ChaoZhang
1
fokus pada
1617
Pengikut
Gambaran keseluruhan
Strategi ini adalah sistem perdagangan campuran berdasarkan pelbagai petunjuk teknikal, menggabungkan garis rata-rata ((EMA), indikator yang agak kuat ((RSI) dan super trend ((SuperTrend) untuk menangkap trend pasaran. Strategi ini menggunakan tetapan parameter tetap, yang dioptimumkan khusus untuk kitaran masa 2 jam, untuk mengenal pasti trend melalui sistem garis rata rata 21/55/200, sambil menggabungkan RSI ((14) penapis kuantiti dan SuperTrend ((3,14) stop loss untuk menguruskan risiko.
Prinsip Strategi
Logik utama strategi ini dibina di atas kerangka analisis teknikal berlapis:
- Sistem pengenalan trend menggunakan garis rata tiga ((siklus 21/55/200), menilai arah trend melalui persilangan garis rata dan hubungan kedudukan
- Sistem pengesahan momentum menggunakan indikator RSI ((14)), digabungkan dengan garis rata untuk menyaring penembusan palsu
- Sistem kawalan risiko mengintegrasikan penunjuk SuperTrend sebagai stop loss dinamik dan menetapkan tempoh sejuk perdagangan selama 6 jam
- Syarat pemicu perdagangan memerlukan jumlah transaksi melebihi 1.5 kali ganda daripada purata 20 kitaran, dan ATR lebih tinggi daripada purata 48 kitaran
Kelebihan Strategik
- Pengoptimuman parameter: menggunakan parameter tetap yang dioptimumkan terlebih dahulu, tanpa perlu disesuaikan dengan kerap
- Trend capture: Mengambil trend yang berterusan dengan berkesan melalui gabungan pelbagai petunjuk teknikal
- Kawalan risiko: mekanisme penyejukan perdagangan terbina dalam untuk mengelakkan perdagangan berlebihan
- Kebolehan beradaptasi pasaran: cemerlang dalam pasaran yang lebih tidak menentu
- Pengesahan transaksi: penapisan pelbagai syarat untuk meningkatkan kebolehpercayaan isyarat transaksi
Risiko Strategik
- Risiko melompat: Dalam pasaran yang diperdagangkan 24 jam, mungkin menghadapi kerugian yang disebabkan oleh melompat
- Kesan berita: Kejadian berita utama boleh menyebabkan harga turun naik dengan ketara, mempengaruhi prestasi strategi
- Rigiditi terhad: tetapan terhad mungkin tidak cukup fleksibel
- Ketergantungan kepada keadaan pasaran: Isyarat palsu yang sering berlaku dalam pasaran yang disusun
- Risiko tergelincir: kemungkinan tergelincir lebih besar dalam pasaran yang kurang cair
Arah pengoptimuman strategi
- Penyesuaian parameter dinamik: parameter SuperTrend yang boleh disesuaikan secara automatik mengikut turun naik pasaran
- Pengiktirafan keadaan pasaran: menambah modul penilaian keadaan pasaran, menggunakan parameter yang berbeza dalam keadaan pasaran yang berbeza
- Pengoptimuman Hentian Kerosakan: memperkenalkan mekanisme Hentian Kerosakan dinamik, menyesuaikan kedudukan Hentian Kerosakan mengikut turun naik pasaran
- Peningkatan analisis kuantiti urus niaga: model analisis kuantiti urus niaga yang lebih kompleks ditambah untuk meningkatkan ketepatan isyarat urus niaga
- Pengurusan risiko yang dioptimumkan: memperkenalkan sistem pengurusan kedudukan yang dinamik, menyesuaikan jumlah pegangan mengikut keadaan pasaran
ringkaskan
Strategi ini membina sistem perdagangan yang agak lengkap melalui gabungan pelbagai petunjuk teknikal. Kelebihannya adalah keupayaan untuk menangkap trend pasaran dengan berkesan dan meningkatkan kebolehpercayaan perdagangan melalui penapisan pelbagai syarat. Walaupun terdapat beberapa risiko yang wujud, terdapat ruang untuk meningkatkan prestasi keseluruhan strategi dengan pengoptimuman dan penambahbaikan.
Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2024-02-19 00:00:00
end: 2025-02-16 08:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Hybrid Trend Momentum Strategy by Biege ver. 1.0", overlay=true)
// ———— SUPERTREND FIX ————
supertrendWrapper(factor, atrPeriod) =>
[stLine, stDir] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)
[stLine, stDir]
// ———— GLOBAL EMA CALCULATIONS ————
fastEMA = ta.ema(close, 21)
slowEMA = ta.ema(close, 55)
trendEMA = ta.ema(close, 200)
atrVal = ta.atr(14)
atrEMA = ta.ema(atrVal, 48)
rsiVal = ta.rsi(close, 14)
rsiEMA = ta.ema(rsiVal, 14)
volumeEMA = ta.ema(volume, 20)
[supertrendLine, supertrendDir] = supertrendWrapper(3, 14)
// ———— TRADE THROTTLING SYSTEM ————
var int lastTradeTime = na
tradeCooldown = input.int(360, "Cooldown (minutes)", minval=60, step=15) * 60 * 1000
// ———— ENHANCED ENTRY CONDITIONS ————
entryCondition =
ta.crossover(fastEMA, slowEMA) and
rsiVal > rsiEMA + 10 and
close > supertrendLine and
close > trendEMA and
volume > volumeEMA * 1.5 and
atrVal > atrEMA and
(na(lastTradeTime) or time - lastTradeTime >= tradeCooldown)
// ———— ULTRA-OPTIMIZED EXIT CONDITIONS ————
exitCondition =
ta.crossunder(fastEMA, slowEMA) or // Main EMA cross remains
ta.crossunder(rsiVal, rsiEMA - 15) or // Increased from -10 to -15 (harder trigger)
ta.crossunder(close, supertrendLine * 0.98) // Changed from 1.01 to 0.98 (2% buffer below)
// ———— TRADE EXECUTION ————
if entryCondition
strategy.entry("Buy", strategy.long)
lastTradeTime := time
if exitCondition
strategy.close("Buy")
// ———— VISUALS ————
plot(fastEMA, "Fast EMA", color.new(#2962FF, 0), 2)
plot(slowEMA, "Slow EMA", color.new(#FF6D00, 0), 2)
plot(trendEMA, "Trend EMA", color.new(#AA00FF, 0), 2)
plot(supertrendLine, "SuperTrend", color.new(#00C853, 0), 2)
plotshape(entryCondition, "Buy", shape.triangleup,
location.belowbar, color.new(#00E676, 0), size=size.small)
plotshape(exitCondition, "Sell", shape.triangledown,
location.abovebar, color.new(#FF1744, 0), size=size.small)