EMA 200 Crossover Volume Price Strategy
ChaoZhang
Gambaran Keseluruhan Strategi
Strategi Jurik 50-100 EMA 200 crossed quantity price trend adalah strategi perdagangan yang berasaskan cross Jurik moving average and index moving average ((EMA) yang menggabungkan pengesahan kuantiti dan harga trend. Strategi ini menggunakan cross Jurik moving average ((kelas 50) dan EMA ((kelas 200) untuk menghasilkan isyarat jual beli, sambil mempertimbangkan keadaan kuantiti dan arah trend untuk pengesahan.
Prinsip Strategi
Inti strategi ini adalah menggunakan persilangan purata bergerak dari dua tempoh yang berbeza untuk menangkap perubahan trend yang berpotensi.
Apabila harga melepasi Jurik dan EMA moving averages ke atas, dan harga penutupan saluran semasa lebih tinggi daripada EMA, isyarat beli dihasilkan dengan pengesahan jumlah transaksi yang tinggi dan trend ke atas.
Sinyal jual dihasilkan apabila harga melepasi Jurik dan EMA bergerak ke bawah, dan harga penutupan garisan semasa berada di bawah EMA, dengan pengesahan jumlah dagangan yang tinggi dan trend menurun.
Strategi ini menggunakan purata bergerak Jurik untuk memberi respons yang lebih sensitif terhadap perubahan harga. Pada masa yang sama, menggunakan EMA sebagai rujukan untuk trend jangka panjang. Dengan menggabungkan analisis kuantiti pertukaran dan pengesahan trend, strategi ini berusaha untuk mengenal pasti titik masuk yang berpotensi pada peringkat awal pembentukan trend.
Kelebihan Strategik
Pengesanan Trend: Dengan menggunakan purata bergerak yang berpusat pada kitaran yang berbeza, strategi ini dapat menangkap perubahan trend yang berpotensi dengan berkesan, membantu peniaga mematuhi trend pasaran.
Pengesahan jumlah transaksi: Strategi ini menggunakan jumlah transaksi sebagai salah satu faktor pengesahan untuk mengesahkan keberkesanan penembusan harga. Jumlah transaksi yang tinggi menunjukkan minat dan kesinambungan trend oleh peserta pasaran.
Pengurusan risiko: Strategi ini memasukkan faktor risiko tetap, yang menentukan saiz kedudukan berdasarkan toleransi risiko yang ditakrifkan oleh pengguna, yang membantu mengawal risiko.
Visualisasi: Strategi ini memetakan isyarat beli dan jual pada carta, secara visual menunjukkan titik masuk yang berpotensi untuk memudahkan peniaga membuat keputusan.
Risiko Strategik
Penembusan palsu: Dalam beberapa kes, harga mungkin mengalami penembusan singkat, tetapi kemudian berbalik dengan cepat, menyebabkan isyarat perdagangan yang salah.
Kebisingan pasaran: Ketidakstabilan pasaran dalam jangka masa pendek boleh menyebabkan isyarat dagangan yang kerap, meningkatkan kos dagangan dan risiko isyarat yang salah.
Trend reversal: Strategi ini digunakan untuk berdagang pada peringkat awal trend, tetapi boleh menyebabkan kerugian jika trend tiba-tiba berbalik.
Untuk menangani risiko ini, peniaga boleh mempertimbangkan untuk menggabungkannya dengan petunjuk teknikal lain atau syarat penapisan, seperti menggunakan purata bergerak untuk tempoh masa yang lebih lama untuk mengesahkan trend, atau menetapkan stop loss dan stop loss yang sesuai untuk menguruskan risiko.
Arah pengoptimuman strategi
Pengoptimuman parameter: Ujian pengoptimuman purata bergerak Jurik dan EMA secara kitaran untuk mencari kombinasi parameter yang berfungsi dengan baik dalam keadaan pasaran yang berbeza.
Pengesahan kitaran masa berbilang: Pertimbangkan untuk mengesahkan isyarat pada beberapa kitaran masa untuk menyaring beberapa gangguan palsu dan kebisingan jangka pendek.
