ianzeng123
Gambaran keseluruhan
Strategi ini adalah sistem perdagangan pintar yang berasaskan pengesanan puncak pergerakan harga. Strategi ini memantau pergerakan harga pada carta garis K 1 jam, dan mencetuskan isyarat perdagangan apabila terdapat puncak yang ketara ke atas atau ke bawah. Sistem ini menggunakan jumlah pelaburan tetap 30,000 USDT, dan secara automatik mengira jumlah perdagangan berdasarkan harga pasaran semasa, untuk mencapai penyetempatan modal yang optimum.
Prinsip Strategi
Pusat strategi ini adalah untuk mengenal pasti puncak pergerakan harga melalui fungsi detect_spike. Apabila harga bergerak lebih besar daripada 0.62%, sistem menentukan sebagai isyarat perdagangan yang sah.
- Puncak naik ditentukan: apabila ((harga tertinggi - harga penutupan) / harga penutupan > = 0.62%
- Puncak penurunan ditentukan: apabila ((harga penutupan - harga terendah) / harga penutupan >= 0.62% Strategi ini menggunakan kadar berhenti tetap 0.42% dan kadar berhenti 1%, dengan pelaksanaan perdagangan secara automatik selepas isyarat dicetuskan dan menetapkan paras berhenti yang sesuai.
Kelebihan Strategik
- Kejelasan isyarat: isyarat perdagangan jelas dan objektif melalui model matematik yang ketat yang mengira puncak lonjakan
- Risiko terkawal: Mengendalikan risiko setiap dagangan dengan peratusan stop loss dan stop loss yang tetap
- Pengurusan wang yang lebih baik: menggunakan jumlah pelaburan tetap dan mengira jumlah transaksi secara dinamik untuk meningkatkan kecekapan penggunaan wang
- Tingkat automasi yang tinggi: Sistem mengenal pasti isyarat secara automatik, melaksanakan perdagangan, menguruskan pegangan, mengurangkan campur tangan manusia
- Kebolehsuaian: parameter strategi boleh disesuaikan dengan keadaan pasaran
Risiko Strategik
- Risiko turun naik pasaran: Isyarat palsu mungkin muncul dalam pasaran yang bergolak
- Risiko slippage: Harga sebenar mungkin berbeza dengan harga isyarat
- Risiko kecairan: Transaksi besar mungkin menghadapi masalah kecairan yang rendah
- Risiko teknikal: Operasi sistem mungkin terjejas oleh faktor teknikal seperti kelewatan rangkaian
Arah pengoptimuman strategi
- Memperkenalkan pengesahan pelbagai kitaran: mengesahkan silang isyarat yang menggabungkan beberapa kitaran masa
- Penyesuaian dinamik parameter pengoptimuman: menyesuaikan parameter strategi mengikut turun naik pasaran
- Meningkatkan indikator sentimen pasaran: memperkenalkan penunjuk tambahan seperti jumlah dagangan, kekuatan trend
- Pengendalian risiko yang lebih baik: meningkatkan kawalan penarikan balik dan had tempoh pegangan
- Pengurusan modal yang optimum: memperkenalkan pengurusan kedudukan dinamik dan mekanisme pulangan
ringkaskan
Strategi ini menggunakan model matematik yang ketat untuk mengenal pasti peluang pasaran, digabungkan dengan sistem kawalan risiko yang baik, untuk mencapai keuntungan perdagangan yang mantap. Strategi ini mempunyai ruang untuk skala dan pengoptimuman yang baik, dan dapat menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza melalui penambahbaikan berterusan, merupakan strategi perdagangan kuantitatif yang bernilai praktikal.
/*backtest
start: 2024-11-08 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 3h
basePeriod: 3h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Spike Strategy 1h Optimized", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// Fixed investment amount per trade (30,000 USDT)
fixed_investment = 30000
// Optimized parameters
spike_threshold = 0.62 // Spike threshold (0.80%)
profit_target = 0.42 // Take profit (0.48%)
stop_loss = 1 // Stop loss (10%)
// Function to detect spikes
detect_spike(threshold, close_price, high_price, low_price) =>
spike_up = (high_price - close_price) / close_price >= threshold / 100 // Bullish spike (high - close)
spike_down = (close_price - low_price) / close_price >= threshold / 100 // Bearish spike (close - low)
[spike_up, spike_down]
// Detecting spikes
[spike_up, spike_down] = request.security(syminfo.tickerid, "60", detect_spike(spike_threshold, close, high, low))
// Entry conditions
long_condition = spike_up and not spike_down // Only bullish spikes
short_condition = spike_down and not spike_up // Only bearish spikes
// Calculate the quantity to invest based on the current price
qty_long = fixed_investment / close
qty_short = fixed_investment / close
// Executing the orders
if (long_condition)
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=qty_long)
if (short_condition)
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=qty_short)
// Exiting orders with take profit and stop loss
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit("Take Profit Long", "Long", limit=strategy.position_avg_price * (1 + profit_target / 100), stop=strategy.position_avg_price * (1 - stop_loss / 100))
if (strategy.position_size < 0)
strategy.exit("Take Profit Short", "Short", limit=strategy.position_avg_price * (1 - profit_target / 100), stop=strategy.position_avg_price * (1 + stop_loss / 100))
// Plot spikes (optional)
plotshape(series=long_condition, title="Long Spike", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=short_condition, title="Short Spike", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")