ChaoZhang
Gambaran keseluruhan
Strategi ini adalah sistem perdagangan kuantitatif yang menggabungkan kaedah statistik Z-Score, penunjuk RSI yang agak kuat, dan penunjuk Supertrend. Strategi ini mencari peluang perdagangan yang berkemungkinan tinggi di pasaran dengan memantau kesesuaian statistik harga, menggabungkan penunjuk momentum dan pengesahan trend.
Prinsip Strategi
Logik teras strategi ini adalah berdasarkan kepada sinergi tiga petunjuk teknikal utama: pertama, mengukur sejauh mana harga semasa menyimpang dari purata sejarah dengan mengira skor Z harga, yang menggunakan purata bergerak dan perbezaan standard selama 75 kitaran. Apabila skor Z lebih daripada 1.1 atau kurang dari -1.1, menunjukkan bahawa harga mengalami penyimpangan statistik yang ketara. Kedua, memperkenalkan indikator RSI sebagai momentum, yang mengesahkan bahawa RSI perlu bersesuaian dengan arah ketika membuka kedudukan:
Kelebihan Strategik
- Pengesahan pelbagai isyarat: meningkatkan kebolehpercayaan isyarat perdagangan dengan menggabungkan tiga dimensi statistik, momentum dan trend.
- Ketabahan: Kaedah pengiraan skor Z membolehkan strategi untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza tanpa dipengaruhi oleh paras harga mutlak.
- Pengendalian risiko dipertingkatkan: Indikator Super Trend menyediakan pemantauan trend automatik dan mekanisme kawalan risiko.
- Perdagangan dua hala: Strategi ini dapat menangkap peluang di kedua-dua arah, meningkatkan kecekapan penggunaan dana.
- Isyarat yang jelas: Strategi menggunakan model matematik yang jelas dan penunjuk objektif, mengelakkan penilaian subjektif.
Risiko Strategik
- Risiko keterlambatan: Strategi mungkin mengalami keterlambatan isyarat dalam pasaran yang berubah dengan cepat kerana penggunaan purata bergerak beberapa kitaran.
- Risiko penembusan palsu: Dalam pasaran yang berdekatan, isyarat penembusan palsu mungkin sering berlaku.
- Sensitiviti parameter: Kesan strategi sangat bergantung kepada pilihan parameter, dan keadaan pasaran yang berbeza mungkin memerlukan tetapan parameter yang berbeza.
- Kepercayaan kepada keadaan pasaran: Strategi mungkin tidak berfungsi dengan baik dalam pasaran yang tidak menonjol.
Arah pengoptimuman strategi
- Penyesuaian parameter dinamik: mekanisme parameter penyesuaian boleh diperkenalkan untuk menyesuaikan parameter penurunan skor Z dan super trend secara automatik mengikut turun naik pasaran.
- Tambah penapis keadaan pasaran: modul pengenalan keadaan pasaran ditambah, menggunakan kombinasi parameter yang berbeza dalam keadaan pasaran yang berbeza.
- Memperbaiki mekanisme hentikan kerugian: memperkenalkan strategi hentikan kerugian yang dinamik, seperti hentikan berdasarkan ATR atau hentikan hentikan yang dikesan.
- Penapisan isyarat yang dioptimumkan: pengesahan jumlah transaksi atau petunjuk teknikal lain boleh ditambah untuk penapisan isyarat perdagangan lebih lanjut.
- Memperkenalkan penapis masa: pertimbangkan untuk menambah sekatan pada tetingkap masa dagangan, mengelakkan masa yang lebih bergelombang.
ringkaskan
Ini adalah strategi perdagangan kuantitatif yang menggabungkan kaedah statistik dan analisis teknikal untuk meningkatkan kebolehpercayaan perdagangan melalui pengesahan pelbagai isyarat. Kelebihan utama strategi ini terletak pada model matematik objektif dan mekanisme kawalan risiko yang baik, tetapi juga memerlukan perhatian terhadap pengoptimuman parameter dan kesesuaian pasaran. Dengan arah pengoptimuman yang disyorkan, strategi ini masih mempunyai ruang untuk peningkatan lebih lanjut, terutamanya dalam menyesuaikan diri dengan persekitaran pasaran dan kawalan risiko.
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-11-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Z-Score Long and Short Strategy with Supertrend", overlay=true)
// Inputs for Z-Score
len = input.int(75, "Z-Score Lookback Length")
z_long_threshold = 1.1 // Threshold for Z-Score to open long
z_short_threshold = -1.1 // Threshold for Z-Score to open short
// Z-Score Calculation
z = (close - ta.sma(close, len)) / ta.stdev(close, len)
// Calculate Driver RSI
driver_rsi_length = input.int(14, "Driver RSI Length") // Input for RSI Length
driver_rsi = ta.rsi(close, driver_rsi_length) // Calculate the RSI
// Supertrend Parameters
atrPeriod = input.int(11, "ATR Length", minval=1)
factor = input.float(2.0, "Factor", minval=0.01, step=0.01)
// Supertrend Calculation
[supertrend, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)
// Conditions for Long and Short based on Z-Score
z_exceeds_long = z >= z_long_threshold and driver_rsi > 60
z_exceeds_short = z <= z_short_threshold and driver_rsi < 40
// Entry Conditions
if (z_exceeds_long and direction < 0) // Enter Long if Z-Score exceeds threshold and Supertrend is down
strategy.entry("Long", strategy.long)
label.new(bar_index, low, text="Open Long", style=label.style_label_up, color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small)
alert("Open Long", alert.freq_once_per_bar) // Alert for Long entry
if (z_exceeds_short and direction > 0) // Enter Short if Z-Score exceeds threshold and Supertrend is up
strategy.entry("Short", strategy.short)
label.new(bar_index, high, text="Open Short", style=label.style_label_down, color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small)
alert("Open Short", alert.freq_once_per_bar) // Alert for Short entry
// Plot Supertrend
upTrend = plot(direction < 0 ? supertrend : na, "Up Trend", color=color.green, style=plot.style_linebr)
downTrend = plot(direction > 0 ? supertrend : na, "Down Trend", color=color.red, style=plot.style_linebr)
fill(upTrend, downTrend, color=color.new(color.green, 90), fillgaps=false)
// Alert conditions for Supertrend changes (optional)
alertcondition(direction[1] > direction, title='Downtrend to Uptrend', message='The Supertrend value switched from Downtrend to Uptrend')
alertcondition(direction[1] < direction, title='Uptrend to Downtrend', message='The Supertrend value switched from Uptrend to Downtrend')