Strategi pemasaan dwi penunjuk momentum trend super


Tarikh penciptaan: 2024-02-04 15:53:48 Akhirnya diubah suai: 2024-02-04 15:53:48
Salin: 0 Bilangan klik: 598
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi pemasaan dwi penunjuk momentum trend super

Gambaran keseluruhan

Strategi ini menggabungkan indikator supertrend dan teori Eliot Wave untuk membina alat perdagangan teknikal yang mantap. Ia menggunakan analisis trend bertingkat untuk memberikan perspektif pasaran yang lebih menyeluruh, yang dapat menangkap perubahan tren yang berpotensi di pasaran awal dan perubahan harga yang penting.

Prinsip Strategi

Idea utama adalah pendekatan berlapis-lapis:

  1. Empat indikator hypertrend digunakan, setiap indikator menggunakan panjang dan kelipatan ATR yang berbeza untuk menilai trend dari jangka pendek hingga jangka panjang
  2. Dengan penggabungan penunjuk, anda boleh mencari isyarat yang kuat untuk melakukan lebih banyak dan kosong.
  3. Rujuk kaedah pengenalan corak gelombang Elliott untuk mengenal pasti corak tingkah laku pasaran yang serupa, mengesahkan isyarat perdagangan

Dengan cara ini, bukan sahaja menggunakan pelbagai petunjuk, tetapi juga menambah pengenalan corak, menjadikan strategi lebih mantap.

Analisis kelebihan

  1. Reka bentuk berbilang indikator untuk memberi penilaian menyeluruh
  2. Teori gelombang memberi inspirasi, pengenalan corak menambah kestabilan
  3. Menyesuaikan arah dalam masa nyata untuk menyesuaikan diri dengan perubahan pasaran
  4. Parameter boleh dikonfigurasi untuk pelbagai jenis dan tempoh masa

Analisis risiko

  1. Tetapan parameter bergantung kepada pengalaman dan perlu disesuaikan untuk menentukan kombinasi parameter terbaik
  2. Reka bentuk pelbagai indikator lebih rumit, meningkatkan beban pengiraan
  3. Tidak dapat mengelakkan isyarat yang salah

Optimum parameter boleh ditentukan secara beransur-ansur melalui pengoptimuman parameter; penggunaan pengkomputeran awan untuk meningkatkan prestasi pengkomputeran; tetapan stop loss untuk mengawal risiko.

Arah pengoptimuman

Ia boleh dioptimumkan dalam beberapa aspek:

  1. Tambah modul penyesuaian parameter adaptasi, menyesuaikan parameter secara dinamik mengikut keadaan pasaran
  2. Menambah model pembelajaran mesin untuk membantu menilai kebolehpercayaan isyarat perdagangan
  3. Menentukan corak pasaran dengan faktor luaran seperti penunjuk sentimen, peristiwa berita
  4. Sokongan template parameter pelbagai jenis, mengurangkan beban ujian

Ini akan menjadikan parameter strategi lebih pintar, penilaian lebih tepat, dan aplikasi yang lebih mudah.

ringkaskan

Strategi komprehensif ini mengambil kira dua dimensi trend dan model, yang memastikan kehandalan penghakiman dan meningkatkan fleksibiliti strategi. Penetapan pelbagai indikator dan parameter menjamin kesesuaian seluruh pasaran. Strategi ini akan meningkat dengan ketara jika memperkenalkan kaedah kecerdasan dan automasi lebih lanjut. Ia memberikan inspirasi dan rujukan yang bermanfaat untuk pembangunan perdagangan teknologi.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2024-01-27 00:00:00
end: 2024-02-03 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Elliott's Quadratic Momentum - Strategy [presentTrading]",shorttitle = "EQM Strategy [presentTrading]", overlay=true )

// Inputs for selecting trading direction
tradingDirection = input.string("Both", "Select Trading Direction", options=["Long", "Short", "Both"])


