Nifty 50 strategi perdagangan kuantitatif berdasarkan pelarasan dinamik sokongan dan rintangan


Tarikh penciptaan: 2024-02-22 15:57:28 Akhirnya diubah suai: 2024-02-22 15:57:28
Salin: 0 Bilangan klik: 786
1
fokus pada
1617
Pengikut

Nifty 50 strategi perdagangan kuantitatif berdasarkan pelarasan dinamik sokongan dan rintangan

Gambaran keseluruhan

Strategi ini adalah strategi perdagangan kuantitatif frekuensi tinggi berdasarkan Indeks Nifty 50. Strategi ini menghasilkan keuntungan dengan mengesan perubahan harga Indeks Nifty 50 dengan perubahan dalam keuntungan terbuka, dengan mengambil pembelian rendah di dekat tahap sokongan dan menjual tinggi di dekat tahap rintangan.

Prinsip Strategi

Strategi ini mula-mula mendapatkan perubahan dalam kepentingan terbuka indeks Nifty 50. Kemudian ia akan menghasilkan isyarat beli dan jual berdasarkan tahap rintangan sokongan yang ditetapkan, dan nilai terendah untuk perubahan dalam kepentingan terbuka. Secara khusus:

  1. Sinyal beli dihasilkan apabila harga indeks mendekati tahap sokongan dan perubahan keuntungan terbuka melebihi had pembelian yang ditetapkan
  2. Sinyal jual dihasilkan apabila harga indeks mendekati tahap rintangan dan perubahan dalam keuntungan terbuka berada di bawah paras paras jual yang ditetapkan

Dengan cara ini, anda boleh melakukan pembelian rendah di dekat kedudukan sokongan, dan menjual tinggi di dekat kedudukan rintangan, dan kemudian mendapat keuntungan.

Analisis kelebihan

Strategi ini mempunyai beberapa kelebihan:

  1. Frekuensi operasi yang tinggi, dapat menangkap turun naik harga jangka pendek, ruang keuntungan yang besar
  2. Keputusan-keputusan yang disokong oleh maklumat kepentingan terbuka dapat membantu menilai sentimen pasaran dengan lebih tepat
  3. Menyokong posisi penyesuaian dinamik yang dapat bertindak secara fleksibel mengikut keadaan pasaran
  4. Mudah difahami, parameter mudah disesuaikan
  5. Skala yang kuat yang boleh dipertimbangkan untuk mengoptimumkan lagi algoritma seperti pembelajaran mesin

Analisis risiko

Strategi ini mempunyai beberapa risiko:

  1. Risiko tergelincir yang disebabkan oleh perdagangan frekuensi tinggi. Syarat jual beli boleh dilonggarkan dengan sewajarnya untuk mengurangkan frekuensi perdagangan.
  2. Membantu tahap rintangan yang ditetapkan dengan tidak betul, mungkin kehilangan peluang perdagangan atau peningkatan kerugian. Parameter penyesuaian harus dinilai secara berkala.
  3. Terdapat keterlambatan dalam maklumat kepentingan terbuka, dan isyarat mungkin tidak tepat. Model pelbagai faktor boleh dipertimbangkan.
  4. Tempoh pengembalian yang terlalu pendek mungkin menganggarkan keuntungan strategi. Kestabilan strategi harus disahkan dalam tempoh pengembalian yang lebih lama.

Arah pengoptimuman

Strategi ini boleh dioptimumkan dengan cara berikut:

  1. Menambah logik stop loss untuk mengawal kerugian tunggal
  2. Menetapkan isyarat dagangan dinamik yang digabungkan dengan indikator seperti kadar turun naik dan jumlah transaksi
  3. Menambah algoritma pembelajaran mesin untuk mengoptimumkan dan menyesuaikan parameter secara automatik
  4. Memperluas perdagangan pelbagai jenis, melakukan indeks saham berjangka dan pilihan saham
  5. Menambah modul kawalan angin kuantitatif untuk mengawal risiko ekor secara keseluruhan

ringkaskan

Strategi ini adalah strategi perdagangan kuantitatif yang sederhana dan cekap berdasarkan Nifty 50. Ia mempunyai kelebihan seperti frekuensi operasi yang tinggi, menggunakan maklumat kepentingan terbuka, dan menyokong penukaran dinamik, dan terdapat ruang untuk penambahbaikan. Secara keseluruhannya, strategi ini meletakkan asas yang kukuh untuk membina sistem perdagangan kuantitatif berbilang faktor, automatik dan pintar.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-24 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Intraday Nifty 50 Bottom Buying and Selling with OI Strategy", overlay=true)

// Input parameters
niftySymbol = input("NIFTY50", title="Nifty 50 Symbol")
oiLength = input(14, title="Open Interest Length")
supportLevel = input(15000, title="Support Level")
resistanceLevel = input(16000, title="Resistance Level")
buyThreshold = input(1, title="Buy Threshold")
sellThreshold = input(-1, title="Sell Threshold")

// Fetch Nifty 50 open interest
oi = request.security(niftySymbol, "D", close)

// Calculate open interest change
oiChange = oi - ta.sma(oi, oiLength)

// Plot support and resistance levels
plot(supportLevel, color=color.green, title="Support Level")
plot(resistanceLevel, color=color.red, title="Resistance Level")

// Plot open interest and open interest change
plot(oi, color=color.blue, title="Open Interest")
plot(oiChange, color=color.green, title="Open Interest Change")

// Trading logic
buySignal = close < supportLevel and oiChange > buyThreshold
sellSignal = close > resistanceLevel and oiChange < sellThreshold

// Execute trades
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buySignal)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sellSignal)