Strategi jalur volatiliti pengesanan cerun dwi trek


Tarikh penciptaan: 2024-02-04 10:44:45 Akhirnya diubah suai: 2024-02-04 10:44:45
Salin: 0 Bilangan klik: 943
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi jalur volatiliti pengesanan cerun dwi trek

Gambaran keseluruhan

Strategi ini bertujuan untuk menangkap peluang berganda apabila harga saham berada di saluran menaik, sambil bertukar menjadi kosong pada masa yang tepat apabila harga saham mula jatuh, untuk mencapai perdagangan dua hala.

Prinsip Strategi

Strategi ini pertama-tama mengira lintasan atas, tengah dan bawah Brin Belt. Lintasan tengah adalah purata bergerak sederhana untuk harga penutupan N hari, dan lintasan atas dan bawah masing-masing adalah negatif k kali standard perbezaan. Kemudian menghitung parameter PSAR, yang dianggap sebagai isyarat jual apabila ia melintasi harga terendah dari atas ke bawah.

Apabila memasuki arah berbilang, jika harga tutup lebih rendah daripada tren bawah Brin, maka lakukan lebih banyak, dan tetapkan stop loss pada tren bawah. Apabila PSAR bertukar ke bawah dan lebih rendah daripada harga terendah, buat posisi kepala kosong, iaitu ketika isyarat berlaku.

Strategi ini menggabungkan trend tracking Brin Belt dan ciri-ciri pembalikan trend PSAR, yang dapat mengesan trend dan menangkap peluang pembalikan tepat pada masanya, untuk melakukan operasi dua hala.

Kelebihan Strategik

  1. Mengintegrasikan pelbagai petunjuk untuk meningkatkan ketepatan keputusan. Bering menilai trend besar, PSAR menilai penyesuaian tempatan, keduanya saling melengkapi.

  2. PSAR menunjukkan peluang untuk membalikkan trend, untuk mencapai trend yang baik, melakukan banyak penolakan dan menghalang.

  3. Lebih banyak peluang untuk berdagang dua hala. Strategi ini boleh memberi keuntungan sama ada pasaran naik atau turun.

  4. Penutupan automatik, risiko terkawal ketat. Brin membawa downtrend dan PSAR sebagai titik penutupan yang beradaptasi, yang dapat mengurangkan kebarangkalian kerugian besar.

Risiko Strategik

  1. Pembesaran Brin Belt boleh meningkatkan kerugian. Apabila turun naik pasaran meningkat, jarak antara Brin Belt ke atas dan ke bawah akan meningkat, menyebabkan titik henti terlalu jauh, dan dengan itu meningkatkan risiko kerugian.

  2. Tetapan parameter PSAR yang tidak betul boleh terlepas pembalikan. Parameter pembiayaan pembiayaan pembiayaan PSAR perlu diatur dengan berhati-hati, jika tidak, ia mungkin terlepas masa pembalikan harga.

  3. Jumlah transaksi mungkin terlalu kerap. PSAR terlalu sensitif terhadap turun naik dalam skala kecil, yang boleh menyebabkan peningkatan transaksi yang tidak perlu dan meningkatkan kos transaksi.

Pengoptimuman Strategi

  1. Mengoptimumkan parameter Brinband, menyesuaikan diri dengan perubahan pasaran. Anda boleh menguji kombinasi parameter Brinband yang berbeza, memilih parameter yang paling baik, menjadikan Brinband lebih sesuai dengan keadaan pasaran yang berbeza.

  2. Gabungan dengan petunjuk lain untuk memfilter isyarat palsu. Anda boleh menambah petunjuk seperti KDJ untuk menghakimi ruang kosong, dan mengelakkan isyarat salah yang disebabkan oleh parameter PSAR yang tidak betul.

  3. Mengoptimumkan strategi perdagangan, mengurangkan perdagangan yang tidak perlu. Anda boleh mengelakkan kejatuhan kecil yang menyebabkan perdagangan kecil berulang dengan menetapkan marjin stop-loss minimum.

ringkaskan

Strategi binari untuk menjejaki jalur pergerakan yang digabungkan dengan ciri-ciri trend yang dijejaki oleh jalur Brin dan keupayaan pengesanan reverse PSAR, mewujudkan perdagangan dua arah yang banyak, dan bergerak dengan baik dan sebaliknya. Strategi ini dapat meningkatkan ketepatan keputusan secara besar-besaran dan meningkatkan peluang perdagangan yang betul berdasarkan penurunan isyarat yang salah. Dengan mengoptimumkan parameter dan menggabungkan indikator lain, anda dapat meningkatkan lagi kestabilan strategi dan faktor keuntungan.

Kod sumber strategi
//@version=3
strategy(title="Bollinger + sar", shorttitle="Bollinger + sar",
     overlay=true) 

start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.2)

psar = sar(start, increment, maximum)
plot(psar)


source = close
length = input(20, minval=1)
mult = input(2, minval=0.001, maxval=50)

basis = sma(source, length)
dev = mult * stdev(source, length)

upper = basis + dev
lower = basis - dev

plot(upper)
plot(lower)

if (lower >= low)
    strategy.entry("BBandLE", strategy.long, stop=lower, oca_name="BollingerBands",  comment="BBandLE")
else
    strategy.cancel(id="BBandLE")

if (psar <= low)
    strategy.entry("BBandSE", strategy.short, stop=psar, oca_name="BollingerBands", comment="BBandSE")
else
    strategy.cancel(id="BBandSE")