// SuperTrend Function
supertrend(src, atrLength, multiplier) =>
    atr = ta.atr(atrLength)
    up = hl2 - (multiplier * atr)
    dn = hl2 + (multiplier * atr)
    trend = 1
    trend := nz(trend[1], 1)
    up := src > nz(up[1], 0) and src[1] > nz(up[1], 0) ?   math.max(up, nz(up[1], 0)) : up
    dn := src < nz(dn[1], 0) and src[1] < nz(dn[1], 0) ? math.min(dn, nz(dn[1], 0)) : dn
    trend := src > nz(dn[1], 0) ?  1 : src < nz(up[1], 0)? -1 : nz(trend[1], 1)
    [up, dn, trend]

// Inputs for SuperTrend settings
atrLength1 = input(7, title="ATR Length for SuperTrend 1")
multiplier1 = input(4.0, title="Multiplier for SuperTrend 1")
atrLength2 = input(14, title="ATR Length for SuperTrend 2")
multiplier2 = input(3.618, title="Multiplier for SuperTrend 2")
atrLength3 = input(21, title="ATR Length for SuperTrend 3")
multiplier3 = input(3.5, title="Multiplier for SuperTrend 3")
atrLength4 = input(28, title="ATR Length for SuperTrend 3")
multiplier4 = input(3.382, title="Multiplier for SuperTrend 3")

// Calculate SuperTrend
[up1, dn1, trend1] = supertrend(close, atrLength1, multiplier1)
[up2, dn2, trend2] = supertrend(close, atrLength2, multiplier2)
[up3, dn3, trend3] = supertrend(close, atrLength3, multiplier3)
[up4, dn4, trend4] = supertrend(close, atrLength4, multiplier4)


// Entry Conditions based on SuperTrend and Elliott Wave-like patterns
longCondition = trend1 == 1 and trend2 == 1 and trend3 == 1 and trend4 == 1
shortCondition = trend1 == -1 and trend2 == -1 and trend3 == -1 and trend4 == - 1

// Strategy Entry logic based on selected trading direction
if tradingDirection == "Long" or tradingDirection == "Both"
    if longCondition
        strategy.entry("Long", strategy.long)
        // [Any additional logic for long entry]

if tradingDirection == "Short" or tradingDirection == "Both"
    if shortCondition
        strategy.entry("Short", strategy.short)
        // [Any additional logic for short entry]


// Exit conditions - Define your own exit strategy
// Example: Exit when any SuperTrend flips
if trend1 != trend1[1] or trend2 != trend2[1] or trend3 != trend3[1] or trend4 != trend4[1] 
    strategy.close_all()

// Function to apply gradient effect
gradientColor(baseColor, length, currentBar) =>
    var color res = color.new(baseColor, 100)
    if currentBar <= length
        res := color.new(baseColor, int(100 * currentBar / length))
    res

// Apply gradient effect
color1 = gradientColor(color.blue, atrLength1, bar_index % atrLength1)
color4 = gradientColor(color.blue, atrLength4, bar_index % atrLength3)


// Plot SuperTrend with gradient for upward trend
plot1Up = plot(trend1 == 1 ? up1 : na, color=color1, linewidth=1, title="SuperTrend 1 Up")
plot4Up = plot(trend4 == 1 ? up4 : na, color=color4, linewidth=1, title="SuperTrend 3 Up")

// Plot SuperTrend with gradient for downward trend
plot1Down = plot(trend1 == -1 ? dn1 : na, color=color1, linewidth=1, title="SuperTrend 1 Down")
plot4Down = plot(trend4 == -1 ? dn4 : na, color=color4, linewidth=1, title="SuperTrend 3 Down")

// Filling the area between the first and third SuperTrend lines for upward trend
fill(plot1Up, plot4Up, color=color.new(color.green, 80), title="SuperTrend Upward Band")

// Filling the area between the first and third SuperTrend lines for downward trend
fill(plot1Down, plot4Down, color=color.new(color.red, 80), title="SuperTrend Downward Band")