ianzeng123
Gambaran keseluruhan
Strategi ini adalah sistem perdagangan yang menyesuaikan diri yang menggabungkan trend-tracking dan perdagangan selang. Ia berfungsi dengan berkolaborasi dengan pelbagai petunjuk teknikal untuk menukar mod perdagangan secara fleksibel dalam keadaan pasaran yang berbeza. Strategi ini menggunakan petunjuk seperti Supertrend, Moving Average, ADX, RSI, dan Bollinger Bands untuk mengenal pasti keadaan pasaran dan menentukan isyarat perdagangan, sambil menggunakan rujukan harga dalam kombinasi dengan VWAP, dan menetapkan mekanisme stop-loss untuk mengawal risiko.
Prinsip Strategi
Logik teras strategi ini terbahagi kepada dua bahagian: trend-following dan perdagangan selang. Dalam pasaran trend ((ditakrifkan oleh ADX> 25), strategi ini menghasilkan isyarat berdasarkan arah Supertrend, persimpangan EMA dan kedudukan VWAP; dalam pasaran goyah, strategi ini menggunakan sempadan Brin dan RSI untuk berdagang di atas tahap overbought dan oversold.
- Mod pengesanan trend: diaktifkan apabila ADX> 25, menggabungkan hubungan kedudukan EMA 20⁄50 kitaran, arah Supertrend dan penilaian komprehensif kedudukan harga berbanding VWAP
- Mod perdagangan selang: diaktifkan apabila ADX <25 dan masuk apabila harga menyentuh sempadan Brin dan RSI mencapai paras tertinggi
- Keadaan keluar termasuk: pencetakan stop loss, pembalikan Supertrend, atau RSI mencapai paras maksimum
Kelebihan Strategik
- Fleksibiliti yang tinggi: dapat menukar mod dagangan secara automatik mengikut keadaan pasaran
- Pengesahan berbilang: menggunakan pengesahan silang berbilang indikator untuk meningkatkan kebolehpercayaan isyarat
- Kawalan risiko yang sempurna: menetapkan peratusan stop loss tetap dan menggunakan nilai RSI untuk penyesuaian dinamik
- Kecerdasan Komprehensif: Mengambil Trend dan Menjana Keuntungan di Pasaran Bergolak
- Sokongan visual: Memperlihatkan indikator penting secara grafik untuk membantu membuat keputusan analisis
Risiko Strategik
- Sensitiviti parameter: tetapan parameter pelbagai penunjuk mempengaruhi prestasi strategi
- Sinyal ketinggalan: Indeks teknikal sendiri mempunyai ketinggalan
- Risiko Penembusan Palsu: Isyarat Palsu Di Pasaran Selangor
- Kompleksiti pengiraan: pengiraan masa nyata pelbagai petunjuk mungkin menjejaskan kecekapan pelaksanaan
- Kebolehan beradaptasi pasaran: mungkin kurang baik dalam keadaan pasaran tertentu
Arah pengoptimuman strategi
- Penyesuaian parameter dinamik: parameter indikator boleh disesuaikan secara automatik mengikut kadar turun naik
- Memperkenalkan analisis jumlah trafik: menambah penunjuk jumlah trafik untuk mengesahkan keberkesanan isyarat
- Mekanisme Hentikan Kerosakan yang Dioptimumkan: Penggunaan Hentikan Kerosakan Dinamik ATR boleh dipertimbangkan
- Menambah penapis masa: Menambah tetingkap masa dagangan untuk mengelakkan masa yang tidak cekap
- Indeks Sentimen Pasaran: Mengintegrasikan Indeks Sentimen Pasaran untuk meningkatkan ketepatan ramalan
ringkaskan
Ini adalah strategi komprehensif yang direka dengan logik dan logik yang logik. Dengan kerjasama pelbagai parameter dan pertukaran mod, beberapa kesesuaian dapat dikekalkan dalam keadaan pasaran yang berbeza. Walaupun terdapat beberapa risiko yang berpotensi, dengan kawalan risiko yang wajar dan pengoptimuman berterusan, strategi ini mempunyai nilai aplikasi lapangan yang baik.
/*backtest
start: 2025-01-27 00:00:00
end: 2025-02-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Nifty/BankNifty Multi-Strategy v2", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
// ———— Inputs ———— //
// Supertrend
atrPeriod = input.int(10, "ATR Period")
supertrendMultiplier = input.float(2.0, "Supertrend Multiplier", step=0.1)
// EMA
ema20Period = input.int(20, "20 EMA Period")
ema50Period = input.int(50, "50 EMA Period")
// ADX/DMI
adxThreshold = input.int(25, "ADX Trend Threshold")
adxLength = input.int(14, "ADX Length")
// RSI
rsiLength = input.int(14, "RSI Length")
rsiOverbought = input.int(70, "RSI Overbought")
rsiOversold = input.int(30, "RSI Oversold")
// Bollinger Bands
bbLength = input.int(20, "BB Length")
bbStdDev = input.float(2.0, "BB Std Dev", step=0.1)
// Stop-Loss
stopLossPerc = input.float(1.0, "Stop-Loss %", step=0.1)
// ———— Calculations ———— //
// Supertrend
[supertrend, direction] = ta.supertrend(supertrendMultiplier, atrPeriod)
// EMAs
ema20 = ta.ema(close, ema20Period)
ema50 = ta.ema(close, ema50Period)
// ADX via DMI (corrected)
[dip, din, adx] = ta.dmi(adxLength, adxLength) // ta.dmi(diLength, adxSmoothing)
// RSI
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
// Bollinger Bands
basis = ta.sma(close, bbLength)
upperBB = basis + ta.stdev(close, bbLength) * bbStdDev
lowerBB = basis - ta.stdev(close, bbLength) * bbStdDev
// VWAP
vwapValue = ta.vwap(hlc3)
// ———— Strategy Logic ———— //
trendingMarket = adx > adxThreshold
// Trend-Following Strategy
emaBullish = ema20 > ema50
priceAboveVWAP = close > vwapValue
longConditionTrend = trendingMarket and direction < 0 and emaBullish and priceAboveVWAP
shortConditionTrend = trendingMarket and direction > 0 and not emaBullish and close < vwapValue
// Range-Bound Strategy
priceNearLowerBB = close <= lowerBB
priceNearUpperBB = close >= upperBB
longConditionRange = not trendingMarket and priceNearLowerBB and rsi < rsiOversold
shortConditionRange = not trendingMarket and priceNearUpperBB and rsi > rsiOverbought
// ———— Entries/Exits ———— //
if (longConditionTrend or longConditionRange)
strategy.entry("Long", strategy.long)
stopPriceLong = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPerc / 100)
strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=stopPriceLong)
if (shortConditionTrend or shortConditionRange)
strategy.entry("Short", strategy.short)
stopPriceShort = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPerc / 100)
strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=stopPriceShort)
// Exit on Supertrend flip or RSI extremes
if (direction > 0 or rsi >= rsiOverbought)
strategy.close("Long")
if (direction < 0 or rsi <= rsiOversold)
strategy.close("Short")
// ———— Visualization ———— //
plot(supertrend, "Supertrend", color = direction < 0 ? color.green : color.red)
plot(ema20, "20 EMA", color.blue)
plot(ema50, "50 EMA", color.orange)
plot(vwapValue, "VWAP", color.purple)
plot(upperBB, "Upper BB", color.gray)
plot(lowerBB, "Lower BB", color.gray)