
Strategi ini dinamakan “strategi pergerakan silang rata-rata pelbagai kitaran”. Strategi ini berdasarkan pada isyarat silang rata-rata pelbagai kitaran masa, menggabungkan purata bergerak indeks ((EMA) dan purata bergerak sederhana ((SMA) untuk mengenal pasti peluang membeli dan menjual yang berpotensi. Strategi ini menggunakan 9 kitaran EMA, 30 kitaran SMA, 50 kitaran SMA, 200 kitaran SMA dan 325 kitaran SMA, memberikan pedagang perspektif trend pasaran keseluruhan dari jangka pendek hingga jangka panjang.
Strategi menghasilkan isyarat beli dan jual dengan melihat persilangan EMA 9 kitaran dengan SMA 30 kitaran. Isyarat beli akan dicetuskan apabila EMA 9 kitaran melintasi SMA 30 kitaran ke atas; dan isyarat jual apabila EMA 9 kitaran melintasi SMA 30 kitaran ke bawah atau SMA 50 kitaran ke bawah.
Penunjuk trend jangka pendek: EMA 9 kitaran digunakan untuk menangkap perubahan harga terkini, sensitif terhadap tindak balas turun naik jangka pendek di pasaran.
Penunjuk Trend Pertengahan: 30 kitaran SMA dan 50 kitaran SMA digunakan untuk mengenal pasti trend pertengahan. 50 kitaran SMA dipaparkan dalam bentuk carta luas, yang menyediakan peniaga dengan visual sokongan dan kawasan rintangan.
Penunjuk trend jangka panjang: 200 kitaran SMA dan 325 kitaran SMA digunakan untuk menentukan trend pasaran utama, memberikan konteks pasaran yang lebih luas untuk keputusan perdagangan.
Isyarat silang:
Visualisasi: Strategi menandai isyarat beli dan jual pada carta, menggunakan label “BUY” hijau untuk menunjukkan titik beli, dan label “SELL” merah untuk menunjukkan titik jual.
Fungsi amaran: Strategi ini juga merangkumi tetapan amaran berdasarkan isyarat beli dan jual untuk memudahkan peniaga mendapatkan pergerakan pasaran tepat pada masanya.
Analisis pelbagai kitaran: Dengan menggabungkan garis rata-rata beberapa kitaran masa, strategi dapat memahami trend pasaran secara menyeluruh, dari turun naik jangka pendek hingga trend jangka panjang.
Tangkapan momentum: Menggunakan silang EMA dan SMA untuk menangkap perubahan dalam dinamik pasaran, membantu memasuki trend baru dalam masa yang tepat.
Pengurusan risiko: Dengan melihat hubungan kedudukan beberapa garis rata, peniaga dapat menilai tahap risiko pasaran semasa dengan lebih baik.
Intuisi visual: Strategi menandai isyarat jual beli dengan jelas pada carta, dan menggunakan garis rata dengan warna dan gaya yang berbeza untuk memastikan trend pasaran jelas.
Fleksibiliti: Pedagang boleh menyesuaikan parameter setiap garis rata mengikut keutamaan mereka sendiri untuk menyesuaikan diri dengan gaya perdagangan dan keadaan pasaran yang berbeza.
Fungsi amaran: Pengaturan amaran terbina dalam membantu peniaga untuk tidak ketinggalan peluang pasaran penting.
Keserasian dengan penunjuk lain: Strategi boleh digunakan dengan alat analisis teknikal lain, seperti penunjuk TKP T3 Trend With Psar Barcolor, untuk meningkatkan lagi ketepatan analisis.
Ketinggalan: Sebagai penunjuk ketinggalan, garis purata mungkin menghasilkan isyarat ketinggalan dalam pasaran yang bergolak-golak, yang menyebabkan waktu masuk atau keluar yang tidak baik.
Penembusan palsu: Pada peringkat penyusunan di atas, persilangan rata-rata mungkin menghasilkan isyarat penembusan palsu yang kerap, meningkatkan kos transaksi.
Bergantung kepada trend: Strategi ini mungkin tidak berkesan di pasaran yang tidak mempunyai trend atau di mana trend tidak jelas.
Sensitiviti parameter: Tetapan parameter garis rata yang berbeza boleh menyebabkan hasil dagangan yang sangat berbeza, yang perlu diuji dan dioptimumkan dengan baik.
Overtrading: Seringnya persilangan garis rata boleh menyebabkan overtrading, meningkatkan kos transaksi dan mengurangkan keuntungan keseluruhan.
Mengabaikan asas: bergantung semata-mata pada petunjuk teknikal mungkin mengabaikan faktor asas penting yang mempengaruhi keseluruhan keputusan perdagangan.
Kebolehan beradaptasi dengan keadaan pasaran: Dalam keadaan pasaran yang berbeza (seperti pasaran yang bergelombang tinggi atau rendah), prestasi strategi mungkin berbeza secara ketara.
Memperkenalkan penapis: Syarat penapis tambahan boleh ditambah, seperti pengesahan jumlah pesanan atau penunjuk momentum lain, untuk mengurangkan isyarat palsu.
Penyesuaian parameter dinamik: pertimbangkan untuk menggunakan garis rata-rata yang menyesuaikan diri atau menyesuaikan parameter garis rata-rata mengikut pergerakan turun naik pasaran untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza.
Optimasi Hentikan dan Hentikan Kerosakan: Menambah mekanisme Hentikan dan Hentikan yang Cerdas, seperti Tracking Stop atau Hentikan Dinamik Berasaskan ATR, untuk menguruskan risiko dan mengunci keuntungan dengan lebih baik.
Analisis bingkai masa: pertimbangkan untuk menggunakan strategi pada pelbagai bingkai masa, dan hanya berdagang apabila isyarat pada bingkai masa yang berbeza sama.
Menambah penapis kekuatan trend: Gunakan penunjuk kekuatan trend seperti ADX, berdagang hanya dalam trend yang jelas, dan elakkan berdagang di pasaran horizontal.
Berpadu dengan analisis asas: pertimbangkan untuk memasukkan beberapa faktor asas ke dalam proses membuat keputusan, seperti data ekonomi yang dikeluarkan atau peristiwa berita penting.
Pengoptimuman Pembelajaran Mesin: Menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengoptimumkan parameter garis rata dan peraturan perdagangan untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang sentiasa berubah.
Ujian mundur dan ke hadapan: Ujian mundur dan ke hadapan yang ketat dilakukan untuk memastikan strategi stabil dalam keadaan pasaran yang berbeza.
“Strategi dinamika silang rata-rata pelbagai kitaran” adalah strategi perdagangan kuantitatif berdasarkan analisis teknikal untuk menangkap perubahan dinamika pasaran dan peluang perdagangan yang berpotensi melalui silang rata-rata beberapa tempoh masa. Strategi ini menggabungkan analisis trend pasaran jangka pendek, sederhana dan panjang untuk memberikan perspektif pasaran yang menyeluruh kepada pedagang.
Kelebihan utama strategi ini adalah analisis pasaran berbilang dimensi dan penyampaian visual yang jelas, yang membolehkan peniaga lebih memahami dan memahami pergerakan pasaran. Walau bagaimanapun, seperti semua strategi berdasarkan petunjuk teknikal, ia juga menghadapi risiko seperti lag isyarat dan pecah palsu.
Untuk mengoptimumkan prestasi strategi, peniaga boleh mempertimbangkan untuk memperkenalkan penapis tambahan, menyesuaikan parameter dinamik, mengoptimumkan langkah-langkah pengurusan risiko, dan menggabungkan dengan kaedah analisis lain. Adalah penting untuk memastikan kebolehpercayaan strategi dalam pelbagai keadaan pasaran melalui pengesanan dan pengujian dalam talian yang mencukupi.
Secara keseluruhannya, strategi ini menyediakan pedagang dengan kerangka kerja yang kukuh, yang boleh disesuaikan dan dioptimumkan lebih lanjut berdasarkan gaya perdagangan individu dan pemahaman pasaran. Dalam aplikasi praktikal, disarankan untuk menggunakannya bersama dengan alat dan kaedah analisis lain untuk membuat keputusan perdagangan yang lebih menyeluruh dan lebih tepat.
/*backtest
start: 2023-07-25 00:00:00
end: 2024-07-30 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Target2026
//@version=5
strategy("EMA/SMA Crossover Strategy with Additional MAs", overlay=true)
// Define input parameters for the EMA and SMAs
emaLength = input.int(9, title="EMA Length")
sma30Length = input.int(30, title="30 SMA Length")
sma50Length = input.int(50, title="50 SMA Length")
sma200Length = input.int(200, title="200 SMA Length")
sma325Length = input.int(325, title="325 SMA Length")
// Calculate the EMA and SMAs
emaValue = ta.ema(close, emaLength)
sma30Value = ta.sma(close, sma30Length)
sma50Value = ta.sma(close, sma50Length)
sma200Value = ta.sma(close, sma200Length)
sma325Value = ta.sma(close, sma325Length)
// Plot the EMA and SMAs on the chart
plot(emaValue, title="9-day EMA", color=color.blue, linewidth=2)
plot(sma30Value, title="30-day SMA", color=color.white, linewidth=2)
plot(sma200Value, title="200-day SMA", color=color.purple)
plot(sma325Value, title="325-day SMA", color=color.yellow)
// Plot the 50 SMA as an area chart with brown color and 21% opacity
plot(sma50Value, title="50-day SMA", color=color.new(#8B4513, 79), style=plot.style_area)
// Define the crossover conditions
buySignal = ta.crossover(emaValue, sma30Value)
sellSignal = ta.crossunder(emaValue, sma30Value) or ta.crossunder(emaValue, sma50Value)
// Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=buySignal, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sellSignal, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
// Implement the strategy
if (buySignal)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellSignal)
strategy.close("Buy")
// Optional: Add alert conditions
alertcondition(buySignal, title="Buy Alert", message="Buy signal: EMA crossed above 30 SMA")
alertcondition(sellSignal, title="Sell Alert", message="Sell signal: EMA crossed below 30 SMA or 50 SMA")