Strategi Crossover Purata Berganda MACD

MACD MA TP SL
Tarikh penciptaan: 2024-05-11 12:00:42 Akhirnya diubah suai: 2024-05-11 12:00:42
Salin: 0 Bilangan klik: 619
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi Crossover Purata Berganda MACD

Gambaran keseluruhan

Strategi ini berdasarkan pada indikator MACD, menggunakan persilangan garisan MACD dan garisan isyarat dalam indikator MACD untuk menilai isyarat perdagangan. Apabila garisan MACD melintasi garisan isyarat, ia menghasilkan isyarat yang lebih banyak, dan apabila garisan MACD melintasi garisan isyarat, ia menghasilkan isyarat kosong.

Prinsip Strategi

Indeks MACD terdiri daripada garis DIF dan garis DEA, garis DIF adalah perbezaan antara garis rata-rata cepat dan garis rata-rata lambat, garis DEA adalah purata bergerak garis DIF. Apabila DIF melintasi garis DEA, ini menunjukkan bahawa harga saham telah keluar dari kawasan oversold dan mula naik, menghasilkan isyarat plus; apabila DIF melintasi garis DEA, ini menunjukkan bahawa harga saham telah keluar dari kawasan oversold dan mula turun, menghasilkan isyarat kosong.

Analisis kelebihan

  1. Indeks MACD lebih baik untuk menangkap perubahan trend dalam harga saham, terutamanya trend jangka panjang.
  2. Penetapan kedudukan stop loss dapat mengawal risiko dengan berkesan dan mengelakkan kerugian yang terlalu besar dalam satu perdagangan.
  3. Tetapan untuk menghentikan pertaruhan membolehkan keuntungan diperluaskan dan meningkatkan keuntungan strategi.
  4. Logik kod jelas, mudah difahami dan dilaksanakan.

Analisis risiko

  1. Indeks MACD mempunyai ketinggalan dan mungkin terlepas masa terbaik untuk membuat kedudukan.
  2. Tetapan stop loss adalah agak mudah dan mungkin tidak sesuai untuk beberapa keadaan yang melampau.
  3. Tetapan untuk menghentikan pertaruhan boleh menyebabkan kehilangan ruang keuntungan yang lebih besar.
  4. Kurangnya pengurusan kedudukan dan kawalan risiko.

Arah pengoptimuman

  1. Indikator lain seperti RSI, Blink, dan lain-lain boleh dipertimbangkan untuk meningkatkan ketepatan isyarat.
  2. Anda boleh mengoptimumkan tetapan stop loss, seperti menggunakan ATR atau stop loss peratusan, untuk mengawal risiko dengan lebih baik.
  3. Anda boleh mengoptimumkan tetapan untuk berhenti, seperti menggunakan berhenti bergerak atau berhenti sebahagiannya, untuk mendapatkan lebih banyak keuntungan.
  4. Pengurusan kedudukan boleh dimasukkan, seperti penyesuaian saiz kedudukan berdasarkan perkadaran risiko, untuk meningkatkan keupayaan kawalan risiko.

ringkaskan

Strategi ini berdasarkan kepada indikator MACD, melalui persilangan garis MACD dan garis isyarat untuk menilai isyarat perdagangan, sambil menggunakan harga terendah dan tertinggi garis K terdahulu sebagai titik berhenti, titik berhenti ditetapkan sebanyak 4 kali ATR. Logik strategi jelas, mudah dilaksanakan, dan dapat menangkap trend harga saham dengan lebih baik. Walau bagaimanapun, strategi ini juga mempunyai beberapa risiko, seperti penunjuk terbelakang, penyetempatan titik berhenti sederhana dan sebagainya.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2023-05-05 00:00:00
end: 2024-05-10 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("MACD Strategy", overlay=true)

// Define MACD
[macdLine, signalLine, _] = macd(close, 12, 26, 9)

// Define conditions for long entry
longCondition = crossover(macdLine, signalLine)

// Define conditions for short entry
shortCondition = crossunder(macdLine, signalLine)

// Define stop loss for long entry
longStopLoss = low[1]  // Previous candle low

// Define stop loss for short entry
shortStopLoss = high[1]  // Previous candle high

// Define take profit for both long and short entries
takeProfit = close + (close - longStopLoss) * 4  // 4 x ATR

// Execute long entry
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("TP/SL", "Buy", stop=longStopLoss, limit=takeProfit)

// Execute short entry
if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("TP/SL", "Sell", stop=shortStopLoss, limit=takeProfit)