ChaoZhang
1
fokus pada
1617
Pengikut
Gambaran keseluruhan
Strategi ini adalah sistem perdagangan komprehensif yang menggabungkan beberapa petunjuk teknikal seperti Bollinger Bands, Fibonacci Retracements, MACD dan RSI. Strategi ini menggunakan kerjasama berbilang petunjuk untuk menangkap peluang perdagangan dalam keadaan pasaran yang berbeza dan menggunakan kaedah penghentian keuntungan maksimum untuk mengawal risiko. Sistem ini menggunakan reka bentuk modular, parameter indikator dapat disesuaikan secara fleksibel, dan mempunyai kemampuan adaptasi dan kepraktisan yang kuat.
Prinsip Strategi
Strategi ini menggunakan empat petunjuk teknikal utama untuk menghasilkan isyarat dagangan:
- Isyarat Brin Belt: Harga menembusi ke bawah menghasilkan isyarat melakukan banyak, menembusi ke atas menghasilkan isyarat melakukan kosong
- Isyarat Fibonacci: harga dalam julat 0-23.6% menghasilkan isyarat melakukan lebih, dalam julat 61.8-100% menghasilkan isyarat melakukan lebih
- Sinyal MACD: MACD line melalui saluran menghasilkan sinyal ganda, dan melalui saluran menghasilkan sinyal kosong
- Isyarat RSI: RSI lebih rendah daripada rantaian oversell menghasilkan isyarat plus, lebih tinggi daripada rantaian oversell menghasilkan isyarat minus Apabila mana-mana petunjuk menghasilkan isyarat, sistem akan mula berdagang. Pada masa yang sama, strategi menggunakan kaedah berhenti maksimum keuntungan, secara automatik melonggarkan kedudukan apabila mencapai sasaran keuntungan yang telah ditetapkan atau mencetuskan stop loss.
Kelebihan Strategik
- Synergy Multi-Indicator: Meningkatkan kebolehpercayaan isyarat dengan mengintegrasikan pelbagai petunjuk teknikal
- Fleksibiliti: parameter indikator boleh disesuaikan dengan keadaan pasaran yang berbeza
- Pengendalian risiko yang sempurna: menggunakan penghalang maksimum keuntungan dan penghalang tetap yang digabungkan
- Adaptif: Strategi boleh menyesuaikan diri dengan kitaran pasaran dan keadaan turun naik yang berbeza
- Kecekapan pelaksanaan yang tinggi: struktur kod yang jelas, beban operasi sederhana
Risiko Strategik
- Tanda tumpang tindih: Tanda-tanda yang dihasilkan oleh pelbagai penunjuk pada masa yang sama boleh menyebabkan perdagangan berlebihan
- Sensitiviti parameter: kombinasi parameter yang berbeza boleh menghasilkan kesan yang berbeza
- Kebolehan beradaptasi pasaran: mungkin kurang baik dalam keadaan pasaran tertentu
- Kesan Sliding Point: Perdagangan frekuensi tinggi mungkin terjejas oleh Sliding Point
- Pengurusan wang: perlu menetapkan kedudukan yang munasabah untuk mengawal risiko
Arah pengoptimuman strategi
- Berat isyarat: boleh menetapkan berat untuk pelbagai petunjuk, meningkatkan kualiti isyarat
- Pengiktirafan persekitaran pasaran: Tambah modul pengiktirafan persekitaran pasaran untuk menyesuaikan strategi mengikut pasaran yang berbeza
- Parameter dinamik: Memperkenalkan mekanisme penyesuaian parameter adaptasi
- Kos urus niaga: Optimumkan frekuensi urus niaga untuk mengurangkan kos
- Penapisan isyarat: menambah syarat penapisan tambahan untuk mengurangkan isyarat salah
ringkaskan
Strategi ini meningkatkan kecekapan dagangan dengan kerjasama serentak pelbagai indikator, sambil memastikan kestabilan strategi. Walaupun terdapat risiko tertentu, strategi ini mempunyai nilai praktikal yang baik dengan kawalan risiko yang munasabah dan pengoptimuman berterusan.
Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2024-12-04 00:00:00
end: 2024-12-11 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Demo GPT Bollinger, Fibonacci, MACD & RSI with Max Profit Exit", overlay=true)
// === User Inputs for Bollinger Bands ===
length_bb = input.int(20, minval=1, title="Bollinger Bands Length")
maType_bb = input.string("SMA", title="Bollinger Bands MA Type", options=["SMA", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"])
src_bb = input(close, title="Bollinger Bands Source")
mult_bb = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="Bollinger Bands StdDev")
offset_bb = input.int(0, title="Bollinger Bands Offset", minval=-500, maxval=500)
// === User Inputs for Fibonacci Levels ===
lookback_fib = input.int(50, minval=1, title="Fibonacci Lookback Period")
// === User Inputs for MACD ===
macd_fast = input.int(12, minval=1, title="MACD Fast Length")
macd_slow = input.int(26, minval=1, title="MACD Slow Length")
macd_signal = input.int(9, minval=1, title="MACD Signal Length")
// === User Inputs for RSI ===
rsi_length = input.int(14, title="RSI Length")
rsi_overbought = input.int(70, title="RSI Overbought Level")
rsi_oversold = input.int(30, title="RSI Oversold Level")
// === Start and End Date Inputs ===
start_date = input(timestamp("2023-01-01 00:00:00"), title="Start Date")
end_date = input(timestamp("2069-12-31 23:59:59"), title="End Date")
// === Moving Average Function ===
ma(source, length, _type) =>
switch _type
"SMA" => ta.sma(source, length)
"EMA" => ta.ema(source, length)
"SMMA (RMA)" => ta.rma(source, length)
"WMA" => ta.wma(source, length)
"VWMA" => ta.vwma(source, length)
// === Bollinger Bands Calculation ===
basis_bb = ma(src_bb, length_bb, maType_bb)
dev_bb = mult_bb * ta.stdev(src_bb, length_bb)
upper_bb = basis_bb + dev_bb
lower_bb = basis_bb - dev_bb
// === Fibonacci Levels Calculation ===
highest_price = ta.highest(high, lookback_fib)
lowest_price = ta.lowest(low, lookback_fib)
fib_0 = lowest_price
fib_23 = lowest_price + 0.236 * (highest_price - lowest_price)
fib_38 = lowest_price + 0.382 * (highest_price - lowest_price)
fib_50 = lowest_price + 0.5 * (highest_price - lowest_price)
fib_61 = lowest_price + 0.618 * (highest_price - lowest_price)
fib_100 = highest_price
// === MACD Calculation ===
[macd_line, signal_line, _] = ta.macd(close, macd_fast, macd_slow, macd_signal)
// === RSI Calculation ===
rsi = ta.rsi(close, rsi_length)
// === Plotting for Reference ===
plot(basis_bb, "Bollinger Basis", color=color.blue, offset=offset_bb)
p1_bb = plot(upper_bb, "Bollinger Upper", color=color.red, offset=offset_bb)
p2_bb = plot(lower_bb, "Bollinger Lower", color=color.green, offset=offset_bb)
fill(p1_bb, p2_bb, title="Bollinger Bands Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95))
plot(fib_0, "Fib 0%", color=color.gray)
plot(fib_23, "Fib 23.6%", color=color.yellow)
plot(fib_38, "Fib 38.2%", color=color.orange)
plot(fib_50, "Fib 50%", color=color.blue)
plot(fib_61, "Fib 61.8%", color=color.green)
plot(fib_100, "Fib 100%", color=color.red)
hline(0, "MACD Zero Line", color=color.gray)
plot(macd_line, "MACD Line", color=color.blue)
plot(signal_line, "Signal Line", color=color.orange)
hline(rsi_overbought, "RSI Overbought", color=color.red)
hline(rsi_oversold, "RSI Oversold", color=color.green)
plot(rsi, "RSI", color=color.blue)
// === Combined Trading Logic ===
// Bollinger Bands Signals
long_bb = ta.crossover(close, lower_bb)
short_bb = ta.crossunder(close, upper_bb)
// Fibonacci Signals
long_fib = close <= fib_23 and close >= fib_0
short_fib = close >= fib_61 and close <= fib_100
// MACD Signals
long_macd = ta.crossover(macd_line, signal_line)
short_macd = ta.crossunder(macd_line, signal_line)
// RSI Signals
long_rsi = rsi < rsi_oversold
short_rsi = rsi > rsi_overbought
// Combined Long and Short Conditions
long_condition = (long_bb or long_fib or long_macd or long_rsi)
short_condition = (short_bb or short_fib or short_macd or short_rsi)
// === Max Profit Exit Logic ===
// Define the maximum profit exit percentage
take_profit_percentage = input.float(5.0, title="Take Profit (%)", minval=0.1, maxval=100) / 100
stop_loss_percentage = input.float(2.0, title="Stop Loss (%)", minval=0.1, maxval=100) / 100
// Track the highest price during the trade
var float max_profit_price = na
if (strategy.opentrades > 0)
max_profit_price := na(max_profit_price) ? strategy.opentrades.entry_price(0) : math.max(max_profit_price, high)
// Calculate the take profit and stop loss levels based on the max profit price
take_profit_level = max_profit_price * (1 + take_profit_percentage)
stop_loss_level = max_profit_price * (1 - stop_loss_percentage)
// Exit the trade if the take profit or stop loss level is hit
if (strategy.opentrades > 0)
if (close >= take_profit_level)
strategy.exit("Take Profit", from_entry="Long", limit=take_profit_level)
if (close <= stop_loss_level)
strategy.exit("Stop Loss", from_entry="Long", stop=stop_loss_level)
if (strategy.opentrades > 0)
if (close <= take_profit_level)
strategy.exit("Take Profit", from_entry="Short", limit=take_profit_level)
if (close >= stop_loss_level)
strategy.exit("Stop Loss", from_entry="Short", stop=stop_loss_level)
// === Execute Trades ===
if (long_condition)
strategy.entry("Long", strategy.long, when=not na(long_condition))
if (short_condition)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=not na(short_condition))