ChaoZhang
Gambaran keseluruhan
Strategi ini menggabungkan awan grafik keseimbangan pertama dan jangka pendek (55) dan jangka panjang (200) purata bergerak sederhana (SMA) untuk mengenal pasti isyarat jual beli yang berpotensi. Isyarat beli memerlukan harga yang lebih tinggi daripada awan dan jangka panjang SMA, dan melangkau kembali SMA pendek selepas melewati SMA pendek di atas. Isyarat jual memerlukan harga yang lebih rendah daripada awan dan SMA panjang, dan melangkau kembali SMA pendek selepas melewati SMA pendek di bawah.
Prinsip Strategi
Strategi ini berdasarkan kepada prinsip-prinsip berikut:
- Pasaran berada dalam trend menaik apabila harga lebih tinggi daripada awan dan SMA jangka panjang.
- Pasaran berada dalam trend menurun apabila harga berada di bawah awan dan SMA jangka panjang.
- Penarikan dan penarikan dalam SMA jangka pendek boleh mengesahkan trend, dan penarikan semula dalam SMA jangka pendek memberikan peluang masuk berisiko rendah.
- Lebih banyak isyarat palsu berlaku semasa bursa saham dan peristiwa berita utama, jadi anda harus mengelakkan berdagang.
Program pertama mengira komponen awan pertama yang diperlukan ((garis peralihan, garis asas, span A dan B), dan SMA jangka pendek dan jangka panjang. Kemudian menentukan pelbagai syarat untuk mengenal pasti kedudukan harga berbanding dengan lapisan awan dan garis rata. Apabila semua syarat membeli / menjual dipenuhi, program menghasilkan isyarat membeli dan menjual masing-masing.
Kelebihan Strategik
- Gabungan pelbagai indikator untuk mengesahkan trend, meningkatkan kebolehpercayaan isyarat. Awan pertama dapat menyaring banyak bunyi bising, penyambung SMA dapat mengesahkan trend.
- Ia adalah risiko yang rendah untuk mencari peluang masuk ke dalam garis purata dalam trend yang telah disahkan.
- Mengelakkan perdagangan semasa pasaran Forex dan peristiwa berita utama untuk mengurangkan risiko isyarat palsu.
- Ia boleh digunakan untuk perdagangan jangka panjang seperti 1 jam dan 2 jam, dan mempunyai ruang untuk keuntungan yang besar.
Risiko Strategik
- Kerugian mungkin berlaku pada tempoh perubahan trend. Walaupun persilangan garis rata dan penembusan awan dapat mengesahkan trend, lag masih ada.
- Kurangnya kedudukan hentian yang jelas. Syarat-syarat yang ada kebanyakannya memfokuskan pada masa masuk, tetapi tidak menentukan kedudukan keluar.
- Pilihan parameter bersifat subjektif dan tidak pasti. Pilihan yang berbeza seperti parameter lapisan awan, panjang garis purata dan sebagainya akan mempengaruhi prestasi strategi.
Arah pengoptimuman strategi
- Tambah kedudukan hentian yang jelas, seperti pra-penembusan rendah / pra-tinggi, kelipatan ATR, dan lain-lain untuk mengurangkan risiko perdagangan tunggal.
- Indikator pengesahan trend lain, seperti MACD, DMI dan lain-lain, membentuk gabungan isyarat yang lebih stabil dan boleh dipercayai.
- Mengoptimumkan parameter, mencari kombinasi parameter yang terbaik, meningkatkan kebolehpasaran strategi dalam pelbagai keadaan pasaran.
- Membezakan pasaran yang sedang tren dan yang bergolak, masuk secara aktif di pasaran yang sedang tren, dan mengurangkan frekuensi dagangan di pasaran yang bergolak.
ringkaskan
Strategi “satu awan berbilang perdagangan rata-rata” dengan menggabungkan awan grafik keseimbangan pertama dan purata bergerak sederhana, mencari peluang masuk berisiko rendah untuk melangkaui garis rata-rata dalam trend yang telah ditubuhkan. Dengan menyaring perdagangan semasa pasaran berhampiran dan peristiwa berita utama, strategi ini dapat mengurangkan risiko isyarat palsu, dan dengan itu meningkatkan prestasi keseluruhan.
/*backtest
start: 2023-05-11 00:00:00
end: 2024-05-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Ichimoku Cloud and Moving Average Strategy", shorttitle="ICMA", overlay=true)
// Input parameters
shortMA = input.int(55, title="Short-term Moving Average Length")
longMA = input.int(200, title="Long-term Moving Average Length")
// Calculate moving averages
shortSMA = ta.sma(close, shortMA)
longSMA = ta.sma(close, longMA)
// Ichimoku Cloud settings
conversionPeriod = input.int(9, title="Conversion Line Period")
basePeriod = input.int(26, title="Base Line Period")
spanBPeriod = input.int(52, title="Span B Period")
displacement = input.int(26, title="Displacement")
// Calculate Ichimoku Cloud components
conversionLine = ta.sma(high + low, conversionPeriod) / 2
baseLine = ta.sma(high + low, basePeriod) / 2
leadSpanA = (conversionLine + baseLine) / 2
leadSpanB = ta.sma(high + low, spanBPeriod) / 2
// Plot Ichimoku Cloud components
plot(leadSpanA, color=color.blue, title="Leading Span A")
plot(leadSpanB, color=color.red, title="Leading Span B")
// Entry conditions
aboveCloud = close > leadSpanA and close > leadSpanB
belowCloud = close < leadSpanA and close < leadSpanB
aboveShortMA = close > shortSMA
aboveLongMA = close > longSMA
belowShortMA = close < shortSMA
belowLongMA = close < longSMA
// Buy condition (Price retests 55 moving average after being above it)
buyCondition = aboveCloud and aboveLongMA and close[1] < shortSMA and close > shortSMA
// Sell condition (Price retests 55 moving average after being below it)
sellCondition = belowCloud and belowLongMA and close[1] > shortSMA and close < shortSMA
// Strategy entry and exit
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when = sellCondition)
// Plot moving averages
plot(shortSMA, color=color.green, title="Short-term SMA")
plot(longSMA, color=color.red, title="Long-term SMA")
// Plot buy and sell signals
plotshape(series=buyCondition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Buy Signal")
plotshape(series=sellCondition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Sell Signal")