Strategi Purata Kos Dolar Grid


Tarikh penciptaan: 2024-03-28 16:28:31 Akhirnya diubah suai: 2024-03-28 16:28:31
Salin: 3 Bilangan klik: 725
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi Purata Kos Dolar Grid

Gambaran keseluruhan

Strategi purata kos grid USD (GridDCA) adalah strategi perdagangan automatik yang menggunakan purata kos USD (DCA) untuk membuat pelaburan di beberapa grid harga untuk mengurangkan risiko pelaburan dan meningkatkan kestabilan pengumpulan aset. Strategi ini dibangunkan berdasarkan skrip pin pada platform TradingView, yang dapat menetapkan parameter seperti bilangan grid, jarak grid, kadar stop loss dan sasaran keuntungan, dan menyokong kedua-dua cara pesanan harga pasaran dan harga had.

Prinsip Strategi

DCA adalah strategi pelaburan jangka panjang, dengan memasukkan jumlah tetap dalam selang waktu yang tetap, tanpa mempertimbangkan harga semasa aset, untuk mengurangkan kesan turun naik pasaran terhadap pelaburan. Berdasarkan ini, strategi GridDCA memperkenalkan konsep grid harga, yang menghasilkan beberapa grid dengan harga yang berbeza berdasarkan jumlah grid dan jarak grid yang ditetapkan oleh pengguna. Setiap grid mempunyai jumlah pembelian dan harga yang sesuai. Apabila harga menyentuh grid tertentu, strategi akan melakukan operasi pembelian dengan harga pasaran atau harga terhad mengikut set.

Analisis kelebihan

  1. Automasi perdagangan: Strategi GridDCA dapat melaksanakan perdagangan secara automatik, menjimatkan masa dan tenaga, dan mengurangkan gangguan emosi manusia.
  2. Mengurangkan risiko: Dengan melabur dalam harga yang berbeza, strategi DCA dapat mengurangkan kesan turun naik pasaran terhadap pelaburan dan meningkatkan kestabilan pengumpulan aset.
  3. Fleksibel: Strategi GridDCA menyokong parameter seperti bilangan grid, jarak grid, nisbah stop loss dan sasaran keuntungan yang boleh disesuaikan oleh pengguna mengikut keperluan mereka sendiri.
  4. Kepelbagaian pesanan: Strategi menyokong kedua-dua cara pesanan harga pasaran dan harga terhad untuk memenuhi keutamaan pengguna yang berbeza.

Analisis risiko

  1. Risiko Trend Pasaran: Jika pasaran berada dalam trend menurun untuk jangka panjang, kos pembelian strategi GridDCA mungkin lebih tinggi daripada purata pasaran. Penyelesaian adalah dengan menetapkan jarak grid dan peratusan berhenti yang munasabah, untuk mengelakkan pendedahan berlebihan kepada risiko penurunan.
  2. Risiko penyetempatan parameter: penyetempatan parameter yang tidak sesuai boleh menyebabkan prestasi strategi yang buruk. Penyelesaian adalah dengan mengoptimumkan parameter dalam pengujian semula dan menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran.
  3. Risiko kecairan: Dalam keadaan kurangnya kecairan pasaran, harga terhad mungkin tidak dapat diperdagangkan. Penyelesaian adalah menggunakan harga pasaran atau menyesuaikan harga terhad.

Arah pengoptimuman

  1. Parameter penyesuaian dinamik: mengikut keadaan pasaran dan prestasi aset, parameter penyesuaian dinamik seperti jarak grid, nisbah stop loss dan sasaran keuntungan, untuk menyesuaikan diri dengan perubahan pasaran dan meningkatkan prestasi strategi.
  2. Memperkenalkan penghakiman trend: Berdasarkan DCA, dalam kombinasi dengan penunjuk trend seperti purata bergerak, meningkatkan jumlah pembelian dalam trend menaik dan mengurangkan jumlah pembelian dalam trend menurun untuk mengurangkan risiko dan meningkatkan keuntungan.
  3. Kerangka masa berbilang mata wang: menerapkan strategi GridDCA ke pelbagai mata wang dan pelbagai kerangka masa untuk mengurangkan risiko di pasaran tunggal dengan menyebarkan pelaburan dan menangkap peluang di pasaran dan kerangka masa yang berbeza.

ringkaskan

GridDCA adalah strategi perdagangan automatik berdasarkan asas kos rata-rata dolar, yang secara berkesan mengurangkan kesan turun naik pasaran terhadap pelaburan dan meningkatkan kestabilan pengumpulan aset dengan melabur dalam pelbagai grid harga. Strategi ini mempunyai kelebihan seperti perdagangan automatik, pengurangan risiko, fleksibiliti, pesanan yang kuat dan pelbagai, tetapi juga menghadapi cabaran seperti risiko trend pasaran, risiko parameter dan risiko kecairan.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2023-03-22 00:00:00
end: 2023-08-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("DCA Trading Strategy", overlay=true)

// Define input options
numGrids = input.int(5, title="Number of Grids")
gridDistance = input.float(0.5, title="Grid Distance")
stopLossPct = input.float(1, title="Stop Loss Percentage")
takeProfitPct = input.float(1, title="Take Profit Percentage")
useMarketOrder = input.bool(false, title="Use Market Order")

// Define DCA function
dca(quantity, price, stopLoss, takeProfit) =>
    if useMarketOrder
        strategy.entry("DCA Buy", strategy.short, qty=quantity)
    else
        strategy.entry("DCA Buy", strategy.short, qty=quantity, limit=price)
    strategy.exit("Stop Loss/ Take Profit", "DCA Buy", stop=stopLoss, limit=takeProfit)

// Calculate grid levels
gridLevels = math.floor(strategy.position_size / (numGrids + 1) + 0.5)

// Calculate buy quantity
buyQuantity = strategy.position_size / numGrids

// Loop through each grid level
for i = 1 to numGrids
    priceLevel = strategy.position_avg_price * (1 - gridDistance * i)
    stopLossPrice = priceLevel * (1 - stopLossPct / 100)
    takeProfitPrice = priceLevel * (1 + takeProfitPct / 100)
    dca(buyQuantity, priceLevel, stopLossPrice, takeProfitPrice)

// Plot grid levels
plotshape(series=gridLevels, title="Grid Levels", location=location.abovebar, color=color.blue, style=shape.triangleup, size=size.small)