatilityBreakoutDown = close < ta.sma(close, 20) - atrLevel * ta.atr(20)
// Strategy Execution
strategy.entry("TrendLong", strategy.long, when=trendUp)
strategy.entry("TrendShort", strategy.short, when=trendDown)
strategy.entry("BreakoutLong", strategy.long, when=breakoutUp)
strategy.entry("BreakoutShort", strategy.short, when=breakoutDown)
strategy.entry("VolatilityLong", strategy.long, when=volatilityBreakoutUp)
strategy.entry("VolatilityShort", strategy.short, when=volatilityBreakoutDown)
strategy.entry("PriceActionLong", strategy.long, when=priceActionLong)
strategy.entry("PriceActionShort", strategy.short, when=priceActionShort)
strategy.entry("ScalpLong", strategy.long, when=scalpLong)
strategy.entry("ScalpShort", strategy.short, when=scalpShort)
// Plotting
plot(supportLevel, color=color.green, title="Support Level")
plot(resistanceLevel, color=color.red, title="Resistance Level")
plot(bbUpper, color=color.blue, title="Upper Bollinger Band")
plot(bbLower, color=color.blue, title="Lower Bollinger Band")
// Plotting Price Action Signals
plotshape(series=priceActionLong, title="Price Action Long", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar)
plotshape(series=priceActionShort, title="Price Action Short", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar)
// Plotting Scalping Signals
plotshape(series=scalpLong, title="Scalp Long", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.abovebar)
plotshape(series=scalpShort, title="Scalp Short", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.belowbar)