ianzeng123
Gambaran keseluruhan
Strategi ini adalah sistem perdagangan pengesanan trend berdasarkan purata bergerak indeks 68 kitaran ((EMA)) yang digabungkan dengan mekanisme berhenti-rugi yang dinamik. Strategi ini mengenal pasti trend pasaran melalui persilangan harga dengan EMA, sambil menggunakan hentian awal dan hentian hentian untuk menguruskan risiko dan mencapai perdagangan yang mantap di pasaran yang sedang tren.
Prinsip Strategi
Strategi menggunakan 68 kitaran EMA sebagai petunjuk utama untuk menilai trend pasaran. Apabila harga melintasi EMA ke atas, sistem membuka kedudukan bermulut; Apabila harga melintasi EMA ke bawah, sistem membuka kedudukan kosong. Untuk menguruskan risiko dengan berkesan, strategi menetapkan dua lapisan perlindungan perlindungan stop loss: halangan awal dan tracking stop loss.
Kelebihan Strategik
- Keupayaan untuk mengesan trend yang kuat: 68 EMA berkala dapat menyaring bunyi pasaran dengan berkesan untuk menangkap trend jangka menengah dan panjang.
- Pengendalian risiko yang sempurna: mekanisme double stop boleh melindungi modal dan mengunci keuntungan.
- Parameter boleh diselaraskan: kitaran EMA, parameter titik berhenti dan sebagainya boleh disesuaikan secara fleksibel mengikut ciri-ciri pasaran yang berbeza.
- Logik strategi yang jelas: syarat kemasukan dan keluar jelas, mudah untuk operasi dan pemantauan dalam talian.
- Tingkat automasi yang tinggi: Strategi ini membolehkan transaksi berprogram sepenuhnya dan mengurangkan campur tangan manusia.
Risiko Strategik
Risiko pasaran yang bergolak: Stop loss mungkin sering dicetuskan dalam pasaran yang bergolak. Langkah yang disyorkan: Tambah indikator pengesahan trend seperti ADX dan sebagainya.
Risiko melangkaui harga: Pasar melangkaui harga secara besar-besaran boleh menyebabkan harga berhenti sebenar menyimpang daripada jangkaan. Langkah yang disyorkan: Pertimbangkan untuk menggunakan perlindungan pilihan atau menyesuaikan saiz pegangan.
Risiko pengoptimuman parameter: parameter yang terlalu optimum boleh menyebabkan strategi gagal. Langkah yang disyorkan: Uji sampingan untuk memastikan kestabilan parameter.
Arah pengoptimuman strategi
Mekanisme pengesahan trend: disyorkan untuk memperkenalkan penunjuk kekuatan trend (seperti ADX, MACD, dan lain-lain), meningkatkan ketepatan penghakiman trend.
Penyesuaian parameter dinamik: boleh menyesuaikan kitaran EMA dan parameter henti rugi secara automatik mengikut turun naik pasaran.
Pengurusan kedudukan yang dioptimumkan: memperkenalkan sistem pengurusan kedudukan dinamik berdasarkan kadar turun naik.
Synergy multi-siklus: Meningkatkan ketepatan arah dagangan, digabungkan dengan penilaian trend yang lebih lama.
ringkaskan
Strategi ini membina sistem perdagangan yang lengkap dengan menggabungkan trend EMA dan pengurusan stop loss dinamik. Kelebihan utama strategi ini adalah logik perdagangan yang jelas dan mekanisme kawalan risiko yang baik. Dengan arah pengoptimuman yang disyorkan, kestabilan dan keuntungan strategi ini dijangka akan meningkat lagi.
/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("EMA 68 with Trailing Stop-Loss", overlay=true)
// Inputs for customization
length_ema = input(68, title="EMA Length")
initial_stop_loss_points = input(20, title="Initial Stop Loss in Points")
trail_distance = input(10, title="Trailing Stop Adjustment in Points")
ema68 = ta.ema(close, length_ema)
// Plot EMA
plot(ema68, color=color.blue, title="68-Day EMA")
var float entry_price = na // Store entry price
var bool is_long = false // Track if we are in a long trade
var bool is_short = false // Track if we are in a short trade
// Buy Condition: Close above 68-day EMA
if ta.crossover(close, ema68)
strategy.entry("Long", strategy.long)
entry_price := close
is_long := true
is_short := false
// Sell Condition: Close below 68-day EMA
if ta.crossunder(close, ema68)
strategy.entry("Short", strategy.short)
entry_price := close
is_long := false
is_short := true
// Long Exit Conditions
if is_long
stop_loss = entry_price - initial_stop_loss_points
trail_price = entry_price + initial_stop_loss_points
if close >= trail_price
stop_loss := entry_price + trail_distance
strategy.exit("LongExit", "Long", stop=stop_loss, when=close < ema68)
// Short Exit Conditions
if is_short
stop_loss = entry_price + initial_stop_loss_points
trail_price = entry_price - initial_stop_loss_points
if close <= trail_price
stop_loss := entry_price - trail_distance
strategy.exit("ShortExit", "Short", stop=stop_loss, when=close > ema68)