
Strategi ini menggabungkan Teori Gelombang Elliott dan Tom DeMark Sequential untuk menangkap trend pasaran dan melakukan perdagangan pada masa yang sesuai. Strategi ini menggunakan purata bergerak indeks untuk mengenal pasti gelombang dan menggunakan tahap pemulihan Fibonacci untuk menentukan tahap sokongan dan rintangan utama. Pada masa yang sama, ia juga menggunakan TD Sequential untuk mengesahkan isyarat perdagangan, terutamanya apabila terdapat tiga isyarat beli atau jual berturut-turut.
Elliott Wave mengiktiraf:
Fibonacci berkata:
Isyarat TD Sequential:
Sinyal dagangan dihasilkan:
Hentikan Kerosakan dan Keuntungan:
Gabungan pelbagai indikator: menggabungkan teori gelombang Elliott dan indikator TD Sequential, meningkatkan kebolehpercayaan isyarat.
Pengesanan trend: Dengan mengenal pasti gelombang dan menggunakan EMA, strategi dapat mengesan trend pasaran dengan berkesan.
Pengurusan risiko: Menggunakan titik gelombang utama sebagai sasaran berhenti dan keuntungan, menyediakan kerangka pengurusan risiko yang jelas.
Pengesahan isyarat: meminta TD Sequential untuk memberikan isyarat yang sama tiga kali berturut-turut, mengurangkan kesan isyarat palsu.
Kebolehsuaian: Dengan parameter yang ditetapkan, strategi dapat disesuaikan dengan keadaan pasaran dan jenis perdagangan yang berbeza.
Objektiviti: Berdasarkan penunjuk teknikal dan peraturan yang jelas, mengurangkan bias yang disebabkan oleh penilaian subjektif.
Terlalu bergantung kepada petunjuk teknikal: Di bawah keadaan pasaran tertentu, analisis teknikal semata-mata mungkin mengabaikan faktor asas.
Lagging: EMA dan TD Sequential adalah indikator lagging, yang boleh menyebabkan tindak balas yang lambat apabila trend berbalik.
Penembusan palsu: Dalam pasaran horizontal, mungkin menghasilkan beberapa isyarat penembusan palsu, meningkatkan kos urus niaga.
Sensitiviti parameter: Prestasi strategi mungkin sangat sensitif terhadap pilihan panjang EMA dan kitaran TD Sequential.
Kompleksiti: Menggabungkan pelbagai petunjuk boleh membuat strategi menjadi rumit, meningkatkan risiko over-fitting.
Kepercayaan kepada keadaan pasaran: Ia mungkin lebih baik dalam pasaran trend yang kuat, tetapi mungkin kurang berkesan dalam pasaran yang bergolak.
Pengaturan parameter dinamik:
Analisis Trafik Terpadu:
Memperkenalkan penapis kadar turun naik:
Mengoptimumkan strategi berhenti kerugian:
Menambah penapis masa:
Analisis pelbagai kerangka masa:
Strategi dagangan trend yang berasaskan Elliott Wave dan Tom DeMarque adalah kaedah analisis teknikal yang komprehensif yang menggabungkan teori gelombang, trend tracking dan dinamika indikator. Strategi ini bertujuan untuk menangkap trend pasaran yang kuat dengan mengenal pasti gelombang melalui EMA, menentukan tahap harga kritikal menggunakan Fibonacci retracement, dan mengesahkan isyarat perdagangan menggunakan TD Sequential.
Kelebihan utama strategi adalah mekanisme pengesahan isyarat bertingkat dan kerangka pengurusan risiko yang jelas. Walau bagaimanapun, ia juga menghadapi cabaran seperti ketergantungan berlebihan pada petunjuk teknikal dan kemungkinan ketinggalan. Untuk mengoptimumkan prestasi strategi, kaedah seperti penyesuaian parameter dinamik, analisis trafik yang bersepadu, penggunaan penapis kadar turun naik boleh dipertimbangkan.
Secara keseluruhannya, strategi ini menyediakan pedagang dengan cara yang tersusun untuk menganalisis dan berdagang pasaran kewangan. Namun, seperti semua strategi perdagangan, ia perlu diuji dengan teliti dan terus dioptimumkan dalam aplikasi sebenar. Pedagang harus menyesuaikan parameter strategi mengikut toleransi risiko dan matlamat perdagangan mereka sendiri, dan sentiasa berjaga-jaga terhadap perubahan pasaran.
/*backtest
start: 2024-06-30 00:00:00
end: 2024-07-30 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Elliott Wave and Tom DeMark Strategy", overlay=true)
// Tom DeMark Sequential Settings
td_length = input(9, title="TD Sequential Length")
// Tom DeMark Sequential
var int tdUpCount = 0
var int tdDownCount = 0
if close > close[4]
tdUpCount := na(tdUpCount) ? 1 : tdUpCount + 1
tdDownCount := 0
else if close < close[4]
tdDownCount := na(tdDownCount) ? 1 : tdDownCount + 1
tdUpCount := 0
else
tdUpCount := 0
tdDownCount := 0
tdBuySetup = (tdDownCount == td_length)
tdSellSetup = (tdUpCount == td_length)
plotshape(series=tdBuySetup, title="TD Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=tdSellSetup, title="TD Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
// Elliott Wave Settings
wave_length = input(21, title="EMA Length for Wave Identification")
ema = ta.ema(close, wave_length)
var int wave_trend = na
wave_trend := ta.crossover(close, ema) ? 1 : ta.crossunder(close, ema) ? -1 : nz(wave_trend[1])
var float wave1 = na
var float wave2 = na
var float wave3 = na
var float wave4 = na
var float wave5 = na
wave1 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)
wave2 := ta.valuewhen(wave_trend == -1, close, 0)
wave3 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)
wave4 := ta.valuewhen(wave_trend == -1, close, 0)
wave5 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)
fibonacciRetracement(level, waveStart, waveEnd) =>
waveStart + (waveEnd - waveStart) * level
wave2Fib = fibonacciRetracement(0.618, wave1, wave2)
wave4Fib = fibonacciRetracement(0.382, wave3, wave4)
plot(wave1, title="Wave 1", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave2, title="Wave 2", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave3, title="Wave 3", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave4, title="Wave 4", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave5, title="Wave 5", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave2Fib, title="Wave 2 Fib", color=color.yellow, linewidth=2)
plot(wave4Fib, title="Wave 4 Fib", color=color.yellow, linewidth=2)
// Strategy Conditions
if (tdUpCount == td_length * 3 and not na(wave5))
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (tdDownCount == td_length * 3 and not na(wave5))
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Stop Loss and Take Profit
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=wave3, stop=wave1)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", limit=wave2, stop=wave4)