
Strategi ini adalah sistem pengesanan trend tinggi yang berasaskan Brin Belt Breakthrough, menggabungkan pelbagai petunjuk teknikal seperti RSI dan ADX sebagai syarat penapisan, dan menggunakan mekanisme hentian dan penghentian yang dinamik berdasarkan ATR. Strategi ini menggunakan kaedah pengurusan risiko yang ketat untuk meningkatkan ketepatan dan kestabilan perdagangan dengan penggunaan gabungan pelbagai petunjuk.
Logik teras strategi adalah berdasarkan elemen utama berikut:
Ini adalah strategi trend-tracking yang tersusun dengan baik, meningkatkan kestabilan perdagangan melalui sinergi pelbagai petunjuk teknikal. Sistem pengurusan risiko strategi ini adalah sempurna dan dapat mengawal risiko penurunan dengan berkesan. Walaupun terdapat beberapa ruang untuk pengoptimuman, konsep reka bentuk keseluruhan memenuhi keperluan perdagangan kuantitatif moden.
/*backtest
start: 2025-02-01 00:00:00
end: 2025-02-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Optimized Bollinger Bands Breakout Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=1)
// 🎯 Bollinger Bands Settings
length = input(20, title="Bollinger Length")
mult = input(2.0, title="Bollinger Multiplier")
basis = ta.sma(close, length)
dev = mult * ta.stdev(close, length)
upperBand = basis + dev
lowerBand = basis - dev
// 📌 ADX Calculation (Manually Calculated)
adxLength = input(14, title="ADX Length")
dmiLength = input(14, title="DMI Length")
upMove = high - ta.highest(high[1], 1)
downMove = ta.lowest(low[1], 1) - low
plusDM = upMove > downMove and upMove > 0 ? upMove : 0
minusDM = downMove > upMove and downMove > 0 ? downMove : 0
plusDI = ta.sma(plusDM, dmiLength) / ta.atr(dmiLength) * 100
minusDI = ta.sma(minusDM, dmiLength) / ta.atr(dmiLength) * 100
dx = math.abs(plusDI - minusDI) / (plusDI + minusDI) * 100
adx = ta.sma(dx, adxLength)
// 📌 Additional Filters
rsi = ta.rsi(close, 14)
// ✅ Entry Conditions
longCondition = ta.crossover(close, upperBand) and rsi > 40 and rsi < 60 and adx > 25
shortCondition = ta.crossunder(close, lowerBand) and rsi > 40 and rsi < 60 and adx > 25
// 📌 ATR-based Stop Loss
stopLossMultiplier = input(1.5, title="Stop Loss (ATR Multiplier)")
atrValue = ta.atr(14)
longSL = close - (atrValue * stopLossMultiplier)
shortSL = close + (atrValue * stopLossMultiplier)
// ✅ Trailing Stop
trailMultiplier = input(1, title="Trailing Stop Multiplier")
longTrailStop = close - (atrValue * trailMultiplier)
shortTrailStop = close + (atrValue * trailMultiplier)
// 🚀 Executing Trades
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", stop=longSL, trail_price=longTrailStop, trail_offset=atrValue * 0.5)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", stop=shortSL, trail_price=shortTrailStop, trail_offset=atrValue * 0.5)
// 📊 Plot Bollinger Bands
plot(upperBand, title="Upper Band", color=color.blue)
plot(lowerBand, title="Lower Band", color=color.red)
plot(basis, title="Middle Band", color=color.gray)