ChaoZhang
1
fokus pada
1617
Pengikut
Gambaran keseluruhan
Strategi ini adalah sistem perdagangan yang mengesan trend berdasarkan RSI (indikator yang agak kuat) yang pecah, digabungkan dengan nisbah risiko / keuntungan 1: 4 untuk mengoptimumkan prestasi perdagangan. Strategi ini berfungsi dengan mengenal pasti garis trend yang terbentuk pada titik tinggi dan rendah RSI, masuk ke dalam permainan ketika pecah, dan menggunakan nisbah risiko / keuntungan yang tetap untuk menetapkan kedudukan berhenti dan berhenti, untuk mencapai pengurusan perdagangan yang sistematik.
Prinsip Strategi
Logik teras strategi adalah berdasarkan elemen utama berikut:
- RSI trend line breakout signal: Sistem ini membentuk trend line yang dinamik dengan menjejaki titik tinggi dan rendah RSI. Apabila RSI menembusi garis trend yang tinggi, ia akan terbuka, dan apabila ia menembusi garis trend yang rendah, ia akan terbuka.
- Pengenalan masa masuk: Perbandingan nilai RSI tiga garis K digunakan untuk mengesahkan titik tinggi dan rendah tempatan, meningkatkan ketepatan garis trend.
- Mekanisme pengurusan risiko: Menggunakan harga terendah pada baris K terdahulu sebagai hentian berbilang dan harga tertinggi sebagai hentian kosong, memastikan kawalan risiko yang jelas.
- Reka bentuk pengoptimuman keuntungan: Menggunakan 1: 4 risiko keuntungan daripada menetapkan kedudukan berhenti, mengejar ruang keuntungan yang lebih besar sambil mengawal risiko.
Kelebihan Strategik
- Keputusan yang sistematik: mengenal pasti garis trend RSI secara berprogrami dan membuat keputusan yang menembusi, mengelakkan prasangka subjektif.
- Kawalan risiko yang ketat: menggunakan pergerakan harga terkini untuk menetapkan hentian kerugian, mengawal risiko maksimum setiap dagangan.
- Pengoptimuman nisbah keuntungan dan kerugian: Tetapan nisbah risiko dan keuntungan 1: 4 yang tetap, meningkatkan jangkaan keuntungan strategi.
- Ciri-ciri pengesanan trend: dapat menangkap trend jangka panjang dan meningkatkan peluang keuntungan.
- Ketabahan: boleh digunakan untuk pasaran dan tempoh masa yang berbeza.
Risiko Strategik
- Risiko penembusan palsu: Penembusan palsu mungkin berlaku selepas penembusan RSI, yang menyebabkan penangguhan kerugian.
- Jarak penghentian terlalu jauh: nisbah risiko keuntungan 1: 4 boleh menyebabkan kedudukan penghentian sukar dijangkau.
- Pertunjukan pasaran goyah: Mungkin sering mencetuskan isyarat palsu dalam pasaran goyah.
- Kesan titik tergelincir: Dalam pasaran yang kurang cair, harga hentian sebenar mungkin berbeza dengan yang dijangkakan.
Arah pengoptimuman strategi
- Nisbah ganjaran risiko dinamik: nisbah ganjaran risiko boleh disesuaikan dengan dinamik turun naik pasaran.
- Pengesahan trend: Tambah indikator pengesahan trend seperti purata bergerak atau indikator ATR.
- Pengurusan kedudukan: memperkenalkan sistem pengurusan kedudukan berdasarkan kadar turun naik.
- Pengoptimuman keluar: Tambah mekanisme hentian kehilangan bergerak atau hentian batch.
- Penapisan masa: Tambahkan penapisan masa untuk mengelakkan pergerakan yang rendah.
ringkaskan
Strategi ini membina satu sistem perdagangan trend-tracking yang lengkap dengan menggabungkan RSI breakout dan ganjaran risiko tetap. Kelebihan strategi ini adalah proses membuat keputusan yang sistematik dan kawalan risiko yang ketat, tetapi dalam aplikasi praktikal, perhatian perlu diberikan kepada kesan-kesan pemecahan palsu dan keadaan pasaran. Dengan arah pengoptimuman yang disyorkan, strategi ini dijangka dapat mencapai prestasi yang lebih stabil dalam keadaan pasaran yang berbeza.
Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2024-02-19 00:00:00
end: 2025-02-17 08:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Sunnysun7771
//@version=6
//@version=5
strategy("RSI Breakout Strategy with RR 1:4", overlay=true)
// Input parameters
rsi_length = input(14, title="RSI Length")
rsi_overbought = input(70, title="RSI Overbought Level")
rsi_oversold = input(30, title="RSI Oversold Level")
// Calculate RSI
rsi_value = ta.rsi(close, rsi_length)
// Identify previous RSI highs and lows
var float rsi_prev_high = na
var float rsi_prev_low = na
// Update previous RSI high
if (rsi_value > rsi_value[1] and rsi_value[1] < rsi_value[2])
rsi_prev_high := rsi_value[1]
// Update previous RSI low
if (rsi_value < rsi_value[1] and rsi_value[1] > rsi_value[2])
rsi_prev_low := rsi_value[1]
// Conditions for entering a long position
long_condition = rsi_value > rsi_prev_high and not na(rsi_prev_high)
// Conditions for entering a short position
short_condition = rsi_value < rsi_prev_low and not na(rsi_prev_low)
// Calculate stop loss and take profit for long positions
long_stop_loss = low[1] // Previous candle's low
long_take_profit = close + (4 * (close - long_stop_loss)) // RR 1:4
// Enter long position if all conditions are met
if (long_condition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Long", stop=long_stop_loss, limit=long_take_profit)
// Calculate stop loss and take profit for short positions
short_stop_loss = high[1] // Previous candle's high
short_take_profit = close - (4 * (short_stop_loss - close)) // RR 1:4
// Enter short position if all conditions are met
if (short_condition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Short", stop=short_stop_loss, limit=short_take_profit)
// Plotting RSI for visualization
hline(rsi_overbought, "Overbought", color=color.red)
hline(rsi_oversold, "Oversold", color=color.green)
plot(rsi_value, color=color.purple, title="RSI")