Strategi dagangan kuantitatif perbezaan CVD


Tarikh penciptaan: 2024-03-15 16:47:47 Akhirnya diubah suai: 2024-03-15 16:47:47
Salin: 0 Bilangan klik: 1606
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi dagangan kuantitatif perbezaan CVD

Gambaran Strategik: Strategi perdagangan kuantitatif CVD ini menggunakan indikator CVD dan penyingkiran harga untuk menangkap isyarat perubahan trend yang berpotensi. Strategi ini akan mengira indikator CVD dan menilai apakah penyingkiran naik atau turun terbentuk dengan membandingkannya dengan harga.

Prinsip-prinsip strategi:

  1. Hitung CVD: Hitung CVD dan purata bergerak berdasarkan jumlah dagangan yang banyak dan jumlah dagangan yang kosong.
  2. Kenali penyimpangan: Tentukan sama ada penyimpangan terbentuk dengan membandingkan kedudukan tinggi dan rendah CVD dan harga.
    • Pembaharuan harga rendah, tetapi CVD lebih tinggi
    • Hidden Pondok Pesat: Harga Berinovasi Tinggi, Tetapi Indeks CVD Mencetak Lebih Rendah
    • Peningkatan harga: harga baru tinggi, tetapi CVD lebih rendah daripada paras tertinggi
    • Hidden Bearish Reversal: Inovasi Harga Rendah, Tetapi Indeks CVD Membuat Puncak Lebih Tinggi
  3. Buka Posisi: Apabila dikenali dengan isyarat deviasi, buka lebih banyak atau kosong bergantung pada jenis deviasi.
  4. Hentian kerugian: menggunakan hentian bergerak dan hentian peratusan tetap. Harga hentian dikira mengikut peratusan hentian kerugian kalikan dengan harga pembukaan, harga hentian dikira mengikut peratusan hentian kerugian kalikan dengan harga pembukaan
  5. Penambahan simpanan piramid: Strategi membolehkan penambahan simpanan piramid dengan maksimum 3 kedudukan.

Kelebihan strategi:

  1. Isyarat pembalikan trend: CVD deviasi adalah isyarat pembalikan trend yang berkesan yang dapat membantu menangkap peluang pembalikan trend.
  2. Isyarat lanjutan trend: penyimpangan tersembunyi boleh berfungsi sebagai isyarat lanjutan trend, membantu strategi tetap berada di arah yang betul dalam trend.
  3. Kawalan risiko: Menggunakan stop loss bergerak dan stop loss peratusan tetap, risiko dikawal dengan berkesan.
  4. Peningkatan Piramida: Memungkinkan banyak kedudukan ditingkatkan untuk memanfaatkan lebih baik trend.

Risiko strategik:

  1. Keberkesanan isyarat: isyarat yang berlainan dari isyarat tidak boleh dipercayai sepenuhnya, kadang-kadang terdapat isyarat palsu.
  2. Konfigurasi parameter: Hasil strategi lebih sensitif kepada tetapan parameter, dan parameter yang berbeza mungkin membawa kepada hasil yang berbeza.
  3. Stop loss slippage: Dalam keadaan yang melampau, stop loss order mungkin tidak dapat diperdagangkan pada harga yang ditetapkan, membawa risiko tambahan.
  4. Kos dagangan: Sering membuka kedudukan kosong boleh membawa kepada kos dagangan yang lebih tinggi dan menjejaskan keuntungan strategi.

Arah untuk dioptimumkan:

  1. Pengoptimuman parameter dinamik: menggunakan parameter yang menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza untuk meningkatkan keberkesanan isyarat.
  2. Gabungan dengan penunjuk lain: Gabungan dengan penunjuk teknikal lain seperti RSI, MACD dan lain-lain, meningkatkan kebolehpercayaan isyarat.
  3. Peningkatan penangguhan kerugian: menggunakan strategi penangguhan kerugian yang lebih maju, seperti penangguhan pengesanan, penangguhan kadar turun naik, dan sebagainya.
  4. Pengurusan saiz kedudukan: menyesuaikan saiz kedudukan mengikut kadar turun naik pasaran, dana akaun dan sebagainya.

Kesimpulannya: Strategi perdagangan kuantitatif CVD memisahkan diri dari strategi perdagangan kuantitatif dengan menangkap peluang pembalikan trend yang berpotensi dengan menangkap indikator CVD dan harga. Strategi ini menggunakan risiko kawalan berhenti bergerak dan peratusan berhenti tetap. Kelebihan utama strategi ini adalah dapat menangkap isyarat pembalikan dan lanjutan trend dengan berkesan, dan lebih memahami keadaan trend dengan menambah saham piramid. Tetapi strategi ini juga mempunyai risiko seperti keberkesanan isyarat, konfigurasi parameter, titik stop loss dan kos perdagangan.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2023-03-09 00:00:00
end: 2024-03-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/

//@version=5
//@ mmattman

//Thank you to @ contrerae and Tradingview each for parts of the code to make 
//this indicator and matching strategy and also theCrypster for the clean concise TP/SL code.