Pengurusan risiko dinamik: menyesuaikan faktor risiko dan saiz kedudukan secara dinamik mengikut turun naik pasaran atau petunjuk risiko lain untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza.
Gabungan dengan penunjuk lain: Gabungkan strategi ini dengan penunjuk teknikal lain atau penunjuk sentimen pasaran untuk meningkatkan kebolehpercayaan dan ketepatan isyarat.
Dengan arah pengoptimuman di atas, anda boleh meningkatkan ketangguhan dan kesesuaian strategi, dan dapat bertindak balas dengan lebih baik terhadap keadaan pasaran yang berbeza.
Ringkasan Strategi
Strategi Jurik 50-100 EMA 200 crossed volume trend adalah strategi perdagangan berdasarkan crossed moving averages, menggabungkan volume dan pengesahan trend. Strategi ini menggunakan sensitiviti Jurik moving averages terhadap perubahan harga dan keupayaan EMA untuk menangkap trend jangka panjang, cuba untuk mengenal pasti peluang masuk yang berpotensi pada peringkat awal pembentukan trend.
Walaupun strategi ini mempunyai kelebihan, terdapat juga risiko seperti penembusan palsu, kebisingan pasaran dan pembalikan trend. Untuk menangani risiko ini dan meningkatkan lagi prestasi strategi, peniaga boleh mempertimbangkan untuk mengoptimumkan strategi, seperti pengoptimuman parameter, pengesahan pelbagai kitaran masa, pengurusan risiko dinamik dan kombinasi indikator lain.
Secara keseluruhannya, strategi Jurik 50-100 EMA 200 cross-quota trend menawarkan kerangka perdagangan berdasarkan purata bergerak dan jumlah transaksi, yang berusaha untuk menangkap peluang perdagangan yang berpotensi dalam persekitaran pasaran yang dinamik melalui pemantauan trend dan pengurusan risiko. Pedagang boleh menyesuaikan dan mengoptimumkan strategi ini dengan cara yang sesuai untuk mendapatkan prestasi perdagangan yang lebih baik, berdasarkan keutamaan risiko dan gaya dagangan mereka.
/*backtest
start: 2023-03-13 00:00:00
end: 2024-03-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Jurik 50-100 EMA 200 Crossover with Volume and Trend", shorttitle="Jurik50-100_EMA200_Vol_Trend", overlay=true)
// Impostazione dei periodi per le medie mobili
jurik_periodo = input.int(50, title="Periodo Jurik", minval=1)
ema_periodo = input.int(200, title="Periodo EMA", minval=1)
vol_threshold = input.float(10000, title="Volume Threshold", minval=0)
risk_factor = input.float(3, title="Risk Factor", minval=0)
// Calcola la media mobile Jurik con fase 100
calcola_media_mobile_jurik(source, length) =>
alpha = 0.5 // Valore fittizio per alpha
sum1 = 0.0
sum2 = 0.0
for i = 0 to length - 1
sum1 := sum1 + (1 - alpha) * math.pow(alpha, i) * source[i]
sum2 := sum2 + (1 - alpha) * math.pow(alpha, i)
sum1 / sum2
// Calcola la media mobile esponenziale (EMA)
ema = ta.ema(close, ema_periodo)
// Calcola la media mobile Jurik
jurik = calcola_media_mobile_jurik(close, jurik_periodo)
// Calcola il volume
volume_cond = volume > vol_threshold
// Condizione di uptrend e downtrend
uptrend = ta.crossover(close, ema) and volume_cond
downtrend = ta.crossunder(close, ema) and volume_cond
// Segnali di ingresso
long_condition = uptrend and ta.crossover(jurik, ema) and close > ema and jurik < close
short_condition = downtrend and ta.crossunder(jurik, ema) and close < ema and jurik > close
// Calcola la dimensione della posizione considerando il fattore di rischio
risk_position_size = 1
// Genera segnali di trading con dimensione della posizione basata sul rischio
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=long_condition, qty=risk_position_size)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=short_condition, qty=risk_position_size)
// Etichetta dei segnali di ingresso
plotshape(series=long_condition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=short_condition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)