ChaoZhang
1
fokus pada
1617
Pengikut
Gambaran keseluruhan
Strategi ini adalah sistem perdagangan komprehensif yang menggabungkan trend-tracking dan kawalan risiko. Ia menggunakan purata bergerak indeks 200-siklus ((EMA) sebagai penapis trend, indikator yang agak kuat ((RSI) sebagai isyarat masuk, sambil mengintegrasikan mekanisme kawalan hentian, hentian dan pengurangan maksimum.
Prinsip Strategi
Logik teras strategi ini merangkumi beberapa komponen utama:
- Pengesanan trend: menggunakan EMA 200 kitaran sebagai penunjuk trend utama, hanya harga di atas EMA yang dipertimbangkan lebih banyak.
- Pengesahan momentum: Penggunaan RSI sebagai alat pengesahan momentum, hanya dibenarkan apabila nilai RSI melebihi nilai tunjangan yang ditetapkan (default 50).
- Pengurusan Risiko:
- Tetapkan peratusan stop loss (default 20%) dan stop loss (default 40%)
- Sistem pelacakan penarikan balik dinamik, yang secara automatik melonggarkan semua pegangan apabila penarikan balik keseluruhan strategi melebihi had yang ditetapkan (default 30%)
- Pengurusan kedudukan: Menggunakan peratusan kepentingan akaun (default 10%) untuk mengawal kedudukan
Kelebihan Strategik
- Adaptif: Strategi dapat menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza melalui kombinasi EMA dan RSI
- Pengendalian risiko yang baik: mekanisme kawalan risiko bertingkat, termasuk had berhenti, hentikan dan penarikan balik
- Sains pengurusan wang: Menggunakan peratusan hak dan kepentingan akaun untuk menguruskan kedudukan, mengelakkan risiko yang dibawa oleh nombor tetap
- Pelaksanaan yang kuat: logik strategi jelas, isyarat jelas, pelaksanaan mudah automatik
- Skala yang baik: Komponen teras boleh disesuaikan secara bebas untuk pengoptimuman lanjut
Risiko Strategik
- Risiko trend reversal: EMA sebagai penunjuk ketinggalan mungkin tidak bertindak balas dalam masa yang tepat apabila trend berbalik
- Risiko pasaran goyah: Isyarat palsu yang kerap berlaku dalam pasaran goyah
- Sensitiviti parameter: Kesan strategi lebih sensitif kepada tetapan parameter, memerlukan penyesuaian yang berhati-hati
- Kesan slippage: Pesanan stop loss mungkin menghadapi risiko slippage apabila pasaran bergolak Penyelesaian:
- Menambah mekanisme pengesahan trend
- Memperkenalkan sistem pengenalan persekitaran pasaran
- Optimasi dengan parameter adaptasi
- Strategi pelaksanaan pesanan pintar
Arah pengoptimuman strategi
- Pengenalan keadaan pasaran: meningkatkan indikator kadar turun naik, menyesuaikan parameter strategi mengikut keadaan pasaran yang berbeza
- Pengoptimuman parameter dinamik: memperkenalkan algoritma pembelajaran mesin untuk menyesuaikan parameter secara adaptif
- Penapisan isyarat yang dioptimumkan: peningkatan penunjuk tambahan seperti jumlah lalu lintas, meningkatkan kualiti isyarat
- Pengendalian risiko yang dipertingkatkan: Memperkenalkan mekanisme hentian dinamik, menyesuaikan kedudukan hentian mengikut turun naik pasaran
- Analisis kitaran masa berbilang: mengintegrasikan isyarat dari pelbagai kitaran masa untuk meningkatkan ketepatan keputusan perdagangan
ringkaskan
Strategi ini membina sistem perdagangan yang lengkap dengan menggabungkan trend tracking dan kawalan risiko yang ketat. Kelebihan utamanya adalah kesempurnaan pengurusan risiko dan kejelasan logik strategi. Dengan mekanisme kawalan risiko bertingkat, strategi dapat mengawal pengunduran dengan berkesan sambil mengejar keuntungan. Walaupun terdapat beberapa risiko yang wujud, strategi ini masih mempunyai ruang untuk meningkatkan dengan arah pengoptimuman yang disyorkan.
Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2024-11-19 00:00:00
end: 2024-12-19 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy(title="Disruptor Trend-Following (Drawdown < 30%)", shorttitle="DisruptorStrategyDD", overlay=true)
//-----------------------------------------------------
// User Inputs
//-----------------------------------------------------
emaLen = input.int(200, "Long EMA Length", minval=1)
rsiLen = input.int(14, "RSI Length", minval=1)
rsiThreshold = input.float(50, "RSI Buy Threshold", minval=1, maxval=100)
stopLossPerc = input.float(20, "Stop-Loss %", minval=0.1, step=0.1)
takeProfitPerc = input.float(40, "Take-Profit %", minval=0.1, step=0.1)
ddLimit = input.float(30, "Max Drawdown %", minval=0.1, step=0.1)
//-----------------------------------------------------
// Indicators
//-----------------------------------------------------
emaValue = ta.ema(close, emaLen)
rsiValue = ta.rsi(close, rsiLen)
//-----------------------------------------------------
// Conditions
//-----------------------------------------------------
longCondition = close > emaValue and rsiValue > rsiThreshold
exitCondition = close < emaValue or rsiValue < rsiThreshold
//-----------------------------------------------------
// Position Tracking
//-----------------------------------------------------
var bool inTrade = false
if longCondition and not inTrade
strategy.entry("Long", strategy.long)
if inTrade and exitCondition
strategy.close("Long")
inTrade := strategy.position_size > 0
//-----------------------------------------------------
// Stop-Loss & Take-Profit
//-----------------------------------------------------
if inTrade
stopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPerc / 100)
takeProfitPrice = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPerc / 100)
strategy.exit("Exit", from_entry="Long", stop=stopPrice, limit=takeProfitPrice)
//-----------------------------------------------------
// Dynamic Drawdown Handling
//-----------------------------------------------------
var float peakEquity = strategy.equity
peakEquity := math.max(peakEquity, strategy.equity)
currentDrawdownPerc = (peakEquity - strategy.equity) / peakEquity * 100
if currentDrawdownPerc > ddLimit
strategy.close_all("Max Drawdown Exceeded")
//-----------------------------------------------------
// Plotting
//-----------------------------------------------------
plot(emaValue, title="EMA 200", color=color.yellow, linewidth=2)
plotchar(rsiValue, title="RSI", char='•', location=location.bottom, color=color.new(color.teal, 60))