ChaoZhang
1
fokus pada
1617
Pengikut
Gambaran keseluruhan
Strategi ini adalah sistem perdagangan kuantitatif yang tinggi berdasarkan Bollinger Bands, yang menggabungkan mekanisme berhenti berhenti yang dinamik. Inti strategi ini adalah untuk menangkap pergerakan pasaran melalui terobosan Bollinger Bands ke bawah, sambil memperkenalkan berhenti berhenti berdasarkan mata (Pips) untuk menguruskan risiko. Strategi ini sesuai untuk pelbagai jenis perdagangan, yang dapat disesuaikan dengan keadaan pasaran yang berbeza melalui pengoptimuman parameter.
Prinsip Strategi
Strategi ini berdasarkan kepada prinsip-prinsip utama berikut:
- Menggunakan purata bergerak mudah 20 kitaran ((SMA) sebagai lintasan tengah dalam pita Bryn, dan dihitung dengan perbezaan standard dua kali ganda di atas dan di bawah lintasan.
- Apabila harga menembusi kebawah dan harga penutupan berada di atas rel bawah, isyarat lebih banyak akan dicetuskan; apabila harga menembusi ke atas dan harga penutupan berada di bawah rel atas, isyarat kosong akan dicetuskan.
- Mempunyai mekanisme stop-loss dinamik berdasarkan mata, dengan stop-loss ditetapkan secara lalai kepada 10 mata dan stop-loss kepada 20 mata.
- Dengan parameter pipValue, anda dapat menyesuaikan diri dengan pelbagai jenis transaksi, menjadikan strategi ini universal.
Kelebihan Strategik
- Mekanisme penjanaan isyarat stabil dan boleh dipercayai untuk mengurangkan isyarat palsu dengan mengesahkan harga penutupan.
- Sistem pengurusan risiko yang sempurna, menggunakan stop loss dinamik untuk melindungi keuntungan dan mengehadkan kerugian.
- Parameter strategi boleh diselaraskan untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza.
- Fungsi visualisasi yang baik untuk pemantauan dan analisis pedagang.
- Mengambil kira kos urus niaga sebenar, parameter titik geser diperkenalkan untuk meningkatkan keaslian pengukuran.
Risiko Strategik
- Dalam pasaran yang bergolak, isyarat palsu yang sering berlaku boleh menyebabkan penembusan.
- Hentian-hentian yang ditetapkan mungkin tidak sesuai untuk pasaran yang mempunyai perubahan yang lebih tidak menentu.
- Tetapan parameter yang tidak betul boleh menyebabkan perdagangan berlebihan atau kehilangan peluang penting. Penyelesaian:
- Menambah penapis trend untuk mengurangkan isyarat palsu pasaran yang bergolak
- Memperkenalkan Stop Loss Bergerak Berasaskan ATR
- Menentukan kombinasi parameter yang optimum melalui pengoptimuman pengulangan
Arah pengoptimuman strategi
- Memperkenalkan penunjuk kadar turun naik pasaran (seperti ATR) untuk menyesuaikan jarak hentian hentian secara dinamik.
- Menambah indikator pengesahan trend untuk menapis isyarat perdagangan.
- Menambah analisis jumlah transaksi untuk menyokong keputusan kemasukan.
- Menerapkan sistem pengurusan kedudukan untuk mengoptimumkan kecekapan penggunaan dana.
- Membangunkan sistem parameter penyesuaian untuk menyesuaikan diri dengan perubahan keadaan pasaran.
ringkaskan
Ini adalah strategi perdagangan kuantitatif yang direka dengan baik untuk menangkap peluang pasaran melalui terobosan Brin Belt, dan disokong oleh sistem pengurusan risiko saintifik. Strategi ini mempunyai skalabiliti dan fleksibiliti yang baik, dan prestasi dapat ditingkatkan lagi dengan arah pengoptimuman yang disyorkan.
Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2022-02-09 00:00:00
end: 2025-02-06 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Enhanced Bollinger Bands Strategy with SL/TP", overlay=true,
slippage=2)
// 入力パラメータの改善
length = input.int(20, "SMA Length", minval=1)
mult = input.float(2.0, "Standard Deviation Multiplier", minval=0.001, maxval=50)
enableLong = input.bool(true, "Enable Long Positions")
enableShort = input.bool(true, "Enable Short Positions")
pipValue = input.float(0.0001, "Pip Value", step=0.00001)
slPips = input.float(10, "Stop Loss (Pips)", minval=0)
tpPips = input.float(20, "Take Profit (Pips)", minval=0)
showBands = input.bool(true, "Show Bollinger Bands")
showSignals = input.bool(true, "Show Entry Signals")
// ボリンジャーバンド計算
basis = ta.sma(close, length)
dev = mult * ta.stdev(close, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
// 可視化
plot(showBands ? basis : na, "Basis", color=color.blue)
u = plot(showBands ? upper : na, "Upper", color=color.red)
l = plot(showBands ? lower : na, "Lower", color=color.green)
fill(u, l, color=color.new(color.purple, 90))
// エントリー条件の改善
longCondition = ta.crossover(close, lower) and close > lower and enableLong
shortCondition = ta.crossunder(close, upper) and close < upper and enableShort
// ポジション管理
calcSlPrice(price, isLong) => isLong ? price - slPips * pipValue : price + slPips * pipValue
calcTpPrice(price, isLong) => isLong ? price + tpPips * pipValue : price - tpPips * pipValue
// エントリー＆エグジットロジック
if longCondition
strategy.entry("Long", strategy.long, limit=lower)
strategy.exit("Long Exit", "Long",
stop=calcSlPrice(lower, true),
limit=calcTpPrice(lower, true))
if shortCondition
strategy.entry("Short", strategy.short, limit=upper)
strategy.exit("Short Exit", "Short",
stop=calcSlPrice(upper, false),
limit=calcTpPrice(upper, false))
// シグナル可視化
plotshape(showSignals and longCondition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small)
plotshape(showSignals and shortCondition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small)