ChaoZhang
1
fokus pada
1617
Pengikut
Gambaran keseluruhan
Strategi ini adalah sistem pengesanan trend tinggi berdasarkan prinsip Fibonacci retracement. Ia mengenal pasti kawasan sokongan dan rintangan yang berpotensi dengan mengira secara dinamik tahap retracement Fibonacci yang penting: 23.6%, 38.2%, 50%, 61.8%, 78.6% . Sistem ini menggunakan jendela pengulangan 100 kitaran untuk menentukan titik tertinggi dan terendah, dan mengira setiap tahap retracement berdasarkan itu.
Prinsip Strategi
Logik teras strategi ini adalah berdasarkan teori bahawa harga akan berbalik dalam trend utama berhampiran tahap pengunduran Fibonacci yang kritikal. Secara khusus:
- Sistem terus mengira titik tertinggi dan terendah melalui tetingkap bergulir untuk memastikan tahap penarikan diri dikemas kini secara dinamik
- Apabila harga naik melampaui tahap pengunduran 61.8%, ia mencetuskan beberapa isyarat yang menunjukkan kesinambungan trend menaik.
- Apabila harga jatuh ke bawah 38.2% tahap penarikan balik, sistem mengenal pasti sebagai isyarat penurunan
- Hentikan set pada tahap 100% pengunduran ((paling tinggi), hentikan kerugian pada tahap 0% pengunduran ((paling rendah)
- Strategi untuk menandai setiap tahap penting dalam carta dengan fungsi plot untuk analisis visual
Kelebihan Strategik
- Dinamis dan beradaptasi - Strategi dapat menyesuaikan tahap penarikan balik secara automatik mengikut keadaan pasaran
- Pengurusan risiko yang sempurna - kawalan risiko yang ketat melalui kedudukan hentian hentian
- Isyarat jelas objektif - isyarat masuk dan keluar berdasarkan harga yang objektif, mengurangkan penilaian subjektif
- Tingkat visualisasi yang tinggi - menunjukkan harga utama dengan jelas dalam carta untuk analisis dan pengesahan yang mudah
- Penyesuaian parameter - kitaran regresi dan purata air Fibonacci boleh disesuaikan dengan fleksibiliti yang diperlukan
Analisis risiko
- Risiko pasaran goyah - mungkin memberi isyarat palsu pada peringkat penyusunan menyamping
- Risiko keterlambatan - pengiraan berdasarkan data sejarah boleh menyebabkan keterlambatan isyarat
- Risiko melonjak - harga melonjak boleh menyebabkan kegagalan stop loss
- Sensitiviti parameter - tetapan kitaran mundur yang berbeza akan mempengaruhi prestasi strategi Ia disyorkan untuk mengawal risiko dengan:
- Pengesahan keadaan pasaran dengan penunjuk trend
- Sesuai menyesuaikan kedudukan henti
- Menggunakan mod penangguhan bergerak
- Sentiasa mengoptimumkan parameter strategi
Arah pengoptimuman strategi
- Tambah penapis trend, hanya berdagang dalam trend yang jelas
- Isikan isyarat pengesahan jumlah
- Mengoptimumkan mekanisme hentian hentian, seperti penggunaan hentian bergerak
- Meningkatkan syarat penapisan kadar turun naik pasaran
- Membangunkan mekanisme penyesuaian kitaran balik yang bersesuaian
ringkaskan
Ini adalah strategi perdagangan sistematik berdasarkan teori analisis teknikal klasik. Implementasi berprogrami menjadikannya objektif dan boleh diulang. Kelebihan utama strategi ini adalah menggabungkan teori Fibonacci dengan kawalan risiko yang ketat, sesuai untuk digunakan di pasaran yang sedang tren.
Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2024-11-11 00:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Fibonacci Retracement Strategy", overlay=true)
// Inputs
lookback_period = input.int(100, title="Lookback Period")
level_1 = input.float(0.236, title="Fibonacci Level 1")
level_2 = input.float(0.382, title="Fibonacci Level 2")
level_3 = input.float(0.5, title="Fibonacci Level 3")
level_4 = input.float(0.618, title="Fibonacci Level 4")
level_5 = input.float(0.786, title="Fibonacci Level 5")
// Calculate highest high and lowest low over the lookback period
high_level = ta.highest(high, lookback_period)
low_level = ta.lowest(low, lookback_period)
// Calculate Fibonacci retracement levels
fib_236 = low_level + (high_level - low_level) * level_1
fib_382 = low_level + (high_level - low_level) * level_2
fib_50 = low_level + (high_level - low_level) * level_3
fib_618 = low_level + (high_level - low_level) * level_4
fib_786 = low_level + (high_level - low_level) * level_5
// Plot Fibonacci levels on the chart
plot(fib_236, color=color.green, title="Fib 23.6%")
plot(fib_382, color=color.blue, title="Fib 38.2%")
plot(fib_50, color=color.orange, title="Fib 50%")
plot(fib_618, color=color.red, title="Fib 61.8%")
plot(fib_786, color=color.purple, title="Fib 78.6%")
// Entry and Exit Conditions
buy_signal = ta.crossover(close, fib_618)
sell_signal = ta.crossunder(close, fib_382)
// Strategy Orders
if buy_signal
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Exit based on stop-loss and take-profit conditions
take_profit = high_level // Exit at the highest Fibonacci level (100%)
stop_loss = low_level // Exit at the lowest Fibonacci level (0%)
strategy.exit("Sell", from_entry="Buy", limit=take_profit, stop=stop_loss)
// Visualization of Signals
plotshape(series=buy_signal, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sell_signal, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")