Strategi Gabungan Mudah: Pivot Point Supertrend dan Purata Pergerakan Eksponen Berganda

ATR DEMA EMA
Tarikh penciptaan: 2024-06-17 14:49:14 Akhirnya diubah suai: 2024-06-17 14:49:14
Salin: 0 Bilangan klik: 723
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi Gabungan Mudah: Pivot Point Supertrend dan Purata Pergerakan Eksponen Berganda

Gambaran keseluruhan

Strategi ini menggabungkan penunjuk supertrend pivot dan purata bergerak indeks ganda (DEMA) untuk menilai isyarat perdagangan dengan menganalisis hubungan kedudukan harga antara kedua-dua penunjuk tersebut. Ia menghasilkan isyarat plurality apabila harga menembusi penunjuk supertrend pivot dan lebih tinggi daripada penunjuk DEMA; ia menghasilkan isyarat kosong apabila harga jatuh di bawah penunjuk supertrend pivot dan lebih rendah daripada penunjuk DEMA.

Prinsip Strategi

  1. Pengiraan indikator trend super pada titik-titik utama: dengan mengira purata harga tertinggi dan terendah dalam tempoh tertentu sebagai titik pusat, kemudian dihitung naik turun berdasarkan purata gelombang sebenar ((ATR), membentuk sokongan dan rintangan dinamik.
  2. Hitung Indeks DEMA: Hitung purata bergerak indeks harga penutupan ((EMA), kemudian buat purata bergerak indeks EMA sekali lagi, dan akhirnya kurangkan DEMA dengan dua kali EMA untuk mendapatkan indikator DEMA akhir.
  3. Menjana isyarat dagangan: apabila harga penutupan menembusi trending super trend pivot dan berada di atas DEMA, menghasilkan isyarat banyak; apabila harga penutupan menembusi trending super trend pivot dan berada di bawah DEMA, menghasilkan isyarat kurang.
  4. Tetapkan hentian dan hentian: Hentian dan hentian tertentu dikira berdasarkan nilai titik (Pip Value) dan jumlah titik hentian yang ditetapkan (Stop Loss Pips) dan jumlah titik hentian (Take Profit Pips).

Kelebihan Strategik

  1. Keupayaan untuk mengesan trend yang kuat: Indikator trend super pivot dapat menangkap trend pasaran dengan berkesan, manakala indikator DEMA dapat menghilangkan bunyi harga dan memberikan dasar penghakiman trend yang lebih lancar, yang kedua-duanya digabungkan dapat menangkap trend utama pasaran dengan tepat.
  2. Kebolehan beradaptasi: Dengan menyesuaikan dinamik naik dan turun indikator trend super titik pusat, anda boleh menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza, meningkatkan kebolehan beradaptasi strategi.
  3. Kekuatan kawalan risiko yang kuat: menetapkan kedudukan berhenti dan berhenti yang jelas, yang dapat mengawal risiko perdagangan tunggal dengan berkesan, dan juga dapat mengunci keuntungan yang ada pada masa yang tepat.

Risiko Strategik

  1. Risiko tetapan parameter: Prestasi strategi bergantung pada tetapan pelbagai parameter, seperti kitaran titik pivot, faktor ATR, panjang DEMA, dan lain-lain. Kombinasi parameter yang berbeza boleh menyebabkan perbezaan besar dalam prestasi strategi, yang memerlukan pemilihan dan pengoptimuman yang berhati-hati.
  2. Risiko pasaran goyah: Dalam persekitaran pasaran goyah, isyarat perdagangan yang kerap boleh menyebabkan perdagangan berlebihan, yang meningkatkan kos perdagangan dan risiko slippage.
  3. Risiko perubahan trend: Apabila trend pasaran berubah, strategi mungkin mengalami kerugian berturut-turut, dan perlu menyesuaikan strategi dengan tepat pada masanya dalam kombinasi dengan kaedah analisis lain.