// indicator(title="CVD Divergence Indicator 1", shorttitle='CVD Div1', format=format.price, timeframe="", timeframe_gaps=true)

strategy("CVD Divergence Strategy.1.mm", shorttitle = 'CVD Div Str 1', overlay=false)


//..................................................................................................................
// Inputs
periodMa = input.int(title='MA Length', minval=1, defval=20)
plotMa = input(title='Plot MA?', defval=false)

// Calculations (Bull & Bear Balance Indicator by Vadim Gimelfarb)
iff_1 = close[1] < open ? math.max(high - close[1], close - low) : math.max(high - open, close - low)
iff_2 = close[1] > open ? high - low : math.max(open - close[1], high - low)
iff_3 = close[1] < open ? math.max(high - close[1], close - low) : high - open
iff_4 = close[1] > open ? high - low : math.max(open - close[1], high - low)
iff_5 = close[1] < open ? math.max(open - close[1], high - low) : high - low
iff_6 = close[1] > open ? math.max(high - open, close - low) : iff_5
iff_7 = high - close < close - low ? iff_4 : iff_6
iff_8 = high - close > close - low ? iff_3 : iff_7
iff_9 = close > open ? iff_2 : iff_8
bullPower = close < open ? iff_1 : iff_9
iff_10 = close[1] > open ? math.max(close[1] - open, high - low) : high - low
iff_11 = close[1] > open ? math.max(close[1] - low, high - close) : math.max(open - low, high - close)
iff_12 = close[1] > open ? math.max(close[1] - open, high - low) : high - low
iff_13 = close[1] > open ? math.max(close[1] - low, high - close) : open - low
iff_14 = close[1] < open ? math.max(open - low, high - close) : high - low
iff_15 = close[1] > open ? math.max(close[1] - open, high - low) : iff_14
iff_16 = high - close < close - low ? iff_13 : iff_15
iff_17 = high - close > close - low ? iff_12 : iff_16
iff_18 = close > open ? iff_11 : iff_17
bearPower = close < open ? iff_10 : iff_18

// Calculations (Bull & Bear Pressure Volume)
bullVolume = bullPower / (bullPower + bearPower) * volume
bearVolume = bearPower / (bullPower + bearPower) * volume

// Calculations Delta
delta = bullVolume - bearVolume
cvd = ta.cum(delta)
cvdMa = ta.sma(cvd, periodMa)

// Plotting
customColor = cvd > cvdMa ? color.new(color.teal, 50) : color.new(color.red, 50)
plotRef1 = plot(cvd, style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.new(color.yellow, 0), title='CVD')
plotRef2 = plot(plotMa ? cvdMa : na, style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.new(color.white, 0), title='CVD MA')
fill(plotRef1, plotRef2, color=customColor)
//..................................................................................................................


// len = input.int(title="RSI Period", minval=1, defval=14)
// src = input(title="RSI Source", defval=close)
lbR = input(title="Pivot Lookback Right", defval=3)
lbL = input(title="Pivot Lookback Left", defval=7)
rangeUpper = input(title="Max of Lookback Range", defval=60)
rangeLower = input(title="Min of Lookback Range", defval=5)
plotBull = input(title="Plot Bullish", defval=true)
plotHiddenBull = input(title="Plot Hidden Bullish", defval=true)
plotBear = input(title="Plot Bearish", defval=true)
plotHiddenBear = input(title="Plot Hidden Bearish", defval=true)
bearColor = color.red
bullColor = color.green
hiddenBullColor = color.new(color.green, 80)
hiddenBearColor = color.new(color.red, 80)
textColor = color.white
noneColor = color.new(color.white, 100)
osc = cvd

// plot(osc, title="CVD", linewidth=2, color=#2962FF)
// hline(50, title="Middle Line", color=#787B86, linestyle=hline.style_dotted)
// obLevel = hline(70, title="Overbought", color=#787B86, linestyle=hline.style_dotted)
// osLevel = hline(30, title="Oversold", color=#787B86, linestyle=hline.style_dotted)
// fill(obLevel, osLevel, title="Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 90))

plFound = na(ta.pivotlow(osc, lbL, lbR)) ? false : true
phFound = na(ta.pivothigh(osc, lbL, lbR)) ? false : true
_inRange(cond) =>
	bars = ta.barssince(cond == true)
	rangeLower <= bars and bars <= rangeUpper

