ChaoZhang
Gambaran keseluruhan
Strategi ini adalah sistem perdagangan canggih yang menggabungkan pelbagai alat analisis teknikal untuk menghasilkan isyarat dagangan berdasarkan tahap pengunduran Fibonacci pada jangka masa yang tinggi dan keadaan penembusan harga yang tinggi dan rendah. Strategi ini secara dinamik mengira data harga pada jangka masa yang lebih tinggi, menggabungkan tahap pengunduran Fibonacci dan keadaan penembusan harga yang disesuaikan, untuk membentuk sistem keputusan perdagangan yang lengkap.
Prinsip Strategi
Logik teras strategi ini dibina di atas tiga tiang utama: analisis harga pada jangka masa yang lebih tinggi, pembentukan perspektif pasaran yang lebih besar dengan mengira harga pembukaan dan penutupan pada jangka masa yang lebih tinggi seperti garis waktu. Kemudian, pengiraan dinamik tahap pengunduran Fibonacci, menetapkan titik rintangan sokongan utama berdasarkan julat harga pada jangka masa yang tinggi.
Kelebihan Strategik
- Analisis pelbagai dimensi: menggabungkan beberapa elemen yang paling dikenali dalam analisis teknikal, termasuk tingkah laku harga, trend pengesanan dan rintangan sokongan.
- Kebolehsuaian: parameter boleh disesuaikan mengikut keadaan pasaran yang berbeza, termasuk kitaran masa, tempoh pengulangan dan tahap Fibonacci.
- Pengurusan risiko yang lebih baik: mengurangkan risiko penembusan palsu melalui mekanisme pengesahan berganda.
- Tingkat visibiliti yang tinggi: Semua harga utama dapat dilihat dengan jelas di carta untuk memudahkan keputusan perdagangan.
- Fleksibiliti: boleh digunakan untuk pelbagai jenis transaksi dan tempoh masa.
Risiko Strategik
- Sensitiviti parameter: Pengaturan tempoh regresi yang berbeza boleh menyebabkan perbezaan kualiti isyarat yang besar.
- Kepercayaan kepada keadaan pasaran: Terlalu banyak isyarat palsu mungkin dihasilkan dalam pasaran yang bergolak.
- Risiko ketinggalan: Mungkin terlepas titik masuk yang terbaik dalam pasaran pantas kerana menggunakan data retroaktif.
- Risiko overoptimisasi: overoptimisasi parameter boleh menyebabkan prestasi buruk pada masa akan datang.
Arah pengoptimuman strategi
- Menambah penapisan kadar turun naik: disyorkan untuk menambah indikator seperti ATR atau Bollinger Bandwidth untuk menapis tempoh turun naik yang rendah.
- Penapisan trend integrasi: boleh menyertai sistem linear untuk mengesahkan arah trend keseluruhan.
- Optimumkan masa masuk ke padang: boleh digabungkan dengan RSI dan lain-lain untuk meningkatkan masa masuk ke padang.
- Penyesuaian parameter dinamik: memperkenalkan mekanisme penyesuaian diri, menyesuaikan parameter secara automatik mengikut keadaan pasaran.
- Peningkatan kawalan risiko: penambahan seting sasaran stop loss dan profit yang dinamik.
ringkaskan
Ini adalah sistem perdagangan yang dirancang dengan baik, yang menggabungkan beberapa alat analisis teknikal klasik untuk mewujudkan strategi perdagangan yang praktikal dan mempunyai asas teori. Ciri terbesar strategi ini adalah kemampuan untuk memberikan isyarat perdagangan yang lebih dipercayai melalui analisis pelbagai dimensi, sambil mengekalkan fleksibiliti yang mencukupi untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza. Walaupun terdapat beberapa risiko yang wujud, tetapi dengan arah pengoptimuman yang disyorkan, kestabilan dan kebolehpercayaan strategi dapat ditingkatkan lagi.
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Fibonacci Levels Strategy with High/Low Criteria", overlay = true)
// Kullanıcıdan yüksek zaman dilimini ve mum bilgilerini al
timeframe = input.timeframe(defval = "D", title = "Higher Time Frame")
currentlast = input.string(defval = "Last", title = "Current or Last HTF Candle", options = ["Current", "Last"])
// Kullanıcıdan en düşük ve en yüksek fiyat bakış sürelerini al
lowestLookback = input(20, "Lowest Price Lookback", tooltip="The strategy will BUY when the price crosses over the lowest it has been in the last X amount of bars")
highestLookback = input(10, "Highest Price Lookback", tooltip="If Take-Profit is not checked, the strategy will SELL when the price crosses under the highest it has been in the last X amount of bars")
// Fibonacci seviyeleri ayarları
level0 = input.float(defval = 0.000, title = "Level 0")
level1 = input.float(defval = 0.236, title = "Level 1")
level2 = input.float(defval = 0.382, title = "Level 2")
level3 = input.float(defval = 0.500, title = "Level 3")
level4 = input.float(defval = 0.618, title = "Level 4")
level5 = input.float(defval = 0.786, title = "Level 5")
level100 = input.float(defval = 1.000, title = "Level 100")
// HTF mumlarını hesapla
newbar = ta.change(time(timeframe)) != 0
var float htfhigh = high
var float htflow = low
var float htfopen = open
float htfclose = close
var counter = 0
if newbar
htfhigh := high
htflow := low
htfopen := open
counter := 0
else
htfhigh := math.max(htfhigh, high)
htflow := math.min(htflow, low)
counter += 1
var float open_ = na
var float high_ = na
var float low_ = na
var float close_ = na
if currentlast == "Last" and newbar
open_ := htfopen[1]
high_ := htfhigh[1]
low_ := htflow[1]
close_ := htfclose[1]
else if currentlast == "Current"
open_ := htfopen
high_ := htfhigh
low_ := htflow
close_ := htfclose
// Fibonacci seviyelerini hesapla
var float[] fibLevels = array.new_float(6)
array.set(fibLevels, 0, open_ + (high_ - low_) * level0)
array.set(fibLevels, 1, open_ + (high_ - low_) * level1)
array.set(fibLevels, 2, open_ + (high_ - low_) * level2)
array.set(fibLevels, 3, open_ + (high_ - low_) * level3)
array.set(fibLevels, 4, open_ + (high_ - low_) * level4)
array.set(fibLevels, 5, open_ + (high_ - low_) * level5)
// Fibonacci seviyelerini grafik üzerine çiz
plot(array.get(fibLevels, 0), color=color.new(color.blue, 75), title="Fibonacci Level 0")
plot(array.get(fibLevels, 1), color=color.new(color.green, 75), title="Fibonacci Level 1")
plot(array.get(fibLevels, 2), color=color.new(color.red, 75), title="Fibonacci Level 2")
plot(array.get(fibLevels, 3), color=color.new(color.orange, 75), title="Fibonacci Level 3")
plot(array.get(fibLevels, 4), color=color.new(color.teal, 75), title="Fibonacci Level 4")
plot(array.get(fibLevels, 5), color=color.new(color.navy, 75), title="Fibonacci Level 5")
// En düşük ve en yüksek fiyat kriterlerini hesapla
lowcriteria = ta.lowest(low, lowestLookback)[1]
highcriteria = ta.highest(high, highestLookback)[1]
plot(highcriteria, color=color.green, title="Highest Price Criteria")
plot(lowcriteria, color=color.red, title="Lowest Price Criteria")
// Fibonacci seviyeleri ile ticaret sinyalleri oluştur
longCondition = close > lowcriteria and close > array.get(fibLevels, 3) // En düşük kriterin ve Fibonacci seviyesinin üstüne çıkarsa alım
shortCondition = close < highcriteria and close < array.get(fibLevels, 3) // En yüksek kriterin ve Fibonacci seviyesinin altına düşerse satış
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)