Arah pengoptimuman strategi

  1. Pengoptimuman parameter: Mencari kombinasi parameter yang optimum untuk meningkatkan kestabilan dan keuntungan strategi melalui ujian pengoptimuman parameter untuk pelbagai tempoh masa dan jenis perdagangan.
  2. Penapisan isyarat: Apabila isyarat dagangan dihasilkan, ia boleh disahkan semula bersama-sama dengan petunjuk teknikal lain atau ciri-ciri tingkah laku harga, meningkatkan kebolehpercayaan isyarat dan mengurangkan kerugian yang disebabkan oleh isyarat palsu.
  3. Pengurusan kedudukan: Mengubah saiz kedudukan setiap perdagangan secara dinamik mengikut turun naik pasaran dan toleransi risiko akaun, mengawal risiko keseluruhan.
  4. Pengoptimuman Portfolio: Strategi ini digabungkan dengan strategi lain atau sistem perdagangan untuk meningkatkan prestasi jangka panjang strategi dengan menyebarkan risiko dan meningkatkan kestabilan.

ringkaskan

Strategi ini dapat menangkap trend pasaran dengan lebih baik melalui gabungan indikator trend super dan indikator DEMA, dan juga dapat menanggapi turun naik jangka pendek. Strategi ini mempunyai kelebihan seperti keupayaan trend yang kuat, kemampuan adaptasi yang kuat, kemampuan kawalan risiko yang kuat, tetapi juga menghadapi risiko seperti penetapan parameter, pasaran yang bergolak dan perubahan trend.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2024-05-01 00:00:00
end: 2024-05-31 23:59:59
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Simple Combined Strategy: Pivot Point SuperTrend and DEMA", overlay=true)

// Pivot Point SuperTrend settings
prd = input.int(2, title="Pivot Point Period", minval=1, maxval=50)
Factor = input.float(3.0, title="ATR Factor", minval=1, step=0.1)
Pd = input.int(10, title="ATR Period", minval=1)

// Double EMA settings
demaLength = input.int(200, title="DEMA Length", minval=1)
src = input(close, title="Source")

// Pip settings
pipValue = input.float(0.0001, title="Pip Value")
stopLossPips = input.int(15, title="Stop Loss (pips)")
takeProfitPips = input.int(35, title="Take Profit (pips)")

// Pivot Point SuperTrend Calculation
float ph = ta.pivothigh(prd, prd)
float pl = ta.pivotlow(prd, prd)
var float center = na
if not na(ph)
    center := na(center) ? ph : (center * 2 + ph) / 3
if not na(pl)
    center := na(center) ? pl : (center * 2 + pl) / 3

Up = center - (Factor * ta.atr(Pd))
Dn = center + (Factor * ta.atr(Pd))
var float TUp = na
var float TDown = na
var int Trend = na

if na(Trend)
    TUp := Up
    TDown := Dn
    Trend := close > Dn ? 1 : -1
else
    TUp := close[1] > TUp[1] ? math.max(Up, TUp[1]) : Up
    TDown := close[1] < TDown[1] ? math.min(Dn, TDown[1]) : Dn
    Trend := close > TDown[1] ? 1 : close < TUp[1] ? -1 : nz(Trend[1], 1)

Trailingsl = Trend == 1 ? TUp : TDown
linecolor = Trend == 1 ? color.lime : color.red
plot(Trailingsl, color=linecolor, linewidth=2, title="PP SuperTrend")

// Double EMA Calculation
e1 = ta.ema(src, demaLength)
e2 = ta.ema(e1, demaLength)
dema = 2 * e1 - e2
plot(dema, "DEMA", color=color.new(#43A047, 0))

// Strategy Logic
longCondition = close > Trailingsl and close > dema and strategy.position_size <= 0
shortCondition = close < Trailingsl and close < dema and strategy.position_size >= 0

// Plot signals
plotshape(series=longCondition, title="Long", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Long")
plotshape(series=shortCondition, title="Short", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Short")

// Strategy Entry and Exit
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long, stop=close - (stopLossPips * pipValue), limit=close + (takeProfitPips * pipValue))
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short, stop=close + (stopLossPips * pipValue), limit=close - (takeProfitPips * pipValue))

alertcondition(longCondition, title="Long Alert", message="Long Signal")
alertcondition(shortCondition, title="Short Alert", message="Short Signal")