
Strategi ini adalah sistem perdagangan kuantitatif berdasarkan hubungan kuantitatif dan kuantitatif, yang menggunakan pengukur pergerakan dan trend pasaran dengan menggunakan pengukur pergerakan dan trend dengan menggunakan pengukur pergerakan dan trend dengan menggunakan pengukur pergerakan dan trend. Strategi ini mengenal pasti peluang membeli dan menjual yang berpotensi dengan melihat persilangan kedua-dua indikator dan kedudukan mereka terhadap purata bergerak.
Penangguhan:
Berpeluang untuk berniaga (OBV):
Purata gelombang sebenar (ATR):
Tanda-tanda untuk membeli:
Menjual isyarat:
Analisis pelbagai dimensi: menggabungkan maklumat pasaran dalam pelbagai dimensi seperti jumlah transaksi, harga dan turun naik, meningkatkan ketepatan isyarat.
Pengesahan trend: beberapa kemungkinan penembusan palsu telah disaring dengan berkesan dengan perbandingan OBV dengan purata bergerak.
Fleksibiliti: membolehkan pengguna menyesuaikan kitaran VO dan OBV, serta nilai terhad jumlah pesanan, untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza.
Kesan visual: menggunakan penanda warna dan anak panah untuk mempamerkan isyarat beli dan jual dengan jelas, untuk mengenal pasti peluang dagangan dengan cepat.
Pengurusan risiko: Pengenalan penunjuk ATR, yang dapat menyesuaikan saiz kedudukan mengikut turun naik pasaran, membantu mengawal risiko.
Pelaksanaan automatik: Strategi dapat melaksanakan arahan perdagangan secara automatik, mengurangkan gangguan emosi manusia.
Keterlambatan: Rata-rata bergerak dan pengayun mempunyai keterlambatan tertentu, yang boleh menyebabkan kehilangan titik kemasukan terbaik pada awal perdagangan.
Isyarat palsu: Dalam pasaran yang bergolak, isyarat pecah palsu boleh berlaku secara kerap, meningkatkan kos dagangan.
Bergantung kepada trend: Strategi ini berfungsi dengan baik dalam pasaran yang sedang bertukar, tetapi mungkin kurang berkesan dalam tempoh penyusunan di sebelah kiri.
Overtrading: Jika parameter tidak ditetapkan dengan betul, ia boleh menyebabkan overtrading dan meningkatkan perbelanjaan bayaran.
Kekurangan pasaran tunggal: Strategi mungkin hanya sesuai untuk keadaan pasaran tertentu dan tidak bersifat universal.
Pengaturan parameter dinamik:
Analisis pelbagai kerangka masa:
Pendahuluan analisis tingkah laku harga:
Mengoptimumkan pengurusan kedudukan:
Meningkatkan sentimen pasaran:
Strategi perdagangan kuantitatif pergerakan dinamik berdasarkan pengesahan silang dua indikator adalah sistem perdagangan kuantitatif yang menggabungkan pendingin vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol vol
Kelebihan utama strategi ini adalah kaedah analisis berbilang dimensi dan parameter yang fleksibel yang membolehkan ia menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza. Walau bagaimanapun, strategi ini juga mempunyai beberapa risiko yang wujud, seperti kelewatan isyarat dan kemungkinan perdagangan berlebihan. Untuk mengoptimumkan prestasi strategi, pertimbangan boleh diperkenalkan untuk menyesuaikan parameter dinamik, analisis jangka masa berbilang dan kaedah pengurusan kedudukan yang lebih canggih.
Secara keseluruhannya, ini adalah strategi kuantitatif berdasarkan teori analisis harga kuantitatif yang kukuh, dengan asas teori yang baik dan potensi aplikasi praktikal. Dengan pengoptimuman dan pengujian semula yang berterusan, strategi ini dijangka menghasilkan keuntungan yang stabil dalam perdagangan sebenar.
/*backtest
start: 2024-06-29 00:00:00
end: 2024-07-29 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Volume-Based Analysis", overlay=true)
// Inputs
voLength = input.int(20, title="Volume Oscillator Length")
obvLength = input.int(20, title="OBV Length")
volumeThreshold = input.float(1.0, title="Volume Threshold")
atrLength = input.int(14, title="ATR Length")
// Volume Oscillator
vo = ta.ema(volume, voLength) - ta.sma(volume, voLength)
// On-Balance Volume (OBV)
obv = ta.cum(close > close[1] ? volume : close < close[1] ? -volume : 0)
// Average True Range (ATR)
atr = ta.atr(atrLength)
// Signals
buySignal = ta.crossover(vo, volumeThreshold) and obv > ta.sma(obv, obvLength)
sellSignal = ta.crossunder(vo, -volumeThreshold) and obv < ta.sma(obv, obvLength)
// Plots
plotshape(series=buySignal, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sellSignal, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
bgcolor(buySignal ? color.new(color.green, 90) : na)
bgcolor(sellSignal ? color.new(color.red, 90) : na)
// Strategy execution
if (buySignal)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellSignal)
strategy.close("Buy")