
Strategi pergerakan silang purata bergerak indeks pelbagai yang diperkenalkan dalam artikel ini adalah strategi perdagangan kuantitatif berdasarkan analisis teknikal. Strategi ini menggunakan hubungan silang purata bergerak indeks ((EMA) 13 kitaran, 30 kitaran dan 100 kitaran untuk menghasilkan isyarat beli dan jual. Strategi ini bertujuan untuk menangkap perubahan trend pasaran, sambil mengurangkan risiko terobosan palsu dengan menggabungkan pelbagai bingkai masa.
Prinsip utama strategi ini adalah menggunakan hubungan silang antara EMA berkala untuk menilai perubahan trend pasaran. Secara khusus:
Reka bentuk ini menggunakan gabungan purata bergerak jangka pendek, sederhana dan panjang untuk mengesahkan perubahan trend yang kuat. EMA 13 kitaran mewakili trend jangka pendek, EMA 30 kitaran mewakili trend pertengahan, dan EMA 100 kitaran mewakili trend jangka panjang. Apabila ketiga-tiga garis rata ini mengesahkan trend pada masa yang sama, strategi menganggap arah pasaran berubah secara ketara.
Pengesahan pelbagai kerangka masa: Dengan menggabungkan EMA jangka pendek, sederhana dan panjang, strategi dapat mengenal pasti perubahan trend sebenar dengan lebih tepat dan mengurangkan isyarat palsu.
Pengesanan Trend: Strategi yang direka dengan falsafah perdagangan “trend is your friend” yang membantu menangkap keuntungan daripada trend besar.
Objektiviti: Strategi ini sepenuhnya berdasarkan pengiraan matematik dan peraturan yang jelas, menghapuskan bias yang disebabkan oleh penilaian subjektif.
Kebolehan beradaptasi: EMA lebih sensitif terhadap tindak balas perubahan harga baru-baru ini, membolehkan strategi menyesuaikan diri dengan lebih cepat dengan perubahan pasaran.
Pengurusan risiko: Strategi ini mempunyai mekanisme kawalan risiko yang terbina dalam dengan meminta pengesahan pelbagai jangka masa.
Visualisasi: Strategi menunjukkan isyarat beli dan jual secara intuitif pada carta, memudahkan peniaga memahami keadaan pasaran dengan cepat.
Ketinggalan: Sebagai penunjuk ketinggalan, EMA mungkin memberi isyarat hanya selepas trend telah bermula, menyebabkan kehilangan sebahagian keuntungan.
Performa Bursa Guncang Tidak Baik: Dalam pasaran yang bergolak, strategi mungkin sering memberi isyarat yang salah, yang menyebabkan perdagangan dan kerugian yang kerap.
Risiko penembusan palsu: Walaupun mekanisme pengesahan berganda digunakan, isyarat penembusan palsu masih mungkin berlaku dalam keadaan pasaran tertentu.
Terlalu banyak bergantung kepada petunjuk teknikal: strategi ini mengabaikan faktor asas dan mungkin tidak berfungsi dengan baik apabila berita atau peristiwa penting mempengaruhi pasaran.
Sensitiviti parameter: Pilihan kitaran EMA mungkin mempunyai kesan yang ketara terhadap prestasi strategi, yang memerlukan pengoptimuman parameter yang berhati-hati.
Memperkenalkan penunjuk momentum: Pertimbangkan penunjuk momentum seperti RSI atau MACD untuk lebih mengesahkan kekuatan trend dan mengurangkan isyarat palsu.
Peningkatan mekanisme penangguhan: penambahan trailing stop atau titik penangguhan tetap dalam strategi untuk mengehadkan kerugian maksimum dalam satu dagangan.
Pilihan parameter pengoptimuman: mencari kombinasi kitaran EMA yang optimum dengan mengkaji semula data sejarah untuk meningkatkan prestasi strategi dalam keadaan pasaran yang berbeza.
Menambah analisis kuantiti transaksi: Pertimbangkan untuk menggunakan kuantiti transaksi sebagai penunjuk tambahan untuk membantu mengesahkan keaslian dan kesinambungan trend.
Mencapai parameter penyesuaian diri: Membangunkan mekanisme untuk menyesuaikan secara dinamik kitaran EMA, membolehkan strategi untuk mengoptimumkan parameter secara automatik mengikut turun naik pasaran.
Memperkenalkan pengenalan rejim pasaran: meningkatkan penghakiman keadaan pasaran ((kecenderungan / getaran), menggunakan logik perdagangan yang berbeza dalam keadaan pasaran yang berbeza.
Analisis pelbagai kerangka masa: strategi yang diperluaskan untuk mempertimbangkan lebih banyak kerangka masa, seperti gabungan garis matahari dan garis lingkaran, untuk mendapatkan pandangan pasaran yang lebih menyeluruh.
Strategi pergerakan rata-rata bergerak berganda adalah kaedah perdagangan kuantitatif yang menggabungkan trend pasaran jangka pendek, sederhana, dan panjang. Strategi ini bertujuan untuk menangkap perubahan trend yang ketara dengan memanfaatkan hubungan silang EMA 13, 30 dan 100 kitaran. Kelebihannya terletak pada mekanisme pengesahan pelbagai bingkai masa yang membantu mengurangkan isyarat palsu dan menangkap trend besar.
Untuk meningkatkan lagi keberkesanan strategi, pertimbangan boleh dibuat untuk memperkenalkan penunjuk momentum, memilih parameter yang optimum, dan menambah mekanisme penangguhan kerugian. Di samping itu, gabungan analisis jumlah lalu lintas dan pengenalan keadaan pasaran juga dapat meningkatkan kestabilan dan adaptasi strategi secara signifikan.
Secara keseluruhannya, ini adalah kerangka strategi yang agak mudah tetapi berpotensi besar. Dengan pengoptimuman dan penyesuaian peribadi yang berhati-hati, ia dijangka menjadi alat perdagangan yang boleh dipercayai. Walau bagaimanapun, peniaga masih perlu berhati-hati dalam menggunakan strategi ini dan menggabungkannya dengan kaedah analisis dan teknik pengurusan risiko lain untuk memastikan kejayaan perdagangan jangka panjang.
/*backtest
start: 2024-06-29 00:00:00
end: 2024-07-29 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("13, 30, 100 EMA Strategy with Rules", overlay=true)
// Define the EMA lengths
ema13_length = 13
ema30_length = 30
ema100_length = 100
// Calculate the EMAs
ema13 = ta.ema(close, ema13_length)
ema30 = ta.ema(close, ema30_length)
ema100 = ta.ema(close, ema100_length)
// Plot the EMAs
plot(ema13, color=color.blue, title="EMA 13")
plot(ema30, color=color.red, title="EMA 30")
plot(ema100, color=color.purple, title="EMA 100")
// Define buy and sell conditions
buyCondition = ta.crossover(ema13, ema30) and ema13 > ema100 and ema30 > ema100
sellCondition = ta.crossunder(ema13, ema30) and ema13 < ema100 and ema30 < ema100
// Generate buy and sell signals
if (buyCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellCondition)
strategy.close("Buy")
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=buyCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sellCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")