ianzeng123
2
fokus pada
319
Pengikut
Gambaran keseluruhan
Strategi ini adalah sistem perdagangan berbalik arah berdasarkan gabungan pelbagai garis rata, menggabungkan purata bergerak 9 kitaran, 21 kitaran, 50 kitaran dan 200 kitaran, untuk menangkap titik perubahan trend pasaran dengan mengenal pasti isyarat persilangan garis rata. Strategi ini menggabungkan kelebihan garis rata jangka pendek dan jangka panjang, untuk menangkap perubahan pergerakan pasaran pada masa yang tepat dan menyaring isyarat palsu dengan berkesan.
Prinsip Strategi
Logik teras strategi ini dibina di atas sistem persilangan linear pada pelbagai bingkai masa. Secara khusus:
- Menggunakan purata bergerak mudah (SMA) 50 dan 200 kitaran sebagai penunjuk utama untuk menilai trend
- Menggunakan purata bergerak indeks 9 dan 21 kitaran ((EMA) sebagai pengesahan isyarat jangka pendek
- Optimumkan kualiti isyarat dengan menetapkan parameter lookback dan threshold
- Menggabungkan penilaian mengenai tahap sokongan dan rintangan harga utama untuk mengenal pasti tahap harga penting melalui algoritma penglihatan data Apabila garis rata-rata jangka pendek melintasi garis rata-rata jangka panjang ke atas, sistem menghantar isyarat ganda; sebaliknya, ia menghantar isyarat kosong.
Kelebihan Strategik
- Kebolehpercayaan sistem isyarat: risiko isyarat palsu dikurangkan secara ketara melalui pengesahan silang pelbagai garis rata
- Kesesuaian untuk menangkap trend: pengenalan garis rata-rata jangka pendek membolehkan strategi untuk bertindak balas dengan cepat terhadap perubahan pasaran
- Keseluruhan kawalan risiko: pengenalan kedudukan sokongan dan rintangan membantu menetapkan kedudukan hentian hentian yang munasabah
- Fleksibiliti untuk mengoptimumkan parameter: tempoh pengembalian dan parameter penurunan nilai boleh disesuaikan dengan keadaan pasaran yang berbeza
- Intuisi kesan visual: sistem menyediakan antara muka grafik yang jelas untuk memudahkan keputusan perdagangan
Risiko Strategik
- Risiko pasaran yang bergolak: Isyarat palsu yang kerap berlaku semasa penyusunan di bahagian menyamping
- Risiko ketinggalan: Purata bergerak pada dasarnya adalah penunjuk ketinggalan, mungkin terlepas peluang masuk yang terbaik
- Kepekaan parameter: Kombinasi parameter yang berbeza boleh membawa kepada perbezaan besar dalam prestasi strategi
- Ketergantungan kepada keadaan pasaran: strategi lebih baik dalam pasaran yang jelas trend, dan mungkin kurang baik dalam tempoh turun naik yang teruk
Arah pengoptimuman strategi
- Pengenalan penunjuk tenaga kuantitatif: pertimbangkan untuk menggunakan kuantiti pertukaran sebagai penunjuk tambahan untuk pengesahan isyarat
- Penapisan isyarat yang dioptimumkan: reka bentuk mekanisme pengesahan isyarat yang lebih ketat, seperti memerlukan isyarat untuk jangka masa tertentu
- Penyesuaian parameter dinamik: membangunkan sistem parameter yang menyesuaikan diri, menyesuaikan parameter secara automatik mengikut keadaan pasaran
- Pengendalian risiko yang lebih baik: meningkatkan mekanisme hentikan kerugian dinamik dan melindungi keuntungan sedia ada
- Menambah penilaian keadaan pasaran: menggabungkan indikator kadar turun naik, menggunakan parameter yang berbeza dalam keadaan pasaran yang berbeza
ringkaskan
Strategi ini dapat mengesan titik-titik perubahan trend pasaran dengan berkesan melalui kerja sama sistem pelbagai garis rata. Strategi ini direka untuk memberi tumpuan kepada kegunaan dan kebolehgunaan, dengan penyesuaian parameter yang fleksibel dapat disesuaikan dengan keadaan pasaran yang berbeza. Walaupun terdapat beberapa batasan, tetapi dengan pengoptimuman dan penyempurnaan berterusan, prestasi keseluruhan strategi ini mempunyai potensi pembangunan yang baik.
Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2024-11-11 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 6h
basePeriod: 6h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
//indicator("9/21 EMA Support & Resistance By DSW", overlay=true)
//indicator("Thick and Colorful Line", overlay=true)
// Define the price data
price = close
//@version=6
strategy("9/21/50/200 By DSW Trend Reversal for Options", overlay=true)
// Define the moving averages
short_term_sma = ta.sma(close, 50) // 50-period SMA
long_term_sma = ta.sma(close, 200) // 200-period SMA
// Plot the moving averages
plot(short_term_sma, color=color.blue, linewidth=2, title="50-period SMA")
plot(long_term_sma, color=color.red, linewidth=2, title="200-period SMA")
// Detect crossovers
bullish_reversal = ta.crossover(short_term_sma, long_term_sma) // Short-term SMA crosses above long-term SMA
bearish_reversal = ta.crossunder(short_term_sma, long_term_sma) // Short-term SMA crosses below long-term SMA
// Plot signals on the chart
plotshape(bullish_reversal, title="Bullish Reversal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(bearish_reversal, title="Bearish Reversal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
// Strategy to buy or sell based on the crossovers
if bullish_reversal
strategy.entry("Buy Option", strategy.long) // Buy Call for a bullish reversal
if bearish_reversal
strategy.entry("Sell Option", strategy.short) // Buy Put for a bearish reversal
// Define the color and line thickness
line_color = color.new(color.blue, 0) // You can change this to any color you like
line_width = 3 // This controls the thickness of the line
// Plot the line
plot(price, color=line_color, linewidth=line_width)
// Input parameters
lookback = input.int(10, "Lookback Period")
threshold = input.float(0.5, "Threshold", minval=0, maxval=100, step=0.1)
// Calculate EMAs
ema9 = ta.ema(close, 9)
ema21 = ta.ema(close, 21)
// Plot EMAs
plot(ema9, color=color.blue, title="9 EMA")
plot(ema21, color=color.red, title="21 EMA")
// Function to find pivot highs and lows
pivotHigh = ta.pivothigh(high, lookback, lookback)
pivotLow = ta.pivotlow(low, lookback, lookback)
// EMA Crossover
crossover = ta.crossover(ema9, ema21)
crossunder = ta.crossunder(ema9, ema21)
// Plot crossover signals
plotshape(crossover, title="Bullish Crossover", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
// Plot bearish crossover signals
plotshape(crossunder, title="Bearish Crossover", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)
// Alert conditions
if crossover
alert("Bullish EMA Crossover", alert.freq_once_per_bar)
if crossunder
alert("Bearish EMA Crossover", alert.freq_once_per_bar)