ianzeng123
2
fokus pada
319
Pengikut
Gambaran keseluruhan
Ini adalah strategi perdagangan cryptocurrency berdasarkan sistem pengesanan trend pelbagai garis rata, yang menggabungkan RSI dan ATR untuk penapisan perdagangan dan pengurusan risiko. Strategi ini digunakan untuk perdagangan cryptocurrency utama, untuk mengawal risiko dengan menetapkan had frekuensi perdagangan harian dan stop loss dinamik. Strategi ini menggunakan rata-rata pergerakan tiga indeks 9, 20 dan 50 kitaran untuk menentukan arah trend, dan menggunakan indikator yang agak lemah (RSI) dan purata gelombang nyata (ATR) sebagai penapis perdagangan tambahan.
Prinsip Strategi
Logik perdagangan utama strategi ini merangkumi beberapa bahagian utama:
- Penghakiman trend: menggunakan tiga EMA ((9/20/50) untuk menentukan arah trend, apabila EMA jangka pendek melintasi EMA pertengahan dan harga berada di atas EMA jangka panjang, ia dianggap sebagai trend naik; sebaliknya dianggap sebagai trend menurun.
- Penapisan perdagangan: menggunakan RSI ((14) untuk penapisan overbought dan oversold, isyarat membeli memerlukan RSI antara 45-70 dan isyarat jual memerlukan RSI antara 30-55.
- Pengesahan Kekuatan Trend: Memerlukan jarak harga dari EMA 50 kitaran lebih besar daripada 1.1 kali ATR untuk memastikan trend cukup kuat.
- Pengurusan risiko: Berdasarkan ciri-ciri turun naik mata wang kripto yang berbeza, atur hentian 2.5 hingga 3.2 kali ATR dan hentian 3.5 hingga 5.0 kali ATR.
- Kawalan kekerapan transaksi: maksimum satu transaksi dibenarkan setiap hari perdagangan untuk mengelakkan perdagangan berlebihan.
Kelebihan Strategik
- Pengurusan risiko dinamik: Mengubah kedudukan hentian dan kerugian secara dinamik melalui ATR, menyesuaikan diri dengan ciri-ciri pasaran cryptocurrency yang bergelombang tinggi.
- Pemprosesan yang berbeza: menetapkan parameter risiko yang berbeza untuk ciri-ciri turun naik mata wang kripto yang berbeza.
- Mekanisme penapisan berbilang: menggabungkan trend, momentum dan indikator turun naik untuk meningkatkan kualiti transaksi.
- Sekatan frekuensi dagangan: Mengurangkan risiko perdagangan berlebihan dengan sekatan dagangan harian, yang sangat sesuai untuk sifat pasaran cryptocurrency yang bergelombang tinggi.
- Pengurusan dana yang munasabah: skala transaksi dikira secara dinamik berdasarkan saiz akaun dan tahap risiko, melindungi keselamatan dana.
Risiko Strategik
- Risiko perubahan trend: risiko kerugian yang besar dalam pasaran kripto yang bergelombang.
- Risiko tergelincir: tergelincir yang lebih besar boleh berlaku apabila kurang kecairan.
- Had peluang dagangan: Had jumlah dagangan sehari yang mungkin terlepas peluang dalam pasaran pantas.
- Sensitiviti parameter: Tetapan parameter pelbagai penunjuk mempengaruhi prestasi strategi dan perlu dioptimumkan secara berkala.
- Kepercayaan kepada keadaan pasaran: strategi ini berfungsi dengan baik dalam pasaran yang sedang tren, tetapi mungkin menghasilkan isyarat palsu dalam pasaran yang bergolak.
Arah pengoptimuman strategi
- Pengenalan analisis kitaran turun naik pasaran: parameter boleh disesuaikan mengikut dinamik kitaran turun naik yang berbeza di pasaran cryptocurrency.
- Optimumkan penapisan masa dagangan: Tambah syarat penapisan berdasarkan masa dagangan utama global.
- Memperbaiki mekanisme keluar: boleh menambah stop loss bergerak atau mekanisme keluar dinamik berdasarkan sentimen pasaran.
- Meningkatkan pengurusan skala urus niaga: boleh menyesuaikan skala urus niaga mengikut kadar turun naik pasaran.