//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bullish
// Osc: Higher Low

oscHL = osc[lbR] > ta.valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Lower Low

priceLL = low[lbR] < ta.valuewhen(plFound, low[lbR], 1)
bullCondAlert = priceLL and oscHL and plFound
bullCond = plotBull and bullCondAlert

plot(
     plFound ? osc[lbR] : na,
     offset=-lbR,
     title="Regular Bullish",
     linewidth=2,
     color=(bullCond ? bullColor : noneColor)
     )

plotshape(
	 bullCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bullish Label",
	 text=" Bull ",
	 style=shape.labelup,
	 location=location.absolute,
	 color=bullColor,
	 textcolor=textColor
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bullish
// Osc: Lower Low

oscLL = osc[lbR] < ta.valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Higher Low

priceHL = low[lbR] > ta.valuewhen(plFound, low[lbR], 1)
hiddenBullCondAlert = priceHL and oscLL and plFound
hiddenBullCond = plotHiddenBull and hiddenBullCondAlert

plot(
	 plFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bullish",
	 linewidth=2,
	 color=(hiddenBullCond ? hiddenBullColor : noneColor)
	 )

plotshape(
	 hiddenBullCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bullish Label",
	 text=" H Bull ",
	 style=shape.labelup,
	 location=location.absolute,
	 color=bullColor,
	 textcolor=textColor
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bearish
// Osc: Lower High

oscLH = osc[lbR] < ta.valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Higher High

priceHH = high[lbR] > ta.valuewhen(phFound, high[lbR], 1)

bearCondAlert = priceHH and oscLH and phFound
bearCond = plotBear and bearCondAlert

plot(
	 phFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bearish",
	 linewidth=2,
	 color=(bearCond ? bearColor : noneColor)
	 )

plotshape(
	 bearCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bearish Label",
	 text=" Bear ",
	 style=shape.labeldown,
	 location=location.absolute,
	 color=bearColor,
	 textcolor=textColor
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bearish
// Osc: Higher High

oscHH = osc[lbR] > ta.valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Lower High

priceLH = high[lbR] < ta.valuewhen(phFound, high[lbR], 1)

hiddenBearCondAlert = priceLH and oscHH and phFound
hiddenBearCond = plotHiddenBear and hiddenBearCondAlert

plot(
	 phFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bearish",
	 linewidth=2,
	 color=(hiddenBearCond ? hiddenBearColor : noneColor)
	 )

plotshape(
	 hiddenBearCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bearish Label",
	 text=" H Bear ",
	 style=shape.labeldown,
	 location=location.absolute,
	 color=bearColor,
	 textcolor=textColor
	 )

// alertcondition(bullCondAlert, title='Regular Bullish CVD Divergence', message="Found a new Regular Bullish Divergence, `Pivot Lookback Right` number of bars to the left of the current bar")
// alertcondition(hiddenBullCondAlert, title='Hidden Bullish CVD Divergence', message='Found a new Hidden Bullish Divergence, `Pivot Lookback Right` number of bars to the left of the current bar')
// alertcondition(bearCondAlert, title='Regular Bearish CVD Divergence', message='Found a new Regular Bearish Divergence, `Pivot Lookback Right` number of bars to the left of the current bar')
// alertcondition(hiddenBearCondAlert, title='Hidden Bearisn CVD Divergence', message='Found a new Hidden Bearisn Divergence, `Pivot Lookback Right` number of bars to the left of the current bar')

le = bullCondAlert or hiddenBullCondAlert

se = bearCondAlert or hiddenBearCondAlert

ltp = se

stp = le

// Check if the entry conditions for a long position are met
if (le) //and (close > ema200)
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment="EL")

 // Check if the entry conditions for a short position are met
if (se) //and (close < ema200)
    strategy.entry("Short", strategy.short, comment="ES")

// Close long position if exit condition is met
if (ltp) // or (close < ema200)
    strategy.close("Long", comment="XL")

    // Close short position if exit condition is met
if (stp) //or (close > ema200)
    strategy.close("Short", comment="XS")


// The Fixed Percent Stop Loss Code
// User Options to Change Inputs (%)
stopPer = input.float(5.0, title='Stop Loss %') / 100
takePer = input.float(10.0, title='Take Profit %') / 100

// Determine where you've entered and in what direction
longStop = strategy.position_avg_price * (1 - stopPer)
shortStop = strategy.position_avg_price * (1 + stopPer)
shortTake = strategy.position_avg_price * (1 - takePer)
longTake = strategy.position_avg_price * (1 + takePer)

if strategy.position_size > 0 
    strategy.exit("Close Long", "Long", stop=longStop, limit=longTake)
if strategy.position_size < 0 
    strategy.exit("Close Short", "Short", stop=shortStop, limit=shortTake)