1. Persegi
  2. Strategi Pengesanan Trend Bollinger Band

Strategi Pengesanan Trend Bollinger Band

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2024-02-26 16:52:16
Tag:

img

Ringkasan

Strategi ini menggunakan Bollinger Bands untuk menentukan arah trend pasaran dan menggabungkan penunjuk momentum untuk melaksanakan urus niaga penjejakan trend. Momentum dalam nama strategi mewakili penggunaan penunjuk momentum, Crossover mewakili menentukan isyarat multi-doing dan short-selling berdasarkan crossover indikator, Bollinger Bands mewakili menggunakan Bollinger Bands untuk menentukan arah trend, Trend mewakili strategi untuk mengesan trend, dan Tracking mewakili bahawa strategi dapat mengesan trend untuk perdagangan.

Prinsip Strategi

Strategi ini boleh dibahagikan kepada tiga bahagian:

  1. Periksa arah Bollinger Bands. Rel tengah Bollinger Bands mewakili purata bergerak, dan rel atas dan bawah mewakili julat turun naik. Apabila harga berhampiran dengan rel atas, ia terlalu banyak dibeli. Apabila ia berhampiran dengan rel bawah, ia terlalu banyak dijual. Arah Bollinger Bands mewakili arah trend harga.

  2. Mengira momentum. Strategi ini menggunakan Hull Momentum. Momentum Hull berasal dari purata bergerak pantas dikurangkan purata bergerak perlahan. Nilai positif mewakili trend menaik, dan nilai negatif mewakili trend menurun.

  3. Isyarat silang. Apabila purata bergerak pantas melintasi purata bergerak perlahan dari bawah, isyarat panjang dihasilkan. Apabila ia melintasi dari atas, isyarat pendek dihasilkan.

Peraturan dagangan adalah: Arah Bollinger Bands mewakili trend utama, dan penyeberangan penunjuk momentum mewakili masa memasuki pasaran. Isyarat dagangan dihasilkan apabila penyeberangan momentum konsisten dengan arah Bollinger Bands.

Kelebihan Strategi

  1. Elakkan terobosan palsu dengan menggabungkan trend dan momentum. Mengambil Band Bollinger untuk menilai trend berskala besar, dan kemudian menggunakan penunjuk momentum untuk menentukan titik masuk tertentu untuk mengelakkan risiko formset mengejar terobosan tempatan.

  2. Bollinger Bands menyediakan titik stop-loss, yang lebih berkesan daripada purata bergerak mudah.

  3. Pengesanan trend yang lebih cekap. Penunjuk momentum dapat memastikan kuasa yang mencukupi untuk terus mendorong harga ke arah asal selepas memasuki pasaran, menjadikan pengesanan trend lebih lancar.

Risiko Strategi

  1. Risiko kegagalan penentuan Bollinger Bands. Bollinger Bands tidak selalu menentukan trend dengan tepat, yang mungkin memberikan isyarat arah yang salah dengan itu meningkatkan kadar kerugian.

  2. Risiko pembalikan trend: Walaupun Bollinger Bands mencerminkan dengan betul trend berskala besar, harga mungkin berbalik dalam jangka sederhana dan pendek, yang harus diperhatikan semasa berdagang.

  3. Risiko pengoptimuman parameter. Parameter strategi seperti kitaran pengiraan perlu dioptimumkan untuk data pasaran yang berbeza untuk mencapai kesan perdagangan yang terbaik.

Arah Pengoptimuman Strategi

  1. Menggabungkan lebih banyak penunjuk FILTER. Sebagai tambahan kepada Bollinger Bands dan Hull Momentum, penunjuk lain seperti MACD dan KDJ boleh ditambah untuk membentuk penunjuk FILTER untuk meningkatkan ketepatan penilaian.

  2. Pengoptimuman parameter adaptif. Gabungkan algoritma pembelajaran mesin untuk mengoptimumkan parameter dalam masa nyata mengikut pelbagai jenis dan persekitaran pasaran untuk meningkatkan kestabilan strategi.

  3. Mengoptimumkan strategi stop loss. Mengoptimumkan strategi stop loss untuk memaksimumkan keuntungan kunci sebelum perubahan trend utama, dan menghentikan kerugian dengan cepat apabila trend berbalik.

Ringkasan

Strategi ini mengintegrasikan Bollinger Bands untuk menentukan trend berskala besar dan penunjuk momentum Hull untuk menentukan titik masuk tertentu, yang secara berkesan mengesan trend. Pada masa yang sama, masih ada ruang untuk penambahbaikan, seperti menambah lebih banyak penapis penunjuk, pengoptimuman parameter adaptif, pengoptimuman strategi stop-loss dan sebagainya untuk meningkatkan kestabilan dan keuntungan.

/*backtest
start: 2024-01-26 00:00:00
end: 2024-02-25 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4 
//                                                Hull Moving Average Crossover by SeaSide420
strategy("Hull Moving Average Crossover Strategy", overlay=true)
keh=input(title="HullMA cross",defval=10)
p=input(ohlc4)
n2ma=2*ta.wma(p,math.round(keh/2))
nma=ta.wma(p,keh)
diff=n2ma-nma
sqn=math.round(math.sqrt(keh))
n2ma1=2*ta.wma(p[1],math.round(keh/2))
nma1=ta.wma(p[1],keh)
diff1=n2ma1-nma1
sqn1=math.round(math.sqrt(keh))
n1=ta.wma(diff,sqn)
n2=ta.wma(diff1,sqn)
hullcross1 = n1
hullcross2 = n2
longcross1=(n1[0]-n1[3])+(n1[0]-n2[4])*100
longcross2=(n2[0]-n2[3])+(n2[0]-n1[4])*100
closelong = n1<n2 and longcross1<longcross2
if (closelong)
    strategy.close("Long")
closeshort = n1>n2 and longcross1>longcross2
if (closeshort)
    strategy.close("Short") 
longCondition = n1>n2 and longcross1>longcross2 and strategy.opentrades<1
if (longCondition)
    strategy.entry("Long",strategy.long)
shortCondition = n1<n2 and longcross1<longcross2 and strategy.opentrades<1
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short",strategy.short)
b=hullcross1>hullcross2?color.green:color.red
c=hullcross2>hullcross1?color.green:color.red
plot(ta.cross(hullcross1, hullcross2) ? hullcross1 : na,color=c, linewidth = 5, offset=3)
barcolor(longcross1 < longcross2 ? color.black : color.white)
bgcolor(longcross2 < longcross1 ? color.green : color.black, transp=85)
plotshape(ta.cross(longcross2, longcross1) ? longcross2 : na,   text="X", style=shape.labeldown, location=location.bottom)
Lebih lanjut

2019 FMZ - Semua hak dilindungi