ChaoZhang
Gambaran keseluruhan
Strategi ini adalah sistem perdagangan komprehensif yang menggabungkan garis rata-rata, momentum, dan indikator goyah. Strategi ini melakukan perdagangan apabila trend pasaran jelas dan cukup bergerak dengan tindakan sinergi antara penunjuk penyebaran runcing runcing runcing runcing runcing runcing runcing runcing runcing runcing runcing runcing runcing runcing runcing.
Prinsip Strategi
Strategi ini menggunakan tiga mekanisme penapisan untuk menentukan masa perdagangan:
- Pengesahan trend: Gunakan purata bergerak indeks 200 hari ((EMA200) sebagai penapis trend, hanya pertimbangkan lebih banyak apabila harga berada di atas EMA200.
- Pengesahan momentum: Untuk menilai momentum pasaran melalui penunjuk MACD ((parameter garis pantas 12, garis perlahan 26, garis isyarat 9) dan meminta garis MACD berada di atas garis isyarat
- Pengesahan turun naik: Usahakan RSI berada dalam julat 50-70 dengan menggunakan indikator RSI ((dgn parameter 14) untuk membuat penilaian overbought dan oversold.
Tetapan syarat setinggan adalah lebih fleksibel, dan ia akan dicetuskan apabila salah satu daripada syarat berikut dipenuhi:
- Garis MACD jatuh ke garisan isyarat
- Harga jatuh ke bawah EMA200
- RSI melebihi 70 memasuki zon overbought
Kelebihan Strategik
- Mekanisme pengesahan berbilang mengurangkan kesan isyarat palsu dan meningkatkan kebolehpercayaan transaksi.
- Dengan menggabungkan trend dan dinamika, anda boleh menangkap trend besar dan tidak terlepas peluang jangka pendek.
- Penggunaan RSI sebagai penapis tambahan untuk mengelakkan risiko yang tinggi.
- Logik strategi jelas, parameter boleh disesuaikan, sesuai dengan keadaan pasaran yang berbeza.
- Menggunakan pengurusan kedudukan peratusan yang membantu pertumbuhan jangka panjang dana.
Risiko Strategik
- Terlalu banyak syarat penapisan boleh menyebabkan kehilangan sebahagian daripada peluang keuntungan.
- Dalam pasaran yang bergolak, penembusan palsu yang kerap boleh menyebabkan kerugian berterusan.
- EMA200 sebagai penunjuk trend mungkin bertindak balas lebih lambat, kehilangan besar apabila pasaran berubah secara mendadak.
- Tidak ada syarat untuk menghentikan kerugian, dan dalam kes-kes yang melampau, ia boleh menyebabkan penarikan balik yang lebih besar.
Arah pengoptimuman strategi
- Masukkan parameter adaptasi:
- Penyesuaian parameter MACD mengikut kadar turun naik pasaran
- Mengoptimumkan tetapan stop loss menggunakan ATR
- Pengendalian risiko:
- Tambahkan fungsi Tracking Stop Loss
- Tetapkan had pengeluaran maksimum
- Optimumkan masa kemasukan:
- Menyertai Mekanisme Pengesahan Kuantiti
- Pertimbangkan untuk memperkenalkan analisis bentuk harga
- Pengurusan kedudukan yang lebih baik:
- Peratusan pegangan yang disesuaikan secara dinamik berdasarkan kadar turun naik
- Melaksanakan mekanisme untuk membina dan mengurangkan kedudukan dalam kelompok
ringkaskan
Strategi ini membina sistem perdagangan yang agak stabil dengan menggunakan pelbagai petunjuk teknikal secara komprehensif. Kelebihan utama strategi ini adalah mekanisme pengesahan berganda yang dapat mengurangkan kesan isyarat palsu. Dengan pengoptimuman yang munasabah dan pengendalian risiko yang sempurna, strategi ini dijangka dapat mengekalkan prestasi yang stabil dalam pelbagai keadaan pasaran. Walaupun terdapat risiko ketinggalan dan kehilangan peluang, secara keseluruhannya adalah strategi perdagangan yang mempunyai nilai praktikal.
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Simplified SOL/USDT Strategy", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// Input parameters
fast_length = input(12, "MACD Fast Length")
slow_length = input(26, "MACD Slow Length")
signal_length = input(9, "MACD Signal Length")
ema_length = input(200, "EMA Length")
rsi_length = input(14, "RSI Length")
// Calculate indicators
[macd, signal, hist] = ta.macd(close, fast_length, slow_length, signal_length)
ema200 = ta.ema(close, ema_length)
rsi = ta.rsi(close, rsi_length)
// Entry conditions
long_entry = close > ema200 and
macd > signal and
rsi > 50 and rsi < 70
// Exit conditions
long_exit = macd < signal or close < ema200 or rsi > 70
// Strategy execution
if (long_entry)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (long_exit)
strategy.close("Long")
// Plot indicators
plot(ema200, color=color.blue, title="EMA 200")
plot(macd, color=color.blue, title="MACD")
plot(signal, color=color.orange, title="Signal")
// Plot entry and exit points
plotshape(long_entry, title="Long Entry", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(long_exit, title="Long Exit", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)