Strategi SMC Menggabungkan MACD dan EMA

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2024-03-19 17:37:45
Tag:

img

Ringkasan Strategi

Strategi ini terutamanya menggunakan penunjuk MACD dan penunjuk EMA untuk menentukan trend pasaran, digabungkan dengan isyarat beli dan jual dari penunjuk Lux Algo SMC. Ia membeli apabila trend naik dan harga di atas EMA, dan menjual apabila trend turun dan harga di bawah EMA. Dengan cara ini, strategi dapat mendapat keuntungan dari pasaran trend sambil mengelakkan perdagangan pasaran jangkauan masuk yang kerap.

Prinsip Strategi

Inti strategi ini adalah penunjuk MACD dan penunjuk EMA. Penunjuk MACD terdiri daripada dua garis: garis MACD dan garis isyarat. Apabila garis MACD melintasi di atas garis isyarat dari bawah, ia menunjukkan bahawa trend mungkin berubah, dan apabila garis MACD melintasi di bawah garis isyarat dari atas, ia menunjukkan bahawa trend mungkin berubah. Penunjuk EMA digunakan untuk menentukan sama ada harga di atas purata bergerak, dengan itu mengesahkan arah trend semasa.

Secara khusus, logik strategi ini adalah seperti berikut:

  1. Mengira tiga pembolehubah penunjuk MACD: macdLine, signalLine, dan hist.
  2. Mengira nilai penunjuk EMA: emaValue.
  3. Dapatkan isyarat beli dan jual dari petunjuk Lux Algo SMC: buySignal dan sellSignal.
  4. Apabila buySignal adalah benar, dan macdLine lebih besar daripada signalLine, dan harga penutupan lebih besar daripada emaValue, buka kedudukan panjang.
  5. Apabila sellSignal adalah benar, dan macdLine adalah kurang daripada signalLine, dan harga penutupan adalah kurang daripada emaValue, buka kedudukan pendek.

Dengan cara ini, strategi boleh memasuki pasaran dengan tepat pada masanya semasa pasaran trend, sambil mengelakkan perdagangan yang kerap di pasaran jangkauan, dengan itu meningkatkan kestabilan dan keuntungan strategi.

Kelebihan Strategi

  1. Keupayaan pengesanan trend yang kuat: Dengan menggabungkan penunjuk MACD dan EMA, strategi dapat menentukan trend pasaran tepat pada masanya dan mendapat keuntungan dari pasaran trend.
  2. Elakkan perdagangan yang kerap: Dengan memperkenalkan penunjuk EMA, strategi dapat mengelakkan perdagangan yang kerap di pasaran jangkauan, dengan itu mengurangkan kos dagangan dan pengeluaran.
  3. Parameter yang boleh diselaraskan: Parameter strategi boleh diselaraskan mengikut keadaan pasaran, sehingga meningkatkan kebolehsesuaian strategi.
  4. Kod ringkas: Logik kod strategi adalah jelas dan mudah difahami dan diubah suai.

Risiko Strategi

  1. Sensitiviti parameter: Prestasi strategi agak sensitif terhadap tetapan parameter, dan kombinasi parameter yang berbeza boleh menyebabkan perbezaan besar dalam prestasi strategi. Oleh itu, parameter perlu dioptimumkan dan diuji dalam aplikasi praktikal.
  2. Kesalahan penilaian trend: Strategi ini terutamanya bergantung pada penunjuk MACD dan EMA untuk menentukan trend, tetapi kedua-dua penunjuk boleh menghantar isyarat palsu, yang membawa kepada kerugian strategi. Oleh itu, adalah perlu untuk menggabungkan penunjuk atau kaedah lain untuk mengesahkan kebolehpercayaan trend.
  3. Risiko peristiwa tiba-tiba: Strategi tidak dapat mengatasi beberapa peristiwa tiba-tiba, seperti berita penurunan besar, peristiwa angsa hitam, dan lain-lain, yang boleh menyebabkan strategi mengalami pengeluaran besar. Oleh itu, langkah-langkah berhenti rugi yang sesuai perlu ditetapkan untuk mengawal risiko.

Arahan Pengoptimuman Strategi

  1. Memperkenalkan lebih banyak penunjuk: Pertimbangkan untuk memperkenalkan penunjuk jenis trend lain, seperti ADX, DMI, dan lain-lain, untuk mengesahkan kebolehpercayaan penunjuk MACD dan EMA dan meningkatkan ketepatan penilaian trend.
  2. Mengoptimumkan parameter: Gunakan algoritma genetik, carian grid dan kaedah lain untuk mengoptimumkan parameter strategi untuk mencari kombinasi parameter yang optimum dan meningkatkan prestasi strategi.
  3. Tambah langkah-langkah stop-loss: Tambah beberapa langkah-langkah stop-loss, seperti stop-loss tetap, trailing stop-loss, dan lain-lain, untuk mengawal risiko pengeluaran strategi.
  4. Menggabungkan beberapa jangka masa: Pertimbangkan menjalankan strategi pada jangka masa yang berbeza, menggunakan jangka masa yang lebih tinggi untuk menentukan trend utama dan jangka masa yang lebih pendek untuk menentukan titik masuk, dengan itu meningkatkan kestabilan dan keuntungan strategi.

Ringkasan

Strategi ini menggabungkan penunjuk MACD dan penunjuk EMA untuk menentukan trend pasaran, dan menggunakan isyarat beli dan jual penunjuk Lux Algo SMC untuk menentukan titik masuk, mendapat keuntungan dari pasaran yang sedang trend dan mengelakkan perdagangan yang kerap di pasaran yang terhad. Strategi ini mempunyai kelebihan yang jelas, kod ringkas, parameter yang boleh disesuaikan, tetapi juga mempunyai beberapa risiko, seperti sensitiviti parameter, salah menilai trend, risiko peristiwa tiba-tiba, dll. Untuk meningkatkan lagi prestasi strategi, kita boleh mempertimbangkan pengenalan lebih banyak penunjuk, mengoptimumkan parameter, menambah langkah-langkah stop-loss, menggabungkan pelbagai jangka masa dan kaedah lain. Secara keseluruhan, strategi ini adalah strategi perdagangan kuantitatif yang menjanjikan yang layak untuk penyelidikan dan pengoptimuman lanjut.


/*backtest
start: 2023-03-13 00:00:00
end: 2024-03-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("SMC with MACD and EMA", overlay=true)

// 1. MACD Settings
fastLength = input(12, title="MACD Fast Length")
slowLength = input(26, title="MACD Slow Length")
signalLength = input(9, title="MACD Signal Length")

// 2. EMA Settings
emaLength = input(200, title="EMA Length")

// 3. Calculating MACD and assigning variables correctly
[macdLine, signalLine, hist] = ta.macd(close, fastLength, slowLength, signalLength)

// 4. EMA Calculation
emaValue = ta.ema(close, emaLength)

// 5. Get Buy/Sell Signals from Lux Algo SMC Indicator (Modify as needed)
buySignal = input.bool(true, title="Buy Signal from Lux Algo SMC") 
sellSignal = input.bool(true, title="Sell Signal from Lux Algo SMC")

// 6. Strategy Logic (Using the corrected variables)
if buySignal and macdLine > signalLine and close > emaValue 
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if sellSignal and macdLine < signalLine and close < emaValue 
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// 7. Optional: Plot MACD for visualization 
plot(macdLine, color=color.blue, title="MACD")
plot(signalLine, color=color.orange, title="Signal")

Lebih lanjut