ianzeng123
2
fokus pada
319
Pengikut
Gambaran keseluruhan
Strategi ini adalah sistem perdagangan trend-tracking berdasarkan pelbagai petunjuk teknikal, yang mengintegrasikan pelbagai petunjuk teknikal seperti purata bergerak (MA), indikator relatif lemah (RSI), Bollinger Bands (BB), purata bergerak (MACD) dan indikator rawak (Stochastic) untuk mengenal pasti trend pasaran dan peluang perdagangan melalui pengesahan silang antara petunjuk. Strategi ini menggunakan pengurusan kedudukan peratusan, dengan modal 1% digunakan secara lalai untuk setiap perdagangan.
Prinsip Strategi
Strategi menentukan isyarat dagangan melalui dimensi berikut:
- Menggunakan purata bergerak sederhana 14 kitaran (SMA) sebagai penunjuk trend
- RSI digunakan untuk menilai overbought dan oversold, menetapkan 30 dan 70 sebagai titik kritikal
- Saluran Brin Belt digunakan untuk menentukan julat pergerakan harga, dengan tempoh 20
- Indeks MACD ((12,26,9) digunakan untuk pengesahan trend
- Indikator rawak ((14,3) digunakan untuk menilai momentum
Terdapat beberapa syarat yang perlu dipenuhi:
- RSI kurang daripada 30 (overbought)
- Garis MACD melalui garis isyarat
- Nilai K rawak kurang daripada 20
- Harga penutupan lebih tinggi daripada Brin Belt
- Harga penutupan sebelum ini berada di bawah Brin.
Keperluan untuk menjadi kosong mestilah dipenuhi:
- RSI lebih tinggi daripada 70
- MACD dalam talian melalui talian isyarat
- Nilai K rawak lebih tinggi daripada 80
- Penutupan harga di bawah Brin Belt Mid-Trail
- Harga penutupan terdahulu lebih tinggi daripada Brin.
Kelebihan Strategik
- Pengesahan silang pelbagai teknik untuk menyaring isyarat palsu
- Menggabungkan trend-tracking dan indikator-indikator getaran untuk trend dan pembalikan
- Menggunakan peratusan pengurusan pegangan, mengawal risiko dengan berkesan
- Parameter penunjuk boleh disesuaikan, mempunyai kesesuaian yang baik
- Isyarat dagangan jelas, mudah dilaksanakan dan dikesan
Risiko Strategik
- Penunjuk ganda boleh menyebabkan kelewatan isyarat dan menjejaskan masa masuk
- Perdagangan yang sering berlaku dalam pasaran yang bergolak boleh meningkatkan kos
- Parameter tetap berbeza dengan keadaan pasaran yang berbeza
- Indeks teknikal mungkin bertentangan, menyebabkan signal bercampur aduk Langkah-langkah berikut disyorkan untuk mengelakkan risiko:
- Parameter penyesuaian dinamik mengikut ciri-ciri pasaran yang berbeza
- Tetapkan Stop Loss Stop untuk mengawal risiko
- Gabungan penunjuk lain seperti jumlah trafik untuk pengesahan isyarat
- Kajian prestasi strategi secara berkala dan penyesuaian tepat pada masanya
Arah pengoptimuman strategi
- Memperkenalkan mekanisme parameter penyesuaian diri, menyesuaikan parameter penunjuk mengikut dinamik turun naik pasaran
- Penambahan penunjuk jumlah transaksi sebagai pengesahan tambahan
- Optimumkan pengurusan simpanan, pertimbangkan untuk membina dan mengurangkan simpanan secara berturutan
- Menambah modul untuk mengenal pasti keadaan pasaran, menggunakan strategi yang berbeza dalam keadaan yang berbeza
- Memperkenalkan algoritma pembelajaran mesin untuk mengoptimumkan logik penjanaan isyarat
ringkaskan
Strategi ini membina sistem perdagangan trend yang agak lengkap melalui penggunaan komprehensif pelbagai petunjuk teknikal. Strategi ini mempunyai ciri-ciri kebolehpercayaan isyarat dan risiko yang boleh dikawal, tetapi masih memerlukan parameter dan logik yang terus dioptimumkan mengikut keadaan pasaran di lapangan. Dengan penambahbaikan dan penyempurnaan yang berterusan, strategi ini dijangka dapat memperoleh keuntungan yang stabil dalam pelbagai keadaan pasaran.
Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2024-02-21 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"TRB_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("TradingBot Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=1)
// Input parameters
lotSize = input.float(0.1, title="Lot Size")
maPeriod = input.int(14, title="MA Period")
rsiPeriod = input.int(14, title="RSI Period")
bbPeriod = input.int(20, title="Bollinger Bands Period")
macdFast = input.int(12, title="MACD Fast EMA")
macdSlow = input.int(26, title="MACD Slow EMA")
macdSignal = input.int(9, title="MACD Signal SMA")
stochK = input.int(14, title="Stochastic %K")
stochD = input.int(3, title="Stochastic %D")
// Indicators
ma = ta.sma(close, maPeriod)
rsi = ta.rsi(close, rsiPeriod)
[bbUpper, bbMiddle, bbLower] = ta.bb(close, bbPeriod, 2)
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdFast, macdSlow, macdSignal)
k = ta.stoch(close, high, low, stochK)
d = ta.sma(k, stochD)
// Plot indicators
plot(ma, color=color.blue, title="MA", linewidth=1)
hline(70, "RSI Overbought", color=color.red)
hline(30, "RSI Oversold", color=color.green)
plot(rsi, color=color.purple, title="RSI", linewidth=1)
plot(bbUpper, color=color.orange, title="Bollinger Bands Upper", linewidth=1)
plot(bbMiddle, color=color.gray, title="Bollinger Bands Middle", linewidth=1)
plot(bbLower, color=color.orange, title="Bollinger Bands Lower", linewidth=1)
hline(0, "MACD Zero", color=color.gray)
plot(macdLine, color=color.blue, title="MACD Line", linewidth=1)
plot(signalLine, color=color.red, title="MACD Signal Line", linewidth=1)
hline(80, "Stochastic Overbought", color=color.red)
hline(20, "Stochastic Oversold", color=color.green)
plot(k, color=color.blue, title="Stochastic %K", linewidth=1)
plot(d, color=color.red, title="Stochastic %D", linewidth=1)
// Trading logic
longCondition = rsi < 30 and macdLine > signalLine and k < 20 and close > bbMiddle and close[1] < bbLower
shortCondition = rsi > 70 and macdLine < signalLine and k > 80 and close < bbMiddle and close[1] > bbUpper
if (longCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=lotSize)
label.new(bar_index, low, text="BUY", style=label.style_label_up, color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small, yloc=yloc.belowbar)
if (shortCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, qty=lotSize)
label.new(bar_index, high, text="SELL", style=label.style_label_down, color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small, yloc=yloc.abovebar)