ChaoZhang
1
fokus pada
1617
Pengikut
Gambaran keseluruhan
Strategi ini menggabungkan isyarat harga dan jumlah dagangan, serta tahap pengunduran Fibonacci, untuk menghasilkan isyarat beli dan jual dalam jangka masa 15 minit dan 45 minit. Strategi ini menggunakan beberapa purata bergerak (MA) sebagai indikator trend dan pergerakan, termasuk purata bergerak sederhana (SMA) dan purata bergerak indeks (EMA). Di samping itu, ia juga menggunakan tahap pengunduran Fibonacci sebagai tempat masuk yang berpotensi.
Prinsip Strategi
- Hitung MA pantas (default 10) dan MA perlahan (default 30), yang menunjukkan trend naik apabila MA pantas lebih tinggi daripada MA perlahan, sebaliknya menunjukkan trend menurun.
- Mengira jumlah dagangan MA ((default 20)), jumlah dagangan semasa lebih tinggi daripada jumlah dagangan MA menunjukkan peningkatan jumlah dagangan, sebaliknya menunjukkan penurunan jumlah dagangan.
- Menggunakan beberapa MA dan EMA sebagai penunjuk tambahan, termasuk MA pantas (default 9) dan SMA jangka pendek (default 10 dan 60), serta EMA (default 3 dan 7).
- Hitung tahap pengunduran Fibonacci ((0.47, 0.658 dan 0.886), sebagai tahap sokongan dan rintangan yang berpotensi.
- Apabila SMA jangka pendek ((60) bersilang dengan garis ketepatan ((berdasarkan persilangan EMA pantas dan EMA perlahan), ia menghasilkan isyarat beli atau jual.
- Apabila laju MA ((9)) bersilang dengan EMA ((7), ia menghasilkan isyarat kedudukan rata.
Analisis kelebihan
- Ia menggabungkan maklumat mengenai harga dan jumlah dagangan untuk memberikan analisis pasaran yang lebih menyeluruh.
- Menggunakan pelbagai MA dan EMA sebagai penunjuk tambahan membantu mengesahkan trend dan perubahan momentum.
- Tahap penarikan Fibonacci memberi rujukan kepada titik masuk yang berpotensi untuk membantu mengoptimumkan masa masuk.
- Sinyal beli dan jual berdasarkan persilangan antara SMA jangka pendek dan garis ketepatan, yang membantu menangkap titik perubahan pasaran tepat pada masanya.
- Isyarat kedudukan rata berdasarkan salib MA dan EMA yang cepat, membantu untuk mengunci keuntungan atau menghentikan kerugian tepat pada masanya.
Analisis risiko
- Dalam pasaran yang bergolak, isyarat silang yang kerap boleh menyebabkan terlalu banyak transaksi dan kehilangan yuran.
- Strategi bergantung kepada MA dan Fibonacci yang dikira berdasarkan data sejarah, dan mungkin tidak dapat menyesuaikan diri dengan perubahan mendadak di pasaran.
- Strategi kekurangan penilaian terhadap kekuatan trend pasaran, yang boleh memberi isyarat yang salah apabila trend lemah.
- Parameter strategi (seperti kitaran MA) perlu dioptimumkan mengikut keadaan pasaran yang berbeza, jika tidak, ia boleh menjejaskan keberkesanan strategi.
Arah pengoptimuman
- Memperkenalkan penunjuk kekuatan trend (seperti ADX), mengelakkan perdagangan atau mengambil strategi yang lebih konservatif apabila trend lemah.
- Mengoptimumkan parameter kitaran MA dan EMA untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza dan jenis perdagangan.
- Gabungan dengan petunjuk teknikal lain (seperti RSI, MACD) untuk meningkatkan kebolehpercayaan isyarat.
- Memperkenalkan mekanisme hentian dan penangguhan kerugian untuk mengawal risiko perdagangan tunggal.
- Untuk pasaran yang bergolak, pertimbangkan untuk menggunakan strategi dagangan yang lebih sesuai (seperti dagangan dalam julat).
ringkaskan
Strategi ini menghasilkan isyarat jual beli dengan menggabungkan harga, jumlah dagangan dan tahap pengunduran Fibonacci dalam pelbagai bingkai masa. Kelebihan strategi ini adalah mempertimbangkan pelbagai faktor pasaran secara menyeluruh dan menggunakan beberapa MA dan EMA sebagai penunjuk tambahan. Walau bagaimanapun, strategi ini mungkin menghasilkan terlalu banyak isyarat perdagangan dalam pasaran yang bergolak dan bergantung kepada penunjuk yang dikira berdasarkan data sejarah, oleh itu perlu dioptimumkan lebih lanjut untuk meningkatkan kesesuaian dan kebolehpercayaan. Arahan pengoptimuman termasuk memperkenalkan penunjuk kekuatan trend, mengoptimumkan parameter, menggabungkan penunjuk teknikal lain, dan memperkenalkan langkah-langkah pengurusan risiko.
Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2023-05-28 00:00:00
end: 2024-06-02 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy(title="Buy/Sell with Volume and Candlestick Signals", overlay=true)
// Fibonacci Retracement Levels
var float[] fibonacciLevels = array.new_float(5)
array.set(fibonacciLevels, 2, 0.47)
array.set(fibonacciLevels, 3, 0.658)
array.set(fibonacciLevels, 4, 0.886)
// Calculate Fibonacci Retracement Levels
fibonacciRetrace(highLevel, lowLevel) =>
priceRange = highLevel - lowLevel
retracementLevels = array.new_float(0)
for i = 0 to array.size(fibonacciLevels) - 1
level = highLevel - array.get(fibonacciLevels, i) * priceRange
array.push(retracementLevels, level)
retracementLevels
fibRetracementValues = fibonacciRetrace(high, low)
fibRetracement = ta.sma(close, 21)
plot(fibRetracement, color=color.purple, title="Fibonacci Retracement")
// Define inputs
fast_ma = input.int(title="Fast MA Period", defval=10)
short_sma_10 = input.int(title="Short SMA 10 Period", defval=10)
short_sma_60 = input.int(title="Short SMA 60 Period", defval=60)
slow_ma = input.int(title="Slow MA Period", defval=30)
ema1Length = input.int(title="EMA 1 Length", defval=3)
fast_ma_9 = input.int(title="Fast MA 9", defval=9)
// Define indicators
fast_ma_val = ta.sma(close, fast_ma)
short_sma_10_val = ta.sma(close, short_sma_10)
short_sma_60_val = ta.sma(close, short_sma_60)
slow_ma_val = ta.sma(close, slow_ma)
up_trend = fast_ma_val > slow_ma_val
down_trend = fast_ma_val < slow_ma_val
volume_up = volume > ta.sma(volume, 20)
volume_down = volume < ta.sma(volume, 20)
// Calculate accuracy values
fast_ema_val = ta.ema(close, fast_ma)
slow_ema_val = ta.ema(close, slow_ma)
ema1_val = ta.ema(close, ema1Length)
fast_ma_9_val = ta.sma(close, fast_ma_9)
ema7_val = ta.ema(close, 7)
accuracy = ta.crossover(close, slow_ma_val) ? fast_ema_val : slow_ema_val
// Define lines
plot(up_trend ? fast_ma_val : na, color=color.green, linewidth=2, title="Up Trend")
plot(down_trend ? fast_ma_val : na, color=color.red, linewidth=2, title="Down Trend")
plot(volume_up ? fast_ma_val : na, color=color.green, linewidth=2, title="Volume Up")
plot(volume_down ? fast_ma_val : na, color=color.red, linewidth=2, title="Volume Down")
plot(accuracy, color=color.yellow, linewidth=1, title="Accuracy Line")
plot(ema1_val, color=color.purple, linewidth=1, title="EMA 1")
plot(fast_ma_9_val, color=color.orange, linewidth=1, title="Fast MA 9")
plot(ema7_val, color=color.blue, linewidth=1, title="EMA 7")
plot(short_sma_60_val, color=color.red, linewidth=1, title="Short SMA 60")
hline(0, color=color.gray, linestyle=hline.style_dotted, title="Zero Line")
// Buy/Sell Signals
buySignal = ta.crossunder(short_sma_60_val, accuracy)
sellSignal = ta.crossover(short_sma_60_val, accuracy)
// Exit Signals
exitLongSignal = ta.crossunder(fast_ma_9_val, ema7_val)
exitShortSignal = ta.crossover(fast_ma_9_val, ema7_val)
// Plot Buy/Sell Signals
plotshape(buySignal, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Buy")
plotshape(sellSignal, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Sell")
if exitLongSignal
strategy.close("Buy")
if exitShortSignal
strategy.close("Sell")
if buySignal
strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
else if sellSignal
strategy.entry("Enter Short", strategy.short)