ianzeng123
2
fokus pada
319
Pengikut
Gambaran keseluruhan
Strategi ini adalah sistem perdagangan trend-tracking yang menyesuaikan diri yang menggabungkan beberapa petunjuk teknikal. Ia menggabungkan sistem linear ((EMA), indikator momentum ((RSI), indikator trend ((MACD) dan SuperTrend untuk pengesahan isyarat, dan dilengkapi dengan mekanisme pengurusan risiko yang lengkap, termasuk fungsi seperti hentikan, hentikan dan hentikan bergerak. Reka bentuk strategi mempertimbangkan sepenuhnya turun naik pasaran, meningkatkan kestabilan dan kebolehpercayaan perdagangan dengan penapisan isyarat dan kawalan risiko yang banyak.
Prinsip Strategi
Strategi menggunakan mekanisme pengesahan isyarat berlapis:
- Arah trend awal ditentukan melalui persilangan 9 kitaran dan 21 kitaran EMA
- Gunakan RSI ((14) untuk menyaring overbought dan oversold, tanda beli memerlukan RSI> 40 dan <70, tanda jual memerlukan RSI<60 dan> 30
- Penunjuk MACD mengesahkan tenaga trend, memerlukan garis isyarat selaras dengan arah garis MACD
- Indeks SuperTrend memberikan pengesahan trend tambahan
- Pengendalian risiko menggunakan 5% stop loss, 10% stop loss, 2% tracking stop loss dan 1% buffer Isyarat dagangan akan dicetuskan apabila semua syarat dipenuhi pada masa yang sama, mengurangkan risiko penembusan palsu.
Kelebihan Strategik
- Mekanisme pengesahan pelbagai isyarat mengurangkan gangguan isyarat palsu dengan ketara
- Sistem kawalan risiko yang baik, termasuk penutupan tetap, penutupan bergerak dan penutupan jaminan
- Strategi mempunyai daya serasi yang baik untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza
- Logik masuk dan keluar yang jelas, mudah difahami dan dipelihara
- Logik perdagangan mempunyai asas teori yang baik, setiap petunjuk mempunyai fungsi tertentu
Risiko Strategik
- Pengesahan pelbagai isyarat boleh menyebabkan kehilangan peluang perdagangan penting
- Dalam pasaran yang bergolak, kedudukan stop loss tetap mungkin tidak fleksibel.
- Pengoptimuman parameter boleh menyebabkan data sejarah terlalu sesuai
- Pelbagai petunjuk mungkin memberi isyarat yang mengelirukan di pasaran horizontal Penyelesaian termasuk: penyesuaian parameter henti rugi secara dinamik, pengenalan penunjuk kadar turun naik, pengoptimuman semula parameter secara berkala, dan sebagainya.
Arah pengoptimuman strategi
- Memperkenalkan mekanisme parameter penyesuaian diri, menyesuaikan parameter mengikut kadar turun naik pasaran yang dinamik
- Meningkatkan penunjuk jumlah transaksi sebagai alat pengesahan tambahan
- Pengoptimuman mekanisme henti rugi, pengenalan henti rugi dinamik berasaskan ATR
- Menambah modul pengiktirafan persekitaran pasaran, menggunakan kombinasi parameter yang berbeza dalam keadaan pasaran yang berbeza
- Membangunkan sistem pengoptimuman parameter berasaskan pembelajaran mesin
ringkaskan
Strategi ini membina sistem perdagangan yang mantap melalui kerjasama berkolaborasi dengan petunjuk teknikal berbilang dimensi. Mekanisme kawalan risiko yang baik dan logik perdagangan yang jelas menjadikannya mempunyai kepraktisan yang baik. Walaupun terdapat ruang untuk pengoptimuman, kerangka asas strategi ini mempunyai asas teori yang kukuh, dan diharapkan untuk meningkatkan keberkesanan dagangan dengan pengoptimuman dan penambahbaikan berterusan.
Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2024-02-22 00:00:00
end: 2025-02-19 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Optimized BTC Trading Strategy v2", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
// Input parameters
emaShort = ta.ema(close, 9)
emaLong = ta.ema(close, 21)
// RSI settings
rsi = ta.rsi(close, 14)
rsiBuyLevel = 40
rsiSellLevel = 60
// MACD settings
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, 12, 26, 9)
// Supertrend settings
factor = input.float(3, title="Supertrend Factor")
atrLength = input.int(10, title="ATR Length")
[superTrend, superTrendDirection] = ta.supertrend(factor, atrLength)
// Risk Management (Stop Loss & Take Profit)
stopLossPercent = 0.05 // 5%
takeProfitPercent = 0.10 // 10%
trailingStopPercent = 0.02 // 2% trailing stop for additional security
breakevenBuffer = 0.01 // 1% breakeven buffer
// Fetching average price once to avoid repeated calculations
var float avgPrice = na
if strategy.position_size != 0
avgPrice := strategy.position_avg_price
// Stop Loss & Take Profit Levels
longSL = avgPrice * (1 - stopLossPercent)
longTP = avgPrice * (1 + takeProfitPercent)
shortSL = avgPrice * (1 + stopLossPercent)
shortTP = avgPrice * (1 - takeProfitPercent)
breakevenLevel = avgPrice * (1 + breakevenBuffer)
// Entry Conditions
buyCondition = ta.crossover(emaShort, emaLong) and rsi > rsiBuyLevel and rsi < 70 and (macdLine > signalLine) and superTrendDirection == 1
sellCondition = ta.crossunder(emaShort, emaLong) and rsi < rsiSellLevel and rsi > 30 and (macdLine < signalLine) and superTrendDirection == -1
// Ensure no conflicting trades
if buyCondition and strategy.position_size <= 0
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Long Exit", from_entry="Long", limit=longTP, stop=longSL, trail_points=trailingStopPercent * avgPrice)
strategy.exit("Breakeven", from_entry="Long", stop=breakevenLevel)
if sellCondition and strategy.position_size >= 0
strategy.close("Long")
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Short Exit", from_entry="Short", limit=shortTP, stop=shortSL, trail_points=trailingStopPercent * avgPrice)
strategy.exit("Breakeven", from_entry="Short", stop=breakevenLevel)
// Plot Buy & Sell signals with trend-based color indicators
plotshape(series=buyCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="BUY", size=size.small)
plotshape(series=sellCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="SELL", size=size.small)
// Trend Indicator (for better visualization)
plot(superTrend, color=superTrendDirection == 1 ? color.green : color.red, linewidth=2, title="Supertrend")