ianzeng123
2
fokus pada
319
Pengikut
Gambaran keseluruhan
Strategi ini adalah sistem perdagangan yang menggabungkan jalur purata bergerak berkala dan penunjuk MACD. Strategi ini terutamanya digunakan untuk menentukan trend pasaran dan masa perdagangan melalui persilangan purata bergerak jangka pendek dan jangka panjang dan isyarat penunjuk MACD. Strategi ini mengintegrasikan logik reset perdagangan dalam hari yang dapat mencegah risiko semalaman dengan berkesan.
Prinsip Strategi
Logik teras strategi ini terdiri daripada tiga bahagian utama: sistem jalur purata bergerak, sistem penunjuk MACD dan mekanisme reset dagangan dalam hari. Jalur purata bergerak terdiri daripada dua garis rata-rata dengan dua kitaran yang berbeza ((9 dan 21), dan pelbagai jenis garis rata boleh dipilih termasuk SMA, EMA, SMMA, WMA, dan VWMA. Sistem MACD menggunakan parameter 12 / 26 / 9 yang standard untuk menentukan jumlah pergerakan trend masuk melalui isyarat perbezaan garis cepat dan lambat, serta garis.
Kelebihan Strategik
- Pengesahan isyarat dua kali ganda: gabungan trend track dan dinamika indikator, mengurangkan risiko isyarat palsu
- Konfigurasi parameter yang fleksibel: menyokong pelbagai jenis purata bergerak yang boleh dioptimumkan mengikut ciri-ciri pasaran yang berbeza
- Kawalan risiko yang sempurna: termasuk mekanisme reset perdagangan dalam hari, mengelakkan risiko semalaman
- Kesan visual yang menonjol: Integrasi tanda isyarat beli dan jual yang jelas dan paparan jalur rata untuk memudahkan keputusan perdagangan
Risiko Strategik
- Jangkitan perubahan trend: mungkin bertindak balas lebih lambat apabila pasaran berubah dengan cepat kerana menggunakan sistem linear
- Tidak berlaku untuk pasaran goyah: Isyarat palsu yang mungkin berlaku dalam pasaran goyah horizontal
- Kesukaran untuk mengoptimumkan parameter: parameter optimum mungkin berbeza secara ketara dalam keadaan pasaran yang berbeza
- Kesan kelewatan pelaksanaan: Dalam pasaran yang bergelombang tinggi, isyarat mengesahkan bahawa mungkin terdapat perbezaan harga yang lebih besar dalam pelaksanaan sebenar
Arah pengoptimuman strategi
- Memperkenalkan penapis kadar lonjakan: disyorkan untuk menambah ATR atau penunjuk kadar lonjakan untuk menyesuaikan nilai tunas isyarat dalam persekitaran yang bergelombang tinggi
- Mekanisme pengesahan isyarat yang dioptimumkan: boleh dipertimbangkan untuk menambah pengesahan kuantiti atau pengesahan bentuk harga, meningkatkan kebolehpercayaan isyarat
- Pengurusan risiko yang lebih baik: disyorkan untuk menambah matlamat berhenti dan keuntungan yang dinamik, meningkatkan nisbah risiko-keuntungan strategi
- Kesesuaian dengan keadaan pasaran: parameter boleh disesuaikan mengikut keadaan pasaran yang berbeza, meningkatkan kesesuaian strategi
ringkaskan
Strategi ini, dengan menggabungkan jalur rata dan penunjuk MACD, membina sistem perdagangan yang lebih baik. Walaupun terdapat risiko ketinggalan tertentu, dengan pengoptimuman parameter dan pengurusan risiko yang munasabah, strategi ini dapat mencapai kesan yang baik di pasaran yang sedang tren.
Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2024-02-22 00:00:00
end: 2025-02-19 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Daily MA Ribbon + MACD Crossover with Buy/Sell Signals", overlay=true)
// === Daily Reset Logic ===
var bool newDay = false // Initialize newDay as a boolean variable
newDay := bool(ta.change(time("D"))) // Cast the result of ta.change to boolean
// === Moving Average Ribbon ===
ma(source, length, type) =>
type == "SMA" ? ta.sma(source, length) :
type == "EMA" ? ta.ema(source, length) :
type == "SMMA (RMA)" ? ta.rma(source, length) :
type == "WMA" ? ta.wma(source, length) :
type == "VWMA" ? ta.vwma(source, length) :
na
// MA1 (Short-term MA)
show_ma1 = input(true, "MA №1", inline="MA #1")
ma1_type = input.string("EMA", "", inline="MA #1", options=["SMA", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"])
ma1_source = input(close, "", inline="MA #1")
ma1_length = input.int(9, "", inline="MA #1", minval=1) // Short-term MA (e.g., 9-period)
ma1_color = input(color.blue, "", inline="MA #1")
ma1 = ma(ma1_source, ma1_length, ma1_type)
plot(show_ma1 ? ma1 : na, color = ma1_color, title="MA №1")
// MA2 (Long-term MA)
show_ma2 = input(true, "MA №2", inline="MA #2")
ma2_type = input.string("EMA", "", inline="MA #2", options=["SMA", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"])
ma2_source = input(close, "", inline="MA #2")
ma2_length = input.int(21, "", inline="MA #2", minval=1) // Long-term MA (e.g., 21-period)
ma2_color = input(color.red, "", inline="MA #2")
ma2 = ma(ma2_source, ma2_length, ma2_type)
plot(show_ma2 ? ma2 : na, color = ma2_color, title="MA №2")
// === MACD ===
fast_length = input(12, "Fast Length")
slow_length = input(26, "Slow Length")
signal_length = input.int(9, "Signal Smoothing", minval=1, maxval=50)
sma_source = input.string("EMA", "Oscillator MA Type", options=["SMA", "EMA"])
sma_signal = input.string("EMA", "Signal Line MA Type", options=["SMA", "EMA"])
// Calculate MACD
fast_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(close, fast_length) : ta.ema(close, fast_length)
slow_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(close, slow_length) : ta.ema(close, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd, signal_length) : ta.ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal
// Plot MACD
hline(0, "Zero Line", color = color.new(#787B86, 50))
plot(hist, title = "Histogram", style = plot.style_columns, color = (hist >= 0 ? (hist[1] < hist ? #26A69A : #B2DFDB) : (hist[1] < hist ? #FFCDD2 : #FF5252)))
plot(macd, title = "MACD", color = #2962FF)
plot(signal, title = "Signal", color = #FF6D00)
// === Buy/Sell Signal Logic ===
// Condition 1: MA1 (Short-term) crosses above MA2 (Long-term)
ma_crossover = ta.crossover(ma1, ma2)
// Condition 2: MACD line crosses above Signal line
macd_crossover = ta.crossover(macd, signal)
// Buy Signal: Both conditions must be true
buy_signal = ma_crossover and macd_crossover
// Sell Signal: MA1 crosses below MA2 or MACD crosses below Signal
sell_signal = ta.crossunder(ma1, ma2) or ta.crossunder(macd, signal)
// Reset signals at the start of each new day
if (newDay)
buy_signal := false
sell_signal := false
// Plot Buy/Sell Signals
plotshape(buy_signal, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(sell_signal, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
// Strategy Entry/Exit
if (buy_signal)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell_signal)
strategy.close("Buy", comment="Sell")