Trend Bollinger Band Triple Touch Mengikuti Strategi Dagangan Kuantitatif

BB SMA SD CROSS
Tarikh penciptaan: 2024-12-11 11:01:52 Akhirnya diubah suai: 2024-12-11 11:01:52
Salin: 2 Bilangan klik: 351
1
fokus pada
1617
Pengikut

Trend Bollinger Band Triple Touch Mengikuti Strategi Dagangan Kuantitatif

Gambaran keseluruhan

Strategi ini adalah strategi pengesanan trend versi yang lebih baik berdasarkan indikator Brin Belt. Ia mengesahkan kebolehpercayaan trend dengan memantau harga dengan tiga sentuhan berturut-turut dengan Brin Belt, dan dengan itu melakukan perdagangan dengan kadar kemenangan yang lebih tinggi.

Prinsip Strategi

Logik teras strategi ini adalah dengan menggunakan mekanisme pengiraan untuk mengenal pasti harga yang terus menyentuh sempadan Brin Belt. Apabila harga tiga kali berturut-turut menembusi bawah, sistem akan mengeluarkan banyak isyarat; Apabila harga tiga kali berturut-turut menembusi atas, sistem akan mengeluarkan isyarat kosong.

Kelebihan Strategik

  1. Kebolehpercayaan yang tinggi: Ia mengurangkan kesan penembusan palsu dengan memerlukan tiga sentuhan berturut-turut pada sempadan Brin untuk mengesahkan isyarat transaksi.
  2. Kawalan risiko: Menggunakan purata bergerak sebagai titik simpanan, dapat menghentikan kerugian tepat pada masanya apabila trend berbalik.
  3. Kebolehsuaian: parameter strategi boleh disesuaikan dengan keadaan pasaran yang berbeza, dengan kebolehsuaian yang baik.
  4. Frekuensi dagangan sederhana: Terhindar daripada perdagangan berlebihan kerana syarat kemasukan yang lebih ketat.
  5. Pengurusan dana yang munasabah: Menggunakan peratusan daripada jumlah akaun untuk menguruskan kedudukan, risiko boleh dikawal.

Risiko Strategik

  1. Risiko pasaran yang bergolak: Isyarat palsu yang sering berlaku dalam pasaran yang bergolak.
  2. Risiko tergelincir: Apabila pasaran bergelincir, anda mungkin menghadapi kerugian tergelincir yang besar.
  3. Sensitiviti parameter: Tetapan parameter Brin mempunyai kesan besar terhadap prestasi strategi.
  4. Risiko trend reversal: Kemungkinan kerugian yang lebih besar jika trend yang kuat tiba-tiba berbalik.

Arah pengoptimuman strategi

  1. Pengenalan penunjuk lalu lintas: Analisis lalu lintas gabungan dapat meningkatkan kebolehpercayaan isyarat.
  2. Parameter penyesuaian dinamik: menyesuaikan parameter Brinband mengikut turun naik pasaran.
  3. Menambah petunjuk pengesahan trend: Indikator teknikal lain boleh ditambah untuk mengesahkan arah trend.
  4. Optimumkan penangguhan: reka bentuk mekanisme penangguhan yang lebih fleksibel untuk menghadapi keadaan pasaran yang berbeza.
  5. Pengurusan kedudukan yang lebih baik: Sesuaikan kadar pegangan kedudukan secara dinamik mengikut kekuatan isyarat.

ringkaskan

Strategi ini mewujudkan strategi pengesanan trend dengan kebolehpercayaan yang lebih tinggi dengan meningkatkan sistem perdagangan Brin Belt tradisional. Mekanisme pengesahan sentuhan tiga yang unik meningkatkan kemenangan perdagangan dengan berkesan, sementara mekanisme kedudukan kosong berdasarkan purata bergerak memberikan penyelesaian keuntungan yang munasabah. Walaupun strategi ini masih mempunyai beberapa risiko yang wujud, ia dapat meningkatkan lagi kestabilan dan keuntungan strategi dengan memberikan arah pengoptimuman.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2024-11-10 00:00:00
end: 2024-12-09 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("Bollinger Bands Strategy - 3 Crossings", overlay=true)

// Input Parameters
length = input.int(20, title="Bollinger Bands Length", minval=1)
src = input(close, title="Source")
mult = input.float(2.0, title="Multiplier", step=0.1)

// Calculate Bollinger Bands
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev

// Plot Bollinger Bands
plotBasis = plot(basis, color=color.blue, title="Basis")
plotUpper = plot(upper, color=color.red, title="Upper Band")
plotLower = plot(lower, color=color.green, title="Lower Band")
fill(plot1=plotUpper, plot2=plotLower, color=color.new(color.blue, 90), title="Band Fill")

// Counter Variables
var int longCrossCount = 0
var int shortCrossCount = 0

// Detect Crossings
longCondition = close < lower  // Price closes below the lower band
shortCondition = close > upper  // Price closes above the upper band

if longCondition
    longCrossCount += 1  // Increment the counter for long
    shortCrossCount := 0  // Reset the short counter

if shortCondition
    shortCrossCount += 1  // Increment the counter for short
    longCrossCount := 0  // Reset the long counter

if not longCondition and not shortCondition
    longCrossCount := 0  // Reset if no crossing
    shortCrossCount := 0

// Entry and Exit Rules
if longCrossCount >= 3 and strategy.position_size <= 0
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    longCrossCount := 0  // Reset the counter after entering

if shortCrossCount >= 3 and strategy.position_size >= 0
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    shortCrossCount := 0  // Reset the counter after entering

// Exit Condition (When Price Returns to the Middle Band)
exitCondition = ta.crossover(src, basis) or ta.crossunder(src, basis)

if exitCondition and strategy.position_size > 0
    strategy.close("Long")
if exitCondition and strategy.position_size < 0
    strategy.close("Short")