ianzeng123
2
fokus pada
319
Pengikut
Gambaran keseluruhan
Strategi ini adalah sistem perdagangan trend-tracking yang komprehensif, yang menggabungkan beberapa petunjuk teknikal untuk menentukan trend pasaran dan masa perdagangan. Inti strategi adalah berdasarkan isyarat silang sederhana bergerak cepat dan perlahan (SMA), dan pengesahan trend melalui indikator yang agak lemah (RSI) dan indeks trend rata-rata (ADX), sambil menggunakan gelombang sebenar (ATR) untuk pengurusan risiko.
Prinsip Strategi
Mekanisme operasi strategi terdiri daripada beberapa bahagian utama:
- Pengesanan trend: Menggunakan perpaduan SMA10 dan SMA200 untuk menangkap perubahan trend, garis pantas yang menembusi garis perlahan di atas dianggap sebagai sinyal ganda, sebaliknya sebagai sinyal kosong.
- Pengesahan trend: Dengan pengesahan dua kali RSI dan ADX, RSI perlu menembusi tahap 50 dan ADX perlu lebih besar daripada 20 untuk mengesahkan kekuatan trend.
- Kawalan risiko: Tetapan henti rugi dinamik berdasarkan ATR dan pengendalian wang untuk mengehadkan risiko perdagangan tunggal.
- Pengurusan pegangan: melaksanakan mekanisme trailing stop, secara dinamik menyesuaikan kedudukan berhenti untuk mengunci keuntungan.
Kelebihan Strategik
- Memperbaiki kebolehpercayaan isyarat melalui cross-validasi pelbagai indikator
- Mengurangkan risiko penembusan palsu dengan menggabungkan kekuatan trend dan indikator momentum
- Sistem pengurusan risiko yang baik, termasuk kawalan kedudukan dan hentikan kerugian dinamik
- Sesuai untuk pelbagai tempoh masa ((M5-MN), mempunyai kebolehan beradaptasi yang kuat
- Menyokong perdagangan perlindungan, menambah senario penggunaan strategi
Risiko Strategik
- Pasaran yang bergolak mungkin menghasilkan isyarat palsu yang kerap
- Rata-rata jangka panjang yang ketinggalan kuat, mungkin terlepas peluang awal trend
- Penapisan pelbagai petunjuk mungkin menyebabkan beberapa isyarat yang sah terlepas
- Parameter penunjuk tetap mungkin tidak sesuai untuk semua keadaan pasaran
- Kos urus niaga boleh menjejaskan keuntungan urus niaga kitaran kecil
Arah pengoptimuman strategi
- Memperkenalkan parameter penunjuk yang menyesuaikan diri dengan dinamik turun naik pasaran
- Menambah mekanisme untuk mengenal pasti keadaan pasaran, menggunakan parameter strategi yang berbeza dalam keadaan pasaran yang berbeza
- Optimumkan skim hentian, pertimbangkan kedudukan hentian yang ditetapkan dengan sokongan rintangan
- Menambah kebolehpercayaan isyarat dengan penambahan petunjuk jumlah transaksi
- Membangunkan mekanisme pertukaran pasaran untuk menghentikan perdagangan secara automatik dalam keadaan pasaran yang tidak sesuai
ringkaskan
Strategi ini membangunkan sistem perdagangan yang mengesan trend yang agak lengkap melalui aplikasi gabungan pelbagai petunjuk teknikal. Strategi ini memberi tumpuan kepada kebolehpercayaan isyarat dan pengurusan risiko dalam reka bentuk dan mempunyai kegunaan yang baik. Dengan melaksanakan cadangan pengoptimuman, strategi ini dijangka meningkatkan prestasi lebih lanjut.
Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2025-02-16 17:00:00
end: 2025-02-20 00:00:00
period: 4m
basePeriod: 4m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("SMA + RSI + ADX + ATR Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=2)
// === Input Parameters ===
sma_fast_length = input(10, title="SMA Fast Period")
sma_slow_length = input(200, title="SMA Slow Period")
rsi_length = input(14, title="RSI Period")
adx_length = input(14, title="ADX Period")
adx_smoothing = input(14, title="ADX Smoothing Period") // <-- New parameter!
atr_length = input(14, title="ATR Period")
// === Filtering Levels for RSI and ADX ===
rsi_buy_level = input(50, title="RSI Buy Level")
rsi_sell_level = input(50, title="RSI Sell Level")
adx_min_trend = input(20, title="ADX Minimum Trend Strength")
// === Trailing Stop ===
use_trailing_stop = input(true, title="Enable Trailing Stop")
trailing_stop_pips = input(30, title="Trailing Stop (Pips)")
trailing_step_pips = input(5, title="Trailing Step (Pips)")
// === Indicators ===
sma_fast = ta.sma(close, sma_fast_length)
sma_slow = ta.sma(close, sma_slow_length)
rsi_value = ta.rsi(close, rsi_length)
[diPlus, diMinus, adx_value] = ta.dmi(adx_length, adx_smoothing) // <-- Corrected: added `adx_smoothing`
atr_value = ta.atr(atr_length)
// === Entry Logic ===
longCondition = ta.crossover(sma_fast, sma_slow) and rsi_value > rsi_buy_level and adx_value > adx_min_trend
shortCondition = ta.crossunder(sma_fast, sma_slow) and rsi_value < rsi_sell_level and adx_value > adx_min_trend
// === Open Positions ===
if longCondition
strategy.entry("BUY", strategy.long)
if shortCondition
strategy.entry("SELL", strategy.short)
// === Trailing Stop ===
if use_trailing_stop
strategy.exit("Exit Long", from_entry="BUY", trail_points=trailing_stop_pips, trail_offset=trailing_step_pips)
strategy.exit("Exit Short", from_entry="SELL", trail_points=trailing_stop_pips, trail_offset=trailing_step_pips)
// === Visualization ===
plot(sma_fast, color=color.blue, title="SMA 10")
plot(sma_slow, color=color.red, title="SMA 200")
hline(rsi_buy_level, title="RSI Buy Level", color=color.green)
hline(rsi_sell_level, title="RSI Sell Level", color=color.red)
hline(adx_min_trend, title="ADX Min Trend Level", color=color.orange)