ChaoZhang
1
fokus pada
1617
Pengikut
Gambaran keseluruhan
Strategi ini adalah sistem pengesanan trend yang menggabungkan pelbagai petunjuk teknikal dan tiga petunjuk klasik yang dikombinasikan dengan Brinks, RSI dan MACD untuk menangkap peluang perdagangan semasa pergolakan dan peralihan trend di pasaran. Strategi ini menggunakan cara penambahan piramid untuk menguruskan risiko melalui kawalan selang perdagangan yang ketat.
Prinsip Strategi
Logik teras strategi ini adalah berdasarkan pengesahan tiga isyarat:
- Penggunaan RSI untuk mengenalpasti kawasan overbought dan oversold, RSI < 45 dianggap sebagai oversold dan RSI > 55 dianggap sebagai overbought
- Menentukan kedudukan harga melalui saluran Brin, menghasilkan isyarat apabila harga mendekati atau menembusi Brin untuk turun
- Menggunakan MACD Gold Fork Dead Fork sebagai pengesahan trend, membuka kedudukan selepas beresonansi dengan RSI dan isyarat Blink Strategi ini juga menetapkan selang perdagangan minimum ((15 kitaran), mengelakkan perdagangan berlebihan, dan menggunakan pengurusan pegangan piramid.
Kelebihan Strategik
- Penyelidikan silang pelbagai petunjuk teknologi, mengurangkan isyarat palsu
- Mekanisme penambahan simpanan seperti piramid meningkatkan kecekapan penggunaan dana
- Menetapkan selang perdagangan minimum untuk mengawal frekuensi perdagangan
- Parameter penunjuk boleh disesuaikan dan mempunyai kebolehan beradaptasi yang kuat
- Mempunyai mekanisme penyelesaian automatik untuk mengawal risiko
Risiko Strategik
- Penunjuk berbilang boleh menyebabkan ketinggalan isyarat
- Pasaran yang bergolak mungkin menyebabkan dagangan yang kerap berlaku
- Peningkatan Piramida Kewangan Berpeluang Menimbulkan Kerosakan Besar Jika Trend Berbalik
- RSI tetap mungkin tidak sesuai untuk semua keadaan pasaran
Arah pengoptimuman strategi
- Memperkenalkan RSI yang beradaptasi, menyesuaikan diri mengikut pergerakan pasaran
- Tambah penunjuk volum sebagai pengesahan tambahan
- Algoritma pengurusan kedudukan yang dioptimumkan untuk penambahan simpanan piramid
- Menambahkan mekanisme kawalan kerugian yang lebih fleksibel
- Mengambil kira ciri kitaran pasaran, menyesuaikan selang dagangan secara dinamik
ringkaskan
Strategi ini melalui kerjasama kerjasama antara pelbagai petunjuk teknikal, mengejar keuntungan yang stabil sambil mengawal risiko. Walaupun terdapat beberapa ketidakselesaan, tetapi dengan pengoptimuman parameter yang munasabah dan mekanisme pengurusan risiko, strategi menunjukkan adaptasi dan kestabilan yang lebih baik.
Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2024-10-31 23:59:59
period: 3h
basePeriod: 3h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("[ETH] Optimized Trend Strategy", shorttitle="Lorenzo-SuperScalping", overlay=true, pyramiding=3, initial_capital=100000, currency=currency.USD)
// === Input Parameters === //
trade_size = input.float(1.0, title="Trade Size (ETH)")
rsi_length = input.int(14, minval=1, title="RSI Length")
bb_length = input.int(20, minval=1, title="Bollinger Bands Length")
bb_mult = input.float(2.0, title="Bollinger Bands Multiplier")
macd_fast = input.int(12, minval=1, title="MACD Fast Length")
macd_slow = input.int(26, minval=1, title="MACD Slow Length")
macd_signal = input.int(9, minval=1, title="MACD Signal Length")
// === Indicators === //
// RSI
rsi = ta.rsi(close, rsi_length)
// Bollinger Bands
basis = ta.sma(close, bb_length)
dev = ta.stdev(close, bb_length) * bb_mult
upper_band = basis + dev
lower_band = basis - dev
plot(basis, color=color.blue, title="BB Basis")
plot(upper_band, color=color.red, title="BB Upper")
plot(lower_band, color=color.green, title="BB Lower")
// MACD
[macd_line, signal_line, _] = ta.macd(close, macd_fast, macd_slow, macd_signal)
macd_cross_up = ta.crossover(macd_line, signal_line)
macd_cross_down = ta.crossunder(macd_line, signal_line)
// === Signal Control Variables === //
var bool last_signal_buy = na
var int last_trade_bar = na
// === Buy Signal Condition === //
// - RSI below 45
// - Price near or below the lower Bollinger Band
// - MACD crossover
buy_signal = (rsi < 45 and close < lower_band * 1.02 and macd_cross_up)
// === Sell Signal Condition === //
// - RSI above 55
// - Price near or above the upper Bollinger Band
// - MACD crossunder
sell_signal = (rsi > 55 and close > upper_band * 0.98 and macd_cross_down)
// Ensure enough bars between trades
min_bars_between_trades = input.int(15, title="Minimum Bars Between Trades")
time_elapsed = na(last_trade_bar) or (bar_index - last_trade_bar) >= min_bars_between_trades
// === Execute Trades with Conditions === //
can_buy = buy_signal and (na(last_signal_buy) or not last_signal_buy) and time_elapsed
can_sell = sell_signal and (not na(last_signal_buy) and last_signal_buy) and time_elapsed
if (can_buy)
// Close any existing short position before opening a long
if strategy.position_size < 0
strategy.close("Short")
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=trade_size)
last_signal_buy := true
last_trade_bar := bar_index
if (can_sell)
// Close any existing long position and open a short position
if strategy.position_size > 0
strategy.close("Long")
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=trade_size)
last_signal_buy := false
last_trade_bar := bar_index
// === Plot Buy and Sell Signals === //
plotshape(series=can_buy, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=can_sell, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
// === RSI Levels for Visualization === //
hline(45, "RSI Buy Level", color=color.green, linewidth=1, linestyle=hline.style_dotted)
hline(55, "RSI Sell Level", color=color.red, linewidth=1, linestyle=hline.style_dotted)
// Plot the RSI for reference
plot(rsi, title="RSI", color=color.purple)