
Strategi ini adalah sistem perdagangan kuantitatif berdasarkan RSI dan prinsip pulangan nilai rata-rata. Ia menangkap peluang pembalikan pasaran dengan mengenal pasti keadaan pasaran yang terlalu banyak dibeli dan dijual, digabungkan dengan julat turun naik harga dan kedudukan harga penutupan. Gagasan utama strategi ini adalah mencari peluang pulangan selepas keadaan pasaran yang melampau dan menguruskan risiko dengan menetapkan syarat masuk yang ketat dan hentian dinamik.
Strategi ini menggunakan mekanisme penapisan berganda untuk menentukan isyarat perdagangan: pertama memerlukan harga untuk membuat 10 kitaran rendah baru, yang menunjukkan bahawa pasaran berada dalam keadaan oversold; kedua memerlukan harga untuk turun naik pada hari itu hampir 10 hari perdagangan, yang menunjukkan peningkatan turun naik pasaran; dan terakhir untuk mengesahkan potensi pembalikan dengan menilai sama ada harga penutupan berada di suku atas harga hari itu.
Ini adalah strategi pulangan nilai rata-rata yang lengkap dan logik yang jelas. Melalui penapisan pelbagai syarat dan pengurusan stop loss yang dinamik, strategi ini dapat menangkap peluang rebound pasaran yang melampau dengan berkesan sambil mengawal risiko. Walaupun terdapat beberapa batasan, tetapi dengan pengoptimuman dan penyempurnaan yang munasabah, prestasi keseluruhan strategi masih mempunyai ruang untuk ditingkatkan.
/*backtest
start: 2024-11-04 00:00:00
end: 2024-12-04 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Larry Conners SMTP Strategy", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
// --- Inputs ---
// Corrected the input type declaration by removing 'type='
tickSize = input.float(0.01, title="Tick Size (e.g., 1/8 for stocks)")
// --- Calculate conditions ---
// 1. Today the market must make a 10-period low
low10 = ta.lowest(low, 10)
is10PeriodLow = low == low10
// 2. Today's range must be the largest of the past 10 bars
rangeToday = high - low
maxRange10 = ta.highest(high - low, 10)
isLargestRange = rangeToday == maxRange10
// 3. Today's close must be in the top 25 percent of today's range
rangePercent = (close - low) / rangeToday
isCloseInTop25 = rangePercent >= 0.75
// Combine all buy conditions
buyCondition = is10PeriodLow and isLargestRange and isCloseInTop25
// --- Buy Entry (on the next day) ---
var float buyPrice = na
var bool orderPending = false
var float stopLoss = na // Initialize stopLoss at the top level to avoid 'Undeclared identifier' errors
if (buyCondition and strategy.position_size == 0)
buyPrice := high + tickSize
stopLoss := low
orderPending := true
// Condition to place buy order the next day or the day after
if orderPending and ta.barssince(buyCondition) <= 2
strategy.entry("Buy", strategy.long, stop=buyPrice)
orderPending := false
// --- Stop-Loss and Trailing Stop ---
if (strategy.position_size > 0)
stopLoss := math.max(stopLoss, low) // Move stop to higher lows (manual trailing)
strategy.exit("Exit", from_entry="Buy", stop=stopLoss)
// --- Plotting ---
// Highlight buy conditions
bgcolor(buyCondition ? color.new(color.green, 50) : na)
//plotshape(series=buyCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Buy Setup")
// Plot Stop-Loss level for visualization
//plot(strategy.position_size > 0 ? stopLoss : na, color=color.red, linewidth=2, title="Stop-Loss Level")