1. Persegi
  2. Strategi Dagangan Crossover Indikator MACD pelbagai jangka masa

Strategi Dagangan Crossover Indikator MACD pelbagai jangka masa

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2024-02-19 11:03:54
Tag:

img

Ringkasan

Strategi Dagangan Crossover Indikator MACD Multi-timeframe adalah strategi trend berikut. Ia menjana isyarat perdagangan apabila harga menembusi penunjuk MACD yang dikira dengan tetapan parameter yang berbeza, membolehkan perdagangan automatik saham, indeks, forex dan produk kewangan lain.

Logika Strategi

Strategi ini mengira 3 purata bergerak secara serentak: satu purata bergerak tertimbang WMA dan dua purata bergerak eksponensial EMA. Parameter tiga purata bergerak ini ditetapkan secara berbeza, masing-masing 25 hari, 50 hari dan 100 hari. Ini membolehkan purata bergerak untuk merangkumi pergerakan harga dalam tempoh yang berbeza.

Selepas purata bergerak dikira, strategi memantau sama ada harga memecahkan atau jatuh di bawah mana-mana purata bergerak. Isyarat perdagangan dihasilkan apabila harga secara serentak memecahkan atau jatuh di bawah semua 3 purata bergerak.

Sebagai contoh, isyarat beli dihasilkan apabila harga berada di atas semua 3 purata bergerak pada masa yang sama. isyarat jual dihasilkan apabila harga jatuh di bawah semua 3 purata bergerak pada masa yang sama. pemantauan harga berbanding dengan purata bergerak boleh menentukan titik pembalikan pergerakan harga.

Dengan menilai silang dengan penunjuk pelbagai jangka masa, beberapa isyarat palsu dapat disaring, menjadikan isyarat perdagangan lebih boleh dipercayai.

Analisis Kelebihan

  • Gunakan analisis pelbagai jangka masa untuk menapis isyarat palsu
  • Mudah untuk mengoptimumkan parameter untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran dalam tempoh yang berbeza
  • Boleh digunakan untuk pelbagai produk termasuk saham, indeks, forex, dll.

Analisis Risiko

  • Kelemahan penunjuk mungkin terlepas peluang jangka pendek
  • Risiko kerugian apabila tahap harga gagal dipegang
  • fine tune PARAMETERS selepas itu untuk mengoptimumkan stop loss dan mengambil keuntungan

Arahan pengoptimuman

Strategi ini boleh dioptimumkan dalam aspek berikut:

  1. Mengoptimumkan tempoh purata bergerak untuk menyesuaikan lebih banyak kitaran pasaran
  2. Tambah penunjuk teknikal lain untuk penapisan, seperti RSI untuk overbought dan oversold
  3. Tambah mekanisme kehilangan berhenti, boleh menggunakan penunjuk ATR untuk jarak berhenti
  4. Dapat diperluaskan ke produk lain seperti niaga hadapan, mengoptimumkan parameter

Ringkasan

Strategi Perdagangan Crossover Indikator MACD Multi-timeframe mempunyai aliran logik yang jelas. Ia menentukan trend harga dalam beberapa tempoh menggunakan purata bergerak dan menghasilkan isyarat perdagangan apabila pembalikan yang signifikan berlaku. Strategi ini mempunyai ruang pengoptimuman yang besar dan parameter boleh diselaraskan untuk produk dan kitaran pasaran yang berbeza, membolehkan prestasi perdagangan yang baik. Ia sesuai untuk perdagangan automatik saham, indeks dan forex yang sedang trend.

/*backtest
start: 2024-01-19 00:00:00
end: 2024-02-18 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("TC - MACDoscillator v2", overlay=true)
// ___________      .__                   _________               .__  __         .__   
// \__    ___/____  |  |    ____   ____   \_   ___ \_____  ______ |__|/  |______  |  |  
//   |    |  \__  \ |  |   / ___\ /  _ \  /    \  \/\__  \ \____ \|  \   __\__  \ |  |  
//   |    |   / __ \|  |__/ /_/  >  <_> ) \     \____/ __ \|  |_> >  ||  |  / __ \|  |__
//   |____|  (____  /____/\___  / \____/   \______  (____  /   __/|__||__| (____  /____/
//                \/     /_____/                  \/     \/|__|                 \/      
//
// MACDoscillator Strategy v2
// Josh Breitfeld 2016
//

/// INPUTS START ///

//tradeSize = input(title="Shares Per Trade",  defval=2500, step=1)
WMALength = input(title="WMA Length",  defval=25, step=1)
EMA1Length = input(title="EMA1 Length",  defval=50, step=1)
EMA2Length = input(title="EMA2 Length",  defval=100, step=1)
//security = input(title="Alternate Security", type=string, defval="SPX500")
//inverse = input(title="Inverse Signals", type=bool, defval=true)

/// INPUTS END ///

/// ALGORITHM START ///

/// Define calculations
WMA = wma(close,WMALength)
EMA1 = ema(close,EMA1Length)
EMA2 = ema(close,EMA2Length)

/// Grab values from alternate security
dWMA = WMA
dEMA1 = EMA1
dEMA2 = EMA2

aClose = close

/// Crossover signal system

/// Long crosses
lc1 = aClose > dWMA ? true : false
lc2 = aClose > dEMA1 ? true : false
lc3 = aClose > dEMA2 ? true: false

/// Short crosses
sc1 = aClose < dWMA ? true : false
sc2 = aClose < dEMA1 ? true : false
sc3 = aClose < dEMA2 ? true : false

//plot(lc1,color=green)
//plot(lc2,color=green)
//plot(lc3,color=green)
//plot(sc1,color=red)
//plot(sc2,color=red)
//plot(sc3,color=red)


/// ALGO ORDER CONDITIONS START ///

pBuyToOpen = (lc1 and lc2 and lc3 ? true : false)
pSellToOpen = (sc1 and sc2 and sc3 ?  true : false)
pSellToClose = (lc1 ? true : false) and not pBuyToOpen
pBuyToClose = (sc1 ? true : false) and not pSellToOpen

//plot(pBuyToOpen,color=lime)
//plot(pBuyToClose,color=lime)
//plot(pSellToOpen,color=red)
//plot(pSellToClose,color=red)
/// INVERT SIGNALS

//buyToOpen = inverse ? -pBuyToOpen : pBuyToOpen
//sellToOpen = inverse ? -pBuyToOpen : pSellToOpen
//sellToClose = inverse ? -pSellToClose : pSellToClose
//buyToClose = inverse ? -pBuyToClose : pBuyToClose

/// ALGO ORDER CONDITIONS END ///

/// ALGORITHM END ///

/// DEFINE PLOTS ///

plot(dWMA,"WMA",lime,1,line)
plot(dEMA1,"EMA1",blue,2,line)
plot(dEMA2,"EMA2",red,3,line)
//plot(aClose,"Close",orange,4,line)

/// PLOTS END ///

/// ORDER BLOCK ///

    //strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)

/// OPENING ORDERS START ///
if(pBuyToOpen) 
    strategy.entry("BTO", strategy.long, comment="BTO")
if(pSellToOpen) 
    strategy.entry("STO", strategy.short, comment="STO")

/// OPENING ORDERS END ///

/// CLOSING ORDERS START ///
strategy.close("BTO", pBuyToClose)
strategy.close("STO", pSellToClose)
/// CLOSING ORDERS END ///

/// END ORDER BLOCK ///

// Josh Breitfeld - Talgo Capital 2016
/// STRATEGY END ///
Lebih lanjut

2019 FMZ - Semua hak dilindungi