ChaoZhang
1
fokus pada
1617
Pengikut
Gambaran keseluruhan
Strategi ini adalah sistem perdagangan kuantitatif berdasarkan pelbagai petunjuk teknikal, menggabungkan purata bergerak indeks (EMA), indeks turun naik relatif (RVI) dan isyarat perdagangan tersuai untuk membuat keputusan perdagangan. Sistem ini menggunakan sasaran berhenti dan keuntungan yang dinamik, pengurusan risiko melalui indikator ATR, mewujudkan kerangka strategi perdagangan yang komprehensif.
Prinsip Strategi
Strategi ini bergantung kepada tiga komponen utama untuk membuat keputusan perdagangan:
- Sistem dua rata-rata: menggunakan 20 kitaran dan 200 kitaran EMA untuk menilai trend pasaran melalui persilangan rata-rata
- Penunjuk RVI: digunakan untuk mengesahkan arah turun naik pasaran, memberikan isyarat pengesahan perdagangan tambahan
- Isyarat tersuai: mengintegrasikan isyarat perdagangan luaran untuk memberikan pengesahan ketiga untuk keputusan perdagangan Sistem ini masuk ke dalam pelbagai kepala apabila syarat berikut dipenuhi:
- EMA20 memakai EMA200
- RVI sebagai nilai positif
- Menerima pelbagai isyarat Keadaan kosong sebaliknya. Pada masa yang sama, sistem menggunakan stop loss dan keuntungan yang dinamik berdasarkan ATR untuk menguruskan risiko.
Kelebihan Strategik
- Mekanisme pengesahan berbilang: mengurangkan isyarat palsu melalui analisis komposit pelbagai petunjuk bebas
- Pengurusan risiko dinamik: Tetapan stop loss berasaskan ATR dapat menyesuaikan diri dengan turun naik pasaran
- Pengurusan wang yang fleksibel: perhitungan skala kedudukan berasaskan wang tunai
- Sokongan visual: Sokongan antara muka grafik yang lengkap untuk analisis dan pengoptimuman
- Reka bentuk modular: setiap komponen bebas, memudahkan penyelenggaraan dan pengoptimuman
Risiko Strategik
- Ketinggalan rata-rata: Indeks EMA pada dasarnya merupakan indikator ketinggalan, yang boleh menyebabkan kelewatan kemasukan
- Kepercayaan isyarat: Terlalu bergantung pada pelbagai isyarat boleh menyebabkan kehilangan sebahagian peluang perdagangan
- Kebolehan beradaptasi pasaran: Isyarat palsu yang sering berlaku dalam pasaran yang bergolak
- Sensitiviti parameter: pelbagai parameter penunjuk memerlukan penyesuaian yang tepat, meningkatkan kesukaran pengoptimuman Adalah disyorkan untuk mengoptimumkan parameter dengan mengkaji semula keadaan pasaran yang berbeza dan mempertimbangkan untuk menambah penapis keadaan pasaran.
Arah pengoptimuman strategi
- Pengiktirafan persekitaran pasaran: menambah modul penilaian keadaan pasaran, menggunakan parameter yang berbeza dalam persekitaran pasaran yang berbeza
- Penyesuaian parameter dinamik: penyesuaian kitaran EMA dan RVI secara automatik mengikut turun naik pasaran
- Sistem berat isyarat: menetapkan berat dinamik untuk pelbagai petunjuk untuk meningkatkan daya serap sistem
- Optimasi Hentikan Kerosakan: Pertimbangkan untuk menambah Hentikan Bergerak untuk melindungi keuntungan dengan lebih baik
- Pengurusan kedudukan: melaksanakan strategi pengurusan kedudukan yang lebih kompleks, seperti penambahan kedudukan piramid
ringkaskan
Strategi ini membina sistem perdagangan yang agak lengkap dengan menggunakan pelbagai petunjuk teknikal dan alat pengurusan risiko secara bersepadu. Walaupun terdapat beberapa batasan yang wujud, sistem ini dijangka dapat mencapai prestasi yang lebih baik melalui arah pengoptimuman yang disyorkan.
Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2024-10-31 23:59:59
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Gold Bot with Viamanchu, EMA20/200, and RVI - 3min", overlay=true)
// Parámetros de las EMAs
ema20 = ta.ema(close, 20)
ema200 = ta.ema(close, 200)
// Relative Volatility Index (RVI)
rvi_length = input(14, title="RVI Length")
rvi = ta.rma(close - close[1], rvi_length) / ta.rma(math.abs(close - close[1]), rvi_length)
// Simulación de Viamanchu (aleatoria para demo, se debe reemplazar por señal de Viamanchu real)
var int seed = time
simulated_vi_manchu_signal = math.random() > 0.5 ? 1 : -1 // 1 para compra, -1 para venta (puedes sustituir por la lógica de Viamanchu)
// Gestión de riesgos: Stop Loss y Take Profit usando ATR
atr_length = input(14, title="ATR Length")
atr = ta.atr(atr_length)
atr_multiplier = input.float(1.5, title="ATR Multiplier for Stop Loss/Take Profit")
stop_loss_level = strategy.position_avg_price - (atr * atr_multiplier)
take_profit_level = strategy.position_avg_price + (atr * atr_multiplier)
// Condiciones de entrada
longCondition = ta.crossover(ema20, ema200) and rvi > 0 and simulated_vi_manchu_signal == 1
shortCondition = ta.crossunder(ema20, ema200) and rvi < 0 and simulated_vi_manchu_signal == -1
// Ejecutar compra (long)
if (longCondition)
strategy.entry("Compra", strategy.long, stop=stop_loss_level, limit=take_profit_level)
// Ejecutar venta (short)
if (shortCondition)
strategy.entry("Venta", strategy.short, stop=stop_loss_level, limit=take_profit_level)
// Visualización de las condiciones de entrada en el gráfico
plotshape(series=longCondition, title="Compra señal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=shortCondition, title="Venta señal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
// Visualización de las EMAs en el gráfico
plot(ema20, color=color.blue, title="EMA 20")
plot(ema200, color=color.red, title="EMA 200")
// Visualización del RVI en el gráfico
plot(rvi, color=color.green, title="RVI")
hline(0, "Nivel 0", color=color.gray)