Strategi perdagangan ICT dinamik berbilang dimensi digabungkan dengan corak menyelubungi dan sistem analisis kawasan bekalan dan permintaan

ICT S&D EP SL TP EZ
Tarikh penciptaan: 2025-02-20 15:44:25 Akhirnya diubah suai: 2025-02-20 15:44:25
Salin: 0 Bilangan klik: 466
2
fokus pada
319
Pengikut

Strategi perdagangan ICT dinamik berbilang dimensi digabungkan dengan corak menyelubungi dan sistem analisis kawasan bekalan dan permintaan Strategi perdagangan ICT dinamik berbilang dimensi digabungkan dengan corak menyelubungi dan sistem analisis kawasan bekalan dan permintaan

Gambaran keseluruhan

Strategi ini adalah sistem perdagangan bersepadu yang menggabungkan ICT (konsep pedagang dalaman), corak pengaliran dan analisis kawasan permintaan dan bekalan. Ia mengenal pasti peluang perdagangan berkemungkinan tinggi melalui analisis pelbagai dimensi struktur pasaran, digabungkan dengan petunjuk teknikal dan tingkah laku harga.

Prinsip Strategi

Logik utama strategi ini adalah berdasarkan tiga komponen utama:

  1. Ia menggunakan harga tertinggi dan terendah 20 kitaran untuk membina kawasan bekalan dan permintaan, yang berfungsi sebagai sokongan dan rintangan penting.
  2. Untuk mengenal pasti corak penelan bullish dan bearish, analisis hubungan antara carta berdekatan.
  3. Apabila harga menembusi kawasan permintaan dan bekalan dan terdapat corak penelan, sistem akan melaksanakan perdagangan dengan mempertimbangkan pengurusan risiko.

Sistem ini menggunakan 10% dari dana untuk setiap perdagangan, dan menetapkan 1.5% untuk menghentikan kerugian dan 3% untuk menghentikan, yang menyediakan nisbah keuntungan risiko 2: 1.

Kelebihan Strategik

  1. Analisis pelbagai dimensi meningkatkan kebolehpercayaan isyarat perdagangan
  2. Menggabungkan tingkah laku harga dan analisis teknikal untuk mengurangkan kesan isyarat palsu
  3. Menggunakan Stop Loss Peratusan untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza
  4. Sistem pengurusan wang yang munasabah, setiap penggunaan wang 10% mengurangkan risiko
  5. Ia boleh disesuaikan dengan keadaan pasaran yang berbeza melalui parameter

Risiko Strategik

  1. Kemungkinan untuk mencetuskan hentian yang kerap dalam pasaran yang tidak menentu
  2. Pengenalan kawasan permintaan dan bekalan mungkin tidak tepat dalam keadaan pasaran tertentu
  3. 15 minit mungkin menghasilkan terlalu banyak isyarat perdagangan
  4. Peratusan Stop Loss Tetap mungkin tidak sesuai untuk semua keadaan pasaran

Cadangan kawalan risiko:

  • Cadangan untuk menyesuaikan parameter mengikut keadaan pasaran yang berbeza
  • Pertimbangkan untuk menambah penunjuk pengesahan
  • Tahap stop loss boleh disesuaikan secara dinamik mengikut kadar turun naik

Arah pengoptimuman strategi

  1. Memperkenalkan penunjuk kadar turun naik untuk menyesuaikan tahap stop loss secara dinamik
  2. Menambah analisis jumlah transaksi untuk mengesahkan kekuatan isyarat
  3. Pertimbangkan untuk menambah penapis trend untuk mengurangkan dagangan negatif
  4. Algoritma untuk mengoptimumkan pengiktirafan zon bekalan dan permintaan, boleh dipertimbangkan untuk menggunakan analisis pelbagai kerangka masa
  5. Tambah fungsi pengenalan keadaan pasaran, menggunakan parameter yang berbeza dalam keadaan pasaran yang berbeza

ringkaskan

Ini adalah sistem perdagangan komprehensif yang terstruktur dengan baik, yang menyediakan isyarat perdagangan yang boleh dipercayai melalui analisis pelbagai dimensi. Pengurusan risiko sistem adalah munasabah, tetapi masih ada ruang untuk pengoptimuman.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2024-02-21 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("ICT + Engulfing + Supply & Demand", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// Input settings
timeframe = input.timeframe("15", title="Backtest Timeframe")
use_snd = input(true, title="Enable Supply & Demand Zones")
stopLossPerc = input(1.5, title="Stop Loss %")
takeProfitPerc = input(3, title="Take Profit %")

// Identify Engulfing Patterns
bullishEngulfing = (close[1] < open[1]) and (close > open) and (close > open[1]) and (open < close[1])
bearishEngulfing = (close[1] > open[1]) and (close < open) and (close < open[1]) and (open > close[1])

// Supply & Demand Zones (basic identification)
highestHigh = ta.highest(high, 20)
lowestLow = ta.lowest(low, 20)
supplyZone = use_snd ? highestHigh : na
demandZone = use_snd ? lowestLow : na

// Entry & Exit Conditions
longCondition = bullishEngulfing and close > demandZone
shortCondition = bearishEngulfing and close < supplyZone

// Stop-Loss & Take-Profit Calculation
longSL = close * (1 - stopLossPerc / 100)
longTP = close * (1 + takeProfitPerc / 100)
shortSL = close * (1 + stopLossPerc / 100)
shortTP = close * (1 - takeProfitPerc / 100)

// Execute trades
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("Long Exit", from_entry="Long", stop=longSL, limit=longTP)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("Short Exit", from_entry="Short", stop=shortSL, limit=shortTP)

// Plot Supply & Demand Zones
plot(use_snd ? supplyZone : na, color=color.red, title="Supply Zone")
plot(use_snd ? demandZone : na, color=color.green, title="Demand Zone")