Strategi Mengikuti Trend Momentum Momentum Purata Pergerakan Berbilang

EMA MA
Tarikh penciptaan: 2024-12-12 14:46:33 Akhirnya diubah suai: 2024-12-12 14:46:33
Salin: 0 Bilangan klik: 383
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi Mengikuti Trend Momentum Momentum Purata Pergerakan Berbilang

Gambaran keseluruhan

Strategi ini adalah sistem pengesanan trend berdasarkan purata bergerak pelbagai indeks ((EMA)). Ia mengenal pasti trend pasaran dengan mengira purata kumpulan EMA jangka pendek dan jangka panjang, dan menghasilkan isyarat perdagangan apabila garis rata melintasi. Strategi ini mengintegrasikan mekanisme stop loss untuk mengawal risiko dan mengunci keuntungan.

Prinsip Strategi

Strategi ini menggunakan enam EMA jangka pendek (siklus 3, 5, 8, 10, 12, 15) dan enam EMA jangka panjang (siklus 30, 35, 40, 45, 50, 60). Dengan rata-rata garis rata-rata ini, indikator trend jangka pendek dan jangka panjang yang lebih halus dihasilkan. Apabila garis rata-rata jangka pendek melintasi garis rata-rata jangka panjang ke atas, ia menghasilkan isyarat plus; apabila garis rata-rata jangka pendek melintasi garis rata-rata jangka panjang ke bawah, ia menghasilkan isyarat kosong.

Kelebihan Strategik

  1. Penggunaan pelbagai garis rata mengurangkan isyarat palsu yang mungkin disebabkan oleh garis rata tunggal dan meningkatkan kebolehpercayaan isyarat
  2. Dengan mengambil purata dari pelbagai garis purata, anda dapat menapis bunyi pasaran dengan lebih baik dan menangkap trend utama.
  3. Tetapan hentian dan kerugian yang jelas, mengawal risiko dengan berkesan dan memastikan keuntungan
  4. Logik strategi ringkas dan jelas, mudah difahami dan dilaksanakan
  5. Mempunyai kebolehan berdagang dua hala yang boleh menghasilkan keuntungan di pasaran naik dan turun

Risiko Strategik

  1. Isyarat pecah palsu yang kerap berlaku dalam pasaran yang bergolak, menyebabkan kerugian berterusan
  2. Sistem linear rata-rata mempunyai ketinggalan, mungkin terlepas permulaan trend atau masih memegang kedudukan pada akhir trend
  3. Peratusan Stop Loss Tetap mungkin tidak berlaku untuk semua keadaan pasaran
  4. Dalam pasaran yang sangat tidak menentu, peluang untuk membalikkan pasaran mungkin terlepas sebelum anda mencapai stop loss

Arah pengoptimuman strategi

  1. Memperkenalkan indikator kadar turun naik, menyesuaikan tahap hentian dan kerugian mengikut turun naik pasaran
  2. Menambah petunjuk pengesahan jumlah transaksi untuk meningkatkan kebolehpercayaan isyarat transaksi
  3. Penyesuaian parameter garis purata mengikut keadaan pasaran yang berbeza
  4. Meningkatkan penapis kekuatan trend, hanya berdagang dalam keadaan trend yang kuat
  5. Pertimbangan untuk menggunakan indikator sentimen pasaran untuk mengoptimumkan masa kemasukan

ringkaskan

Ini adalah strategi pengesanan trend yang tersusun dengan baik, yang memberikan isyarat perdagangan yang agak dipercayai melalui penggunaan gabungan pelbagai garis rata-rata. Walaupun terdapat risiko ketinggalan, prestasi keseluruhan strategi dapat ditingkatkan lagi dengan tetapan stop loss yang munasabah dan arah pengoptimuman yang disyorkan.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Pavan Guppy Strategy", shorttitle="Pavan Avg", overlay=true, 
         default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// Short-term EMAs
shortEMA1 = ta.ema(close, 3)
shortEMA2 = ta.ema(close, 5)
shortEMA3 = ta.ema(close, 8)
shortEMA4 = ta.ema(close, 10)
shortEMA5 = ta.ema(close, 12)
shortEMA6 = ta.ema(close, 15)

// Long-term EMAs
longEMA1 = ta.ema(close, 30)
longEMA2 = ta.ema(close, 35)
longEMA3 = ta.ema(close, 40)
longEMA4 = ta.ema(close, 45)
longEMA5 = ta.ema(close, 50)
longEMA6 = ta.ema(close, 60)

// Average short-term EMAs
shortAvg = (shortEMA1 + shortEMA2 + shortEMA3 + shortEMA4 + shortEMA5 + shortEMA6) / 6.0

// Average long-term EMAs
longAvg = (longEMA1 + longEMA2 + longEMA3 + longEMA4 + longEMA5 + longEMA6) / 6.0

// Plot averaged EMAs
plot(shortAvg, color=color.green, linewidth=2, title="Averaged Short-term EMAs")
plot(longAvg, color=color.red, linewidth=2, title="Averaged Long-term EMAs")

// Define the target and stop loss percentages
takeProfitPerc = 10
stopLossPerc = 5

// Generate buy signal when shortAvg crosses above longAvg
if ta.crossover(shortAvg, longAvg)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Generate sell signal when shortAvg crosses below longAvg
if ta.crossunder(shortAvg, longAvg)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Calculate take profit and stop loss prices for long trades
longTakeProfit = close * (1 + (takeProfitPerc / 100.0))
longStopLoss = close * (1 - (stopLossPerc / 100.0))

// Set take profit and stop loss for long positions
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=longTakeProfit, stop=longStopLoss)

// Calculate take profit and stop loss prices for short trades
shortTakeProfit = close * (1 - takeProfitPerc / 100.0)
shortStopLoss = close * (1 + stopLossPerc / 100.0)

// Set take profit and stop loss for short positions
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", limit=shortTakeProfit, stop=shortStopLoss)