- Menambah penunjuk sentimen pasaran: Masukkan data dalam rantaian atau penunjuk sentimen media sosial untuk meningkatkan penapisan transaksi.
ringkaskan
Strategi ini mencapai sistem perdagangan cryptocurrency yang agak stabil melalui penggunaan komprehensif pelbagai petunjuk teknikal. Dengan tetapan parameter risiko yang diferensiasi dan kawalan frekuensi perdagangan yang ketat, keuntungan dan risiko diseimbangkan dengan lebih baik. Kelebihan utama strategi ini adalah mekanisme pengurusan risiko yang dinamik dan sistem penapisan yang baik, tetapi juga memerlukan perhatian terhadap risiko turun naik dan kecairan yang tinggi yang khas di pasaran cryptocurrency.
Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2015-02-22 00:00:00
end: 2025-02-18 17:23:25
period: 1h
basePeriod: 1h
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © buffalobillcody
//@version=6
strategy("Backtest Last 2880 Baars Filers and Exits", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=2, backtest_fill_limits_assumption=0)
// Define EMAs
shortEMA = ta.ema(close, 9)
longEMA = ta.ema(close, 20)
refEMA = ta.ema(close, 50)
// **Force Strategy to Trade on Historical Bars**
barLimit = bar_index > 10 // Allow trading on past bars
allowTrade = strategy.opentrades == 0 or barLimit // Enable first trade on history
// **Define ATR for Stop-Loss & Take-Profit**
atrLength = 14
atrValue = ta.atr(atrLength)
atr50 = ta.sma(atrValue, 50) // 50-period ATR average
// **Relaxed RSI Filters (More Trades Allowed)**
rsi = ta.rsi(close, 14)
rsiFilterBuy = rsi > 45 and rsi < 70
rsiFilterSell = rsi < 55 and rsi > 30
// **Reduce Trend Filter - Allow Smaller Price Movement**
minDistance = atrValue * 1.1
isTrending = math.abs(close - refEMA) > minDistance
// **Allow Trading in All Conditions (No ATR Filter)**
atrFilter = true
// **Allow Flat EMA Slopes - Increase Trade Frequency**
emaSlope = ta.linreg(refEMA, 5, 0) > -0.2
emaSlopeSell = ta.linreg(refEMA, 5, 0) < 0.2
// **Trade Counter: Allow 1 Trade Per Day**
var int dailyTradeCount = 0
if dayofweek != dayofweek[1]
dailyTradeCount := 0
// **ATR-Based Stop-Loss & Take-Profit Per Pair**
atrSL = switch syminfo.ticker
"EURUSD" => 3.0 * atrValue,
"USDJPY" => 2.5 * atrValue,
"GBPUSD" => 3.0 * atrValue,
"AUDUSD" => 3.2 * atrValue,
"GBPJPY" => 3.0 * atrValue,
=> 2.5 * atrValue
atrTP = switch syminfo.ticker
"EURUSD" => 3.8 * atrValue,
"USDJPY" => 3.5 * atrValue,
"GBPUSD" => 4.0 * atrValue,
"AUDUSD" => 4.0 * atrValue,
"GBPJPY" => 5.0 * atrValue,
=> 3.5 * atrValue
// **Ensure Trade Size is Not Zero**
riskPerTrade = 2
accountSize = strategy.equity
tradeSize = (accountSize * (riskPerTrade / 100)) / atrSL
tradeSize := tradeSize < 1 ? 1 : tradeSize // Minimum lot size of 1
// **Buy/Sell Conditions (Now More Trades Will Trigger)**
buyCondition = ta.crossover(shortEMA, longEMA) and rsiFilterBuy and close > refEMA and close > longEMA and isTrending and emaSlope and allowTrade and dailyTradeCount < 1
sellCondition = ta.crossunder(shortEMA, longEMA) and rsiFilterSell and close < refEMA and close < longEMA and isTrending and emaSlopeSell and allowTrade and dailyTradeCount < 1
// **Execute Trades**
if buyCondition
strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=tradeSize)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=close + atrTP, stop=close - atrSL)
label.new(x=bar_index, y=low, text="BUY", color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_down)
alert("BUY", alert.freq_once_per_bar_close)
dailyTradeCount := dailyTradeCount + 1
if sellCondition
strategy.entry("Sell", strategy.short, qty=tradeSize)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", limit=close - atrTP, stop=close + atrSL)
label.new(x=bar_index, y=high, text="SELL", color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_up)
alert("SELL", alert.freq_once_per_bar_close)
dailyTradeCount := dailyTradeCount + 1
// **Plot Indicators**
plot(shortEMA, color=color.yellow, title="9 EMA")
plot(longEMA, color=color.fuchsia, title="20 EMA")
plot(refEMA, color=color.blue, title="50 EMA")