ChaoZhang
1
fokus pada
1617
Pengikut
Gambaran keseluruhan
Strategi ini adalah sistem perdagangan trend-tracking berdasarkan purata bergerak indeks pelbagai tempoh ((EMA) dan penunjuk yang agak kuat ((RSI)). Strategi ini membuat keputusan perdagangan dengan menilai trend EMA tiga kitaran 20, 50, 100 dalam kombinasi dengan tanda harga yang lebih tinggi dan RSI. Strategi ini digunakan terutamanya untuk pasaran trend, untuk meningkatkan ketepatan perdagangan dengan mengesahkan pelbagai petunjuk teknikal.
Prinsip Strategi
Logik teras strategi merangkumi bahagian penting berikut:
- Penghakiman trend: menilai sama ada garis purata untuk tiga tempoh ((20/50/100) berada dalam trend menaik dengan membandingkan nilai EMA semasa dengan tempoh sebelumnya
- Syarat kemasukan: Isikan isyarat beli apabila harga menembusi EMA 20-siklus dari bawah dan ketiga-tiga garis rata berada dalam trend menaik
- Keadaan keluar: Melepaskan kedudukan apabila RSI melebihi 70 (Overbought) atau harga jatuh di bawah 20 EMA kitaran
- Pengurusan Kedudukan: Menggunakan peratusan daripada jumlah akaun (<10%) untuk memegang kedudukan
Kelebihan Strategik
- Mekanisme pengesahan berganda: Memperbaiki risiko penembusan palsu dengan saling mengesahkan EMA dan RSI dalam tiga kitaran yang berbeza
- Pengesanan Trend: Mengesan Trend Jangka Menengah dan Jangka Panjang dan Meningkatkan Keuntungan
- Kawalan risiko: Menggunakan isyarat overbought RSI dan penurunan garis purata sebagai syarat hentian, untuk mengawal penarikan balik dengan berkesan
- Pengurusan dana: Menggunakan pengurusan kedudukan peratusan, boleh menyesuaikan jumlah perdagangan secara automatik mengikut saiz akaun
- Operasi sistematik: peraturan strategi yang jelas, mengurangkan gangguan yang disebabkan oleh penilaian subjektif
Risiko Strategik
- Ketinggalan: EMA sebagai penunjuk ketinggalan yang mungkin menyebabkan kelewatan kecil pada masa masuk dan keluar
- Risiko pasaran goyah: Isyarat palsu yang mungkin berlaku dalam pasaran goyah
- Risiko melangkau: Pasar melangkau secara besar-besaran boleh menyebabkan titik penangguhan tidak berfungsi
- Sensitiviti parameter: mungkin perlu menyesuaikan kitaran EMA dan RSI dalam keadaan pasaran yang berbeza
- Kos urus niaga: Perdagangan yang kerap mungkin membawa kepada kos urus niaga yang lebih tinggi
Arah pengoptimuman strategi
- Pengenalan keadaan pasaran: Menambah mekanisme penilaian keadaan pasaran, menurunkan kedudukan secara automatik atau menangguhkan perdagangan di pasaran yang bergolak
- Pengoptimuman parameter dinamik: Mengubah secara automatik kitaran EMA dan RSI yang rendah mengikut turun naik pasaran
- Optimasi Hentikan Kerosakan: Memperkenalkan mekanisme Hentikan Kerosakan untuk melindungi keuntungan dengan lebih baik
- Pengoptimuman kemasukan: Meningkatkan mekanisme pengesahan jumlah pesanan dan meningkatkan kebolehpercayaan isyarat penembusan
- Pengurusan kedudukan yang dioptimumkan: Peratusan pemegang kedudukan yang disesuaikan mengikut kekuatan trend dan pergerakan kadar turun naik pasaran
ringkaskan
Ini adalah sistem strategi komposit yang menggabungkan trend tracking dan pembalikan momentum. Dengan penggunaan gabungan pelbagai petunjuk teknikal, ciri-ciri keuntungan risiko yang lebih baik dicapai sambil mengekalkan strategi yang mudah difahami. Kelebihan utama strategi adalah mekanisme pengesahan trend yang ketat dan sistem kawalan risiko yang baik, tetapi dalam aplikasi praktikal, perhatian perlu diberikan kepada pengoptimuman parameter dan kesesuaian dengan persekitaran pasaran.
Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2024-02-18 00:00:00
end: 2025-02-17 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 4h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("EMA Crossover + RSI Strategy", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=200)
// Calculate EMAs
ema20 = ta.ema(close, 20)
ema50 = ta.ema(close, 50)
ema100 = ta.ema(close, 100)
// Calculate RSI
rsiPeriod = 14
rsiValue = ta.rsi(close, rsiPeriod)
// Determine if each EMA is trending up (current value greater than the previous value)
ema20_trending_up = ema20 > ema20[1]
ema50_trending_up = ema50 > ema50[1]
ema100_trending_up = ema100 > ema100[1]
all_emas_trending_up = ema20_trending_up and ema50_trending_up and ema100_trending_up
// Buy condition:
// 1. Price crosses above the EMA20 from below (using ta.crossover)
// 2. All three EMAs are trending upward
buySignal = ta.crossover(close, ema20) and all_emas_trending_up
// Sell conditions:
// Sell if RSI is above 70 OR price crosses below the EMA20 from above (using ta.crossunder)
sellSignal = (rsiValue > 70) or ta.crossunder(close, ema20)
// Enter a long position if the buy condition is met
if (buySignal)
strategy.entry("Long", strategy.long)
// Exit the long position if either sell condition is met
if (sellSignal)
strategy.close("Long")
// Plot the EMAs on the chart for visualization
plot(ema20, color=color.blue, title="EMA 20")
plot(ema50, color=color.orange, title="EMA 50")
plot(ema100, color=color.green, title="EMA 100")
// (Optional) Plot the RSI and a horizontal line at 70 for reference
plot(rsiValue, title="RSI", color=color.purple)
hline(70, title="Overbought (70)", color=color